Recursos / System Agent
Catálogo de prompts do System Agent
120 prompts prontos a usar com o Synerise System Agent, organizados por capacidades do agente e por quem o utiliza.
Uma referência prática para profissionais de marketing, analistas, responsáveis de merchandising e programadores. Encontre um prompt, substitua os campos entre parênteses retos e utilize-o no seu espaço de trabalho. Esta página não executa prompts nem se liga aos seus dados.
Explorar o catálogoPré-visualização privada
O agente está em pré-visualização privada em espaços de trabalho selecionados; abra-o a partir de Synerise Agent na barra de navegação superior. As capacidades seguem a documentação do Synerise System Agent.
Um mapa do espaço de trabalho
Comece pela tarefa.
Cada prompt tem um ID estável, como REC-04, e uma organização em dois níveis: família → área. Quatro etiquetas atravessam o catálogo: intenção, perfil, resultado e nível.
DescobertaO que veem as pessoas?
Recomendações (REC) · Pesquisa (SRC) · Experiências (A/B/X) (EXP)
DadosO que sabe a plataforma?
Feed de produtos (FEED) · Catálogos (CAT)
AnáliseO que está a acontecer?
Análises (ANL)
ConstruçãoO que acontece a seguir?
Automação (AUT) · IQL (IQL) · Jinjava (JIN)
AprendizagemComo funciona?
Documentação (DOC)
Compreenda as etiquetas e capacidades
Intenção
- Explorar
- Listar objetos, inspecionar a configuração e verificar o estado
- Medir
- Obter indicadores de desempenho, tendências e comparações
- Pré-visualizar
- Ver os resultados antes de chegarem a produção
- Criar
- Criar um rascunho de campanha, fluxo de trabalho, filtro, análise ou modelo
- Otimizar
- Corrigir, diagnosticar ou melhorar algo que já existe
- Aprender
- Obter uma explicação ou uma resposta da documentação
Perfil
- Profissional de marketing
- Campanhas, percursos, comunicação e fidelização
- Analista
- Dados, relatórios e resultados de experiências
- Merchandiser
- O que os utilizadores veem na pesquisa e nas recomendações, na aplicação, na web e nas lojas
- Programador
- Feeds, catálogos, filtros, modelos e API
Resultado
- Tabela
- Métricas, listas de campanhas, resultados de análises, registos de catálogos e resultados de pesquisa
- Gráfico
- Gráfico de linhas, colunas, barras, áreas ou circular para tendências e comparações
- Carrossel
- Cartões de produto com imagem, título e detalhes como o preço
- Lista de ações
- Linhas de objetos (campanhas, catálogos) com as próximas ações
- Formulário guiado
- Introdução estruturada de dados para configuração inicial e em vários passos
- Resposta
- Uma explicação escrita, uma recomendação ou uma resposta da documentação
- Rascunho
- Uma proposta de fluxo de trabalho, regra ou configuração para rever e aplicar
- Código
- Um filtro IQL ou um excerto de código Jinjava
- CSV
- Um ficheiro exportado
Nível
- Inicial
- Uma interação; funciona tal como está escrito depois de preencher os campos
- Avançado
- Mais parâmetros, comparações ou interações de seguimento
Áreas e capacidades
- REC — Recomendações
- Inspecione campanhas e o motor de recomendações de IA, avalie o desempenho e pré-visualize os resultados antes de os disponibilizar.
- SRC — Pesquisa
- Inspecione índices, sinónimos e regras de consulta, execute pesquisas de teste, consulte as análises de pesquisa e ajuste a relevância.
- EXP — Experiências (A/B/X)
- Reveja testes de recomendações e pesquisa, prepare novas configurações e interprete os resultados das variantes.
- FEED — Feed de produtos
- Verifique as importações de feeds de artigos e procure artigos nos respetivos catálogos.
- CAT — Catálogos
- Inspecione catálogos de dados de chave-valor, os seus registos, tarefas e enriquecimento de eventos; exporte dados.
- ANL — Análises
- Faça perguntas sobre os dados da plataforma em linguagem natural: relatórios, métricas, tendências, funis, segmentações, histogramas, agregados, expressões e diagramas de Sankey.
- AUT — Automação
- Descreva um caso de utilização e obtenha um diagrama de fluxo de trabalho para rever e aplicar no Automation Hub.
- IQL — IQL
- Crie filtros de artigos a partir de linguagem natural; valide, corrija e explique os existentes.
- JIN — Jinjava
- Gere, explique, valide e corrija código Jinjava para modelos de mensagens e inserções de recomendações.
- DOC — Documentação
- Obtenha respostas com base no guia do utilizador do Synerise, na referência da API e na biblioteca de casos de utilização.
Antes de colar
Escrever prompts que funcionam
Identifique o objeto.
Utilize o nome ou ID da campanha, índice, catálogo, produto, regra ou experiência. Se houver vários objetos correspondentes, o agente mostra as opções e pede-lhe que escolha.
Indique um intervalo de tempo para perguntas sobre desempenho.
«Últimos 7 dias», «este mês» ou datas exatas. Se não indicar um intervalo, o agente escolhe um predefinido e informa-o de qual foi usado.
Avance passo a passo nas tarefas complexas.
Vá ajustando: «utilize antes o tipo personalizado», «altere para 12 artigos», «mostre isso num gráfico».
Reveja antes de confirmar.
O agente pede confirmação antes de alterações sensíveis. Quando não pode aplicar uma alteração diretamente (por exemplo, algumas alterações de sinónimos ou regras de consulta), fornece a configuração para a aplicar manualmente.
O texto entre [parênteses retos] é um campo a preencher. Substitua-o por um nome, ID, valor ou código copiado do seu espaço de trabalho.
A biblioteca de referência
Encontre o seu próximo prompt.
120 prompts / 5 famílias / 10 áreas
Substitua os [parênteses retos] destacados por valores do seu espaço de trabalho.
Resultados: 120 / 120
REC-01
DescobertaRecomendações
List all active recommendation campaigns.
- Intenção
- Explorar
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Lista de ações
- Nível
- Inicial
REC-02
DescobertaRecomendações
Show the configuration of campaign [campaign name]: recommendation type, feed, filters and number of items.
- Intenção
- Explorar
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Tabela
- Nível
- Inicial
REC-03
DescobertaRecomendações
Which recommendation types are available for feed [feed name]: personalized, similar items, complementary, frequently bought together, visual similarity?
- Intenção
- Explorar
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Tabela
- Nível
- Inicial
REC-04
DescobertaRecomendações
How is campaign [campaign name] performing this month?
- Intenção
- Medir
- Perfil
- Profissional de marketing
- Resultado
- Tabela
- Nível
- Inicial
REC-05
DescobertaRecomendações
Show clicks, CTR, revenue and conversions for all recommendation campaigns in the last 30 days, sorted by revenue.
- Intenção
- Medir
- Perfil
- Analista
- Resultado
- Tabela
- Nível
- Inicial
REC-06
DescobertaRecomendações
Plot daily CTR for campaign [campaign name] over the last 8 weeks.
- Intenção
- Medir
- Perfil
- Analista
- Resultado
- Gráfico
- Nível
- Avançado
REC-07
DescobertaRecomendações
Compare revenue from [app home screen campaign] and [web homepage campaign], last month vs. the month before.
- Intenção
- Medir
- Perfil
- Profissional de marketing
- Resultado
- Gráfico
- Nível
- Avançado
REC-08
DescobertaRecomendações
Which products generate the most revenue in campaign [campaign name] this quarter?
- Intenção
- Medir
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Tabela
- Nível
- Inicial
REC-09
DescobertaRecomendações
Which recommendation campaigns had CTR below 1% in the last 14 days?
- Intenção
- Medir
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Lista de ações
- Nível
- Avançado
REC-10
DescobertaRecomendações
Preview what campaign [campaign name] would recommend for product [product ID].
- Intenção
- Pré-visualizar
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Carrossel
- Nível
- Inicial
REC-11
DescobertaRecomendações
Show personalized recommendations for customer [UUID]. I want to see what they get on the app home screen.
- Intenção
- Pré-visualizar
- Perfil
- Profissional de marketing
- Resultado
- Carrossel
- Nível
- Inicial
REC-12
DescobertaRecomendações
Preview what campaign [Articles for you] returns for reader [UUID].
- Intenção
- Pré-visualizar
- Perfil
- Profissional de marketing
- Resultado
- Carrossel
- Nível
- Inicial
A mostrar: 12 / 120
Uma conversa, vários passos
Ligue os prompts.
O agente mantém o contexto dentro de uma conversa, pelo que os prompts do catálogo podem ser encadeados em tarefas mais longas. Execute-os por ordem na mesma conversa. Selecione um ID abaixo para ver o prompt completo; os filtros do catálogo incompatíveis serão removidos.
- 01
Corrija pesquisas sem resultados
Reduza a taxa de pesquisas sem resultados num índice
- 02
Disponibilize recomendações num novo ecrã da aplicação
Passe da verificação do feed a um teste em execução
- 03
Diagnostique uma campanha com fraco desempenho
Descubra porque desceu o CTR e o que alterar
- 04
Recupere clientes inativos
Do público a uma mensagem personalizada
- 05
Um produto nunca é recomendado
Investigue o problema desde os dados do catálogo até aos filtros
O catálogo numa visão geral
Diferentes funções. Um espaço de trabalho.
Intenção
- Explorar
- 28
- Medir
- 29
- Pré-visualizar
- 8
- Criar
- 31
- Otimizar
- 12
- Aprender
- 12
Perfil
- Profissional de marketing
- 35
- Analista
- 23
- Merchandiser
- 44
- Programador
- 18
Resultado
- Tabela
- 32
- Gráfico
- 13
- Carrossel
- 11
- Lista de ações
- 5
- Formulário guiado
- 2
- Resposta
- 27
- Rascunho
- 13
- Código
- 16
- CSV
- 1
Nível
- Inicial
- 66
- Avançado
- 54
As contagens são calculadas a partir dos prompts deste catálogo.