Synerise System Agent
Uma camada de IA conversacional que transforma linguagem natural em ações em toda a plataforma. O Synerise System Agent é a combinação perfeita de IA Comportamental e automação agêntica — uma IA em Ação que orquestra agentes especializados, impulsiona receitas, aplica barreiras de segurança e conecta-se a qualquer fornecedor de LLM através de uma arquitetura aberta e interoperável.
Produtividade integrada na plataforma. A plataforma executa, a tua equipa aprova.
Infraestrutura de IA Comportamental
Cada decisão assenta no comportamento
A Synerise prevê a próxima ação de cada pessoa ou objeto a partir de sinais comportamentais em tempo real e ativa-a em qualquer canal, humano ou agêntico. Inferência em menos de um milissegundo, modelo fundacional autossupervisionado. Aberta por definição: MCP, A2A.
2,6B
decisões por dia
65K
decisões de IA por segundo
229B+
consultas de Big Data por mês
Em sistemas proprietários
Arquitetura
Três percursos operacionais, uma camada de governação
Perfil de operador
UX
Operadores de marketing, responsáveis por programas de fidelização, equipas de campanhas
Perfil de agente
MCP + Skills
Claude Code, Cursor, ChatGPT — equipas de engenharia e análise de dados
Perfil DevOps
DX
Engenheiros de plataforma, pipelines CI/CD, TI empresariais
Camada de governação
Workflows de aprovação · Registo de auditoria · Controlo de versões de objetos · Reversão
Plataforma Synerise
Automações · Segmentações · Modelos · Recomendações · Brickworks · Fidelização
As mesmas aprovações, o mesmo registo de auditoria e o mesmo controlo de versões em todos os percursos.
Orquestrando Fornecedores → Agentes
Sua equipe mantém a estratégia. O Synerise System Agent assume a coordenação.
Ontem
Custo de coordenação entre vários fornecedores
Cada campanha exigia transferências entre fornecedores e ferramentas separados — cada um com seu próprio briefing, chamado e tempo de resposta.
- Creative agency
- Data & analytics partner
- Marketing automation vendor
- Personalization platform
- Email service provider
- Reporting & BI tool
Hoje
Execução agêntica de ponta a ponta
Uma única camada agêntica executa o ciclo em paralelo, mantendo as pessoas no controle da estratégia e das aprovações.
- SUGGESTProposes the next-best campaign or experiment from real behavioral signals.
- PREPAREAssembles audiences, content variants, and assets ready to ship.
- EXECUTELaunches across channels with the right cadence and guardrails.
- SUMMARIZECloses the loop with a clear readout of what worked and what's next.
As etapas executam em paralelo sempre que possível — e é daí que vem o ganho estrutural de produtividade.
A Combinação Perfeita
Agentes
Agentes construídos para produtividade, interoperabilidade e crescimento
IA Comportamental
Pesquisa IA, Classificação, Promoções, Recomendações em tempo real, Otimização temporal, Previsões
IA em Ação
Valor real e mensurável: compreender os seus clientes, prever as suas necessidades e comunicar com eles da forma certa no momento certo.
Direção Estratégica
IA Agêntica como Direção Estratégica
A Synerise trata a automação agêntica não como uma experiência, mas como um pilar estratégico central. Define como construímos produtos, alocamos recursos e definimos a nossa visão de longo prazo. Este compromisso está formalizado em toda a organização — desde estruturas de políticas dedicadas até equipas multifuncionais que impulsionam a execução.
Política
Uma política formal de IA agêntica governa como os agentes operam dentro da plataforma — definindo limites, regras de acesso a dados, requisitos de conformidade e barreiras éticas que garantem automação responsável em escala.
Roteiro
Um roteiro dedicado à automação agêntica impulsiona o desenvolvimento de produto — com marcos claramente definidos para capacidades dos agentes, protocolos de integração, suporte a modelos e estruturas de avaliação de qualidade.
Equipas
Equipas multifuncionais estão organizadas em torno do ecossistema de agentes — combinando investigação em IA, engenharia de plataforma, design de produto e experiência de domínio para oferecer experiências de agentes coesas.
Estratégia
A automação agêntica está incorporada no plano estratégico da empresa — alinhando objetivos de negócio, posicionamento de mercado e investimentos tecnológicos em torno da visão de produtividade impulsionada por IA.
Duas Interfaces
Um assistente na plataforma. MCP no teu agente.
Cada utilizador da Synerise tem o seu próprio assistente na plataforma. Cada equipa de engenharia acede ao mesmo contexto através de MCP, no seu próprio agente.
Dentro da Synerise
Synerise System Agent
- Cada utilizador da Synerise tem o seu próprio assistente
- Mostrar · Monitorizar · Explicar · Criar
- Cada escrita aguarda a aprovação do operador
O operador da plataforma não precisa de sair da Synerise: o assistente está integrado no produto, conhece o workspace e trabalha com os recursos a que essa função tem acesso.
Percurso UX
Fora da Synerise
MCP
- Claude Code, Cursor, ChatGPT
- O teu agente, a tua stack
- O mesmo contexto, as mesmas permissões
A equipa de engenharia não precisa de abrir a Synerise: o mesmo contexto chega ao Claude Code, Cursor ou ao seu próprio agente através de MCP.
Percursos MCP + Skills e DX
Plataforma Synerise
dados · objetos · ações · permissões — um contexto para ambas as interfaces
A mesma plataforma, as mesmas permissões, duas formas de acesso.
Agentes Especializados
Uma Família de Agentes Especialistas
Cada agente especializado domina um domínio específico da plataforma Synerise, desde a construção de fluxos de trabalho até à análise de dados — todos acessíveis através de linguagem natural.
Agente de Automatização
Concebe e implementa fluxos de trabalho de automatização — gatilhos, condições e ações — através de instruções conversacionais.
O Que Pode Fazer
Quatro modos de trabalho. Autonomia crescente.
Cada modo exige mais do agente do que o anterior — desde responder com dados até criar recursos que o operador aprova de seguida.
Autonomia crescente do agente
Mostrar
Data and visualizations on demand
Monitorizar
Platform health and issues to fix
Explicar
Configuration logic and root causes
Criar e ensinar
New assets and expert knowledge
Passa por aprovação
Biblioteca de Prompts
34 prompts. Executa num workspace real.
26 prompts de demonstração, seguidos de 8 análises aprofundadas que combinam os modos numa só execução. Copia qualquer um deles com um clique.
33 deles foram executados num workspace real através do Synerise MCP. Nada nesta lista é hipotético.
01 — Mostrar
Prompts de demonstração · 01 / 04 · 01–07
Dados e visualizações a pedido
O agente obtém os resultados e transforma-os diretamente num gráfico ou em cartões de produto.
02 — Monitorizar
Prompts de demonstração · 02 / 04 · 08–13
Estado da plataforma e problemas a resolver
O agente verifica o que funciona, o que falhou e onde estamos a perder resultados.
03 — Explicar
Prompts de demonstração · 03 / 04 · 14–20
Lógica de configuração e causas de origem
O agente lê as configurações e os dados e explica-os em termos de negócio.
04 — Criar e ensinar
Prompts de demonstração · 04 / 04 · 21–26
Novos recursos e conhecimento especializado
O agente prepara regras, automações e código. E ensina-te a utilizá-los.
Build
Teach
Análises aprofundadas · 01–08
Uma pergunta, uma investigação completa
Cada uma destas análises utiliza várias ferramentas de uma só vez: dados, segmentação, modelação e ativação. A análise 07 termina num dashboard completo; a 08 devolve uma vista interativa.
Interoperabilidade
Aberto por Conceção
A Synerise adota protocolos abertos para garantir que as suas capacidades de agentes se integrem perfeitamente em qualquer ecossistema de IA. A compatibilidade MCP e A2A torna a Synerise uma plataforma colaborativa, não um jardim fechado.
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
A Synerise implementa MCP para expor as capacidades da sua plataforma — catálogos, segmentos, análises — como contextos estruturados que qualquer agente de IA ou LLM compatível com MCP pode consultar e atuar.
Protocolo Agente a Agente (A2A)
Através do suporte ao protocolo A2A, os agentes Synerise podem comunicar, delegar tarefas e partilhar resultados com agentes de outras plataformas — permitindo colaboração de agentes multi-fornecedor.
Arquitetura de Plataforma Aberta
A Synerise é concebida como uma camada de infraestrutura aberta, não como um produto fechado. Agentes externos e LLMs podem conectar-se, consultar e atuar através de protocolos padronizados.
Qualquer agente lê e escreve na Synerise, os programadores fazem o deploy a partir do Claude Code, Cursor ou Codex e não há dependência de um fornecedor à medida que a tua stack evolui.
Automação Orientada ao Crescimento
Agentes Synerise por Áreas de Crescimento
Cada agente mapeia para um resultado de crescimento concreto. Quer precise de acelerar a produtividade da equipa, impulsionar receitas ou integrar-se perfeitamente com sistemas externos — existe um agente dedicado para isso.
01 — Revenue
Synerise Customer Agent
- Agentic search across every channel
- Behavioral signals → conversion
- Ready for zero-click commerce
02 — Productivity
Synerise System Agent
- Agents that can solve complex use cases
- Equipped with full context and operational knowledge
- Marketers as strategists, not integrators
03 — Interoperability
MCP + Plugins
- Any agent reads from and writes to Synerise
- Developers deploy from Claude Code, Cursor, Codex
- No vendor lock-in as your stack evolves
Receita, produtividade e interoperabilidade não avançam em paralelo. Multiplicam-se. Cada vetor amplifica o seguinte, e o terceiro permite que os dois primeiros cresçam para além da Synerise.
Productivity Growth
Synerise System Agent
Creating end-to-end use cases
Workflow Agent
Building workflows from natural language, suggesting next nodes, generating descriptions, error fixer
Content Agent
Communication content, images, banner texts, slogans
JS Generator
Front-end code generation on demand
HTML Generator
Landing Page / In-App / Dynamic Content code
Jinjava Agent
Dynamic template expressions and logic
Campaign Agent
Campaign creator, statistics generator, use case advisor, error troubleshooter
Loyalty Agent
Auto-translation on move, loyalty program configuration
Recommendation Agent
Model creation, configuration, IQL advanced filtering
General Agent
Error troubleshooter and platform-wide assistance
Documentation Agent
Conversational access to platform documentation and guides
Analytics Agent
Natural-language exploration of metrics, segments, and trends
Data Management Agent
Schema, attribute, and data-quality operations on demand
Revenue Growth
Synerise System Agent
End-to-end revenue use case orchestration
AI Search Agent
Agentic search mode for intelligent product discovery
Interoperability
MCP Server
Expose Synerise capabilities to external AI systems via Model Context Protocol
Agent2Agent
Seamless collaboration with agents from other platforms through A2A protocol
Feed Enrichment
Automated data feed enrichment and synchronization across connected systems
External API Tooling
Wrap external APIs as agent-callable tools to extend the platform's reach
Governação
Trabalha para ti, nunca além das tuas permissões
O agente propõe; o operador decide. Antes de criar seja o que for, o operador vê exatamente o que vai existir.
Operador
pede uma alteração
Agente
prepara o recurso
Aprovação do operador
Recusar · Permitir uma vez · Permitir sempre
Escrita na Synerise
agregados · expressões · segmentações, dentro das permissões da função
O operador vê exatamente o que vai ser criado antes de existir — e o agente atua apenas dentro das permissões do operador.
Aprovação no produto
Autorização antes de cada escrita
01 — Supervisão humana
Cada ação de escrita aguarda aprovação. O operador vê exatamente o que vai ser criado e decide: recusar, permitir uma vez ou permitir sempre.
02 — Acesso baseado em funções
O agente cria recursos (agregados, expressões, segmentações) apenas dentro das permissões da função do utilizador ou operador em cujo nome atua.
Orquestração Agêntica
De uma frase até um workflow completo
Prompt
“Cria um workflow no qual vamos preparar uma campanha de email com novidades para o grupo FAN e, ao fim de uma semana, verificar se atingiram o nível SUPER FAN. Se sim, enviamos-lhes uma nota de agradecimento.”
Agente · alguns segundos
Público
segmento FAN
novidades para o grupo
Esperar
7 days
Filtro de perfil
Nível SUPER FAN?
Nota de agradecimento
O rascunho surge na área de trabalho — o operador adiciona conteúdo, aprova os recursos e lança o workflow. Uma jornada completa em segundos.
Workflow na área de trabalho
Um rascunho na área de trabalho. A decisão é tua.
01 — O agente prepara o workflow
Público, email, espera, filtro de perfil e nota de agradecimento: uma jornada completa em poucos segundos.
02 — Dados ativados por agentes
O segmento FAN e o nível SUPER FAN orientam a jornada do cliente sem configuração manual.
03 — Supervisão humana
O workflow surge na área de trabalho como rascunho. O operador preenche o conteúdo, aprova os recursos e decide se o lança.
Direção de Desenvolvimento
Para Onde Estamos a Ir
Dos princípios orientadores e arquitetura de meta-agente ao roteiro futuro — estes são os pilares chave que moldam a direção estratégica e a próxima geração do Synerise System Agent.
Operações Orientadas pela Intenção
Os utilizadores expressam objetivos em linguagem natural. O agente traduz a intenção em ações executáveis em toda a plataforma Synerise — sem configuração manual necessária.
Da Linguagem Natural à Ação
Cada capacidade da plataforma é acessível por conversação. Desde construir segmentos até lançar campanhas, o agente liga a intenção humana à execução do sistema.
Orquestração de Agentes
Uma arquitetura de meta-agente coordena agentes especializados, direcionando tarefas ao especialista certo enquanto mantém o contexto e as barreiras de segurança ao longo da conversação.
A Arquitetura do Synerise System Agent
O Synerise System Agent funciona como um sistema operativo de produtividade — uma única interface conversacional suportada por prompts de sistema, barreiras de segurança, um sistema de memória e contextos de dados ricos que direcionam a intenção do utilizador para agentes especializados.
Agente de Inteligência
Um agente dedicado que aprende continuamente a partir de sinais de toda a plataforma — comportamento do utilizador, resultados de campanhas, padrões de conversão — para fornecer informações proativas, detetar anomalias e recomendar as próximas melhores ações antes de serem solicitadas.
Próximo passo
Executa estes prompts no teu workspace
Um assistente na plataforma para operadores, MCP para a equipa de engenharia. O mesmo contexto, as mesmas permissões, o mesmo registo de auditoria.
Primeiro passo: escolhe três prompts da biblioteca acima e executa-os com os teus próprios dados.