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Hub de Modelagem de Dados

Evolução de Esquemas e Governança Sem Sobrecarga de Migração

A Camada de Inteligência de Esquemas permite a evolução do modelo de dados em tempo de execução — sem migrações ou tempo de inatividade. Adapte estruturas de entidades, grafos de relacionamentos e hierarquias de objetos à medida que sua topologia de dados cresce.

Data Modeling Hub

Junte-se a organizações inovadoras que utilizam a Plataforma Synerise

e explore centenas de casos de uso de baixo código

Banco Ripley
Carrefour
Castorama
CCC
Coca-Cola
Crocs
Decathlon
DOZ
Drogaria São Paulo
Empik
eobuwie
G2A
H&M
Homla
Hugo Boss
IKEA
InPost
JD
mBank
Media Expert
Modivo
New Balance
Nike
Orange

Por quê

O Futuro da Modelagem de Dados

A evolução de esquemas sem tempo de inatividade e a governança automatizada estão transformando como as empresas gerenciam seus ativos de dados em escala.

80%

das iniciativas de governança falharão até 2027 sem alinhamento empresarial

Gartner, 2026

<5%

das organizações alcançaram maturidade de governança otimizada

Gartner MQ, 2026

90%

dos dados empresariais não são estruturados — exigindo novos modelos de governança

Gartner, 2025

15

fornecedores avaliados no primeiro MQ da Gartner para Governança de Dados

Gartner MQ, 2026

3×

tempo mais rápido para obter valor com modelos de dados flexíveis de leitura de esquema

Forrester, 2025

50%

das decisões serão aumentadas por agentes de IA que exigem dados governados

Gartner, 2025

A Gartner criou seu primeiro Magic Quadrant para Governança de Dados em janeiro de 2025 — sinalizando que a categoria atingiu massa crítica

A governança de IA agora é critério de avaliação: plataformas devem governar modelos de IA, dados não estruturados e ativos analíticos — não apenas tabelas

A maioria das organizações está nos níveis 2-3 de maturidade de governança; menos de 5% alcançaram maturidade otimizada (Gartner, 2026)

Os crescentes volumes de dados comportamentais de clientes e inputs de modelos de IA estão pressionando a governança tradicional — líderes devem urgentemente reformular modelos operacionais para dados preparados para IA

A aplicação de políticas está mudando: funções empresariais definem políticas, plataformas aplicam automaticamente via integrações de gestão de dados (Gartner, 2026)

O quê

Hub de Modelagem de Dados: Capacidades Principais

Evolua os modelos de dados em tempo de execução — sem migrações ou tempo de inatividade. Uma camada de inteligência de esquemas que mantém a integridade referencial à medida que as topologias de entidades crescem.

Evolução de Esquemas em Tempo de Execução

Adicione, modifique ou descontinue campos de entidades em tempo de execução sem exigir migrações de banco de dados ou tempo de inatividade.

Grafos de Relacionamento de Entidades

Defina e percorra relacionamentos de entidades complexos com aplicação automática de integridade referencial.

Governança Formal de Dados

Aplique padrões de qualidade de dados, políticas de acesso e regras de conformidade no nível do esquema.

Controle de Versão de Esquemas

Rastreie cada mudança de esquema com trilhas de auditoria completas, capacidades de reversão e visualização de diferenças.

Design API-First

Cada mudança de esquema é automaticamente refletida em endpoints de API gerados automaticamente com documentação completa.

Gestão de Catálogos

Navegue, pesquise e governe todas as entidades de dados a partir de um catálogo unificado com rastreamento de linhagem.

Como Funciona

Quatro passos para gerar valor

De dados brutos a impacto real nos negócios — um caminho claro da ingestão à ativação.

Passo 01

Define Schema

Create entities, relationships, and custom objects through a visual schema builder — no SQL required.

Visual entity designerRelationship mappingCustom object typesField validation rules
Passo 02

Ingest & Validate

Import data through self-service pipelines with automatic validation, mapping, and error handling.

CSV / JSON importS3 / GCS / Azure BlobSchema validationError reporting
Passo 03

Evolve & Version

Add fields, change types, and restructure models on the fly — zero downtime, full version history.

Hot schema evolutionVersion controlRollback capabilityChange audit trail
Passo 04

Govern & Control

Enforce access policies, audit trails, and compliance rules across all data models and fields.

Role-based accessField-level permissionsAudit loggingGDPR controls

Módulos da Plataforma

Módulos de arquitetura de dados

Seis módulos de gerenciamento de dados — de catálogos e esquemas de eventos a expressões, agregações, vouchers e importação/exportação — construindo a base para cada decisão orientada por dados.

Catálogo de Produtos12.481 itens
Running Shoes Pro
Footwear · Estoque: 342
$129
Trail Jacket V2
Apparel · Estoque: 128
$89
Sport Watch X
Accessories · Estoque: 67
$249
Fitness Band Ultra
Wearables · Estoque: 215
$79
Yoga Mat Premium
Equipment · Estoque: 890
$45
48
Categorias
$87
Preço médio
12
Estoque baixo
Catálogos

Gestão de Catálogos

Gerencie catálogos de produtos e conteúdo com categorias hierárquicas, atributos calculados e sincronização em tempo real em todos os sistemas. Uma única fonte da verdade para cada item do seu ecossistema.

Catálogos de produtos com gestão completa de atributos e categorias hierárquicas
Catálogos de conteúdo para artigos, mídias e recursos dinâmicos
Atributos de catálogo calculados derivados de dados comportamentais e transacionais
Sincronização em tempo real garantindo que os catálogos estejam sempre atualizados em todos os canais
Importação e exportação em massa com regras de validação e transformação

Framework de intervenção no site

Brickworks

Um sistema declarativo baseado em componentes para construir, testar e implantar intervenções comportamentais no site — desde sobreposições contextuais até composições completas de landing pages. Cada elemento está vinculado ao estado do perfil em tempo real e sujeito a experimentação controlada.

Editor Visual de Arrastar e Soltar

Crie experiências no site sem código usando um editor visual pixel-perfect. Arraste blocos pré-construídos para a tela — banners, carrosséis de produtos, formulários, temporizadores e slots de conteúdo dinâmico — organizando-os em layouts totalmente responsivos.

Tela pixel-perfect com alinhamento à grade
Biblioteca de blocos pré-construídos: banners, carrosséis, formulários, CTAs, temporizadores, vídeos
Pontos de interrupção responsivos para desktop, tablet e celular
Histórico de desfazer/refazer com capturas de versão
Editor de Canvas
1440 × 900
ComputadorTabletMóvel
Bloco de banner hero
Grade de Produtos
Botão CTA
Temporizador
+ Soltar bloco aqui
Salvo automaticamente · 3 blocos posicionados

Resultados

Ganhos de eficiência na modelagem de dados

O Synerise Data Modeling Hub elimina gargalos tradicionais na evolução de schemas, aplicação de governança de dados e gestão de relacionamentos entre entidades.

Implantação de alterações de schema
Antes
2–4 semanas
Depois
Instantâneo
Sem espera
Falhas de migração
Antes
15%
Depois
0%
-100%
Velocidade de importação de dados
Antes
6 horas
Depois
12 min
30× mais rápido
Conformidade de governança
Antes
Auditoria manual
Depois
Aplicação automática
Sempre ativo
Tempo de resposta da API
Antes
850ms
Depois
45ms
19× mais rápido
Criação de objetos personalizados
Antes
Sprint de desenvolvimento
Depois
Autoatendimento
Sem código

Arquitetura

Arquitetura do Data Modeling Hub

Uma camada de inteligência de esquemas que permite a evolução do modelo de dados em tempo de execução, aplicação formal de governança e acesso programático a dados com API-first, com transições de esquema sem tempo de inatividade.

1

Camada de esquemas

Entity Designer
Visual schema builderField types & validationRelationship mappingInheritance
API Generator
Auto REST APIGraphQL endpointsSDK generationDocumentation
Evolution Engine
Hot schema changesVersion controlRollbackImpact analysis
2

Camada de dados

Storage Engine
Multi-model storeIndexed queriesFull-text searchGeospatial
Import/Export
CSV / JSONS3 / GCS / AzureBigQueryReal-time sync
Catalog Engine
Product catalogsContent catalogsCustom catalogsHierarchies
3

Camada de governança

Access Control
Role-based accessField-level permsAPI key managementSSO / SAML
Compliance
Audit loggingData retentionPII detectionGDPR controls
Monitoring
Usage analyticsQuery performanceData qualityAlert rules

Comparação

Gerenciamento de dados tradicional vs. Synerise Data Modeling Hub

Como a camada de inteligência de esquemas do Synerise se compara às abordagens convencionais de gerenciamento de banco de dados.

Funcionalidade
Tradicional
Synerise
Alterações de esquema
Scripts de migração + tempo de inatividade
Instantâneo, sem tempo de inatividade
Importação de dados
ETL gerenciado por desenvolvedores
Autoatendimento com validação automática
Geração de API
Codificação manual necessária
REST & GraphQL gerados automaticamente
Governança
Ferramentas de governança separadas
RBAC, auditoria e conformidade integrados
Objetos personalizados
Migrações de esquema por tipo
Autoatendimento, qualquer estrutura
Versionamento
Baseado em Git, rastreamento manual
Automático com rollback e diff

Como

36 Cenários de pesquisa aplicada

Implementações empiricamente validadas em diversos setores — cada uma documentando tamanhos de efeito mensuráveis e metodologia.

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FAQ

Perguntas frequentes

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