Risorse / System Agent

Catalogo di prompt System Agent

120 prompt pronti all’uso per Synerise System Agent, organizzati in base alle capacità dell’agente e a chi lo utilizza.

Un riferimento pratico per professionisti del marketing, analisti, merchandiser e sviluppatori. Trova un prompt, sostituisci i segnaposto e usalo nel tuo spazio di lavoro. Questa pagina non esegue prompt e non si collega ai tuoi dati.

Esplora il catalogo

Anteprima privata

L’agente è in anteprima privata in spazi di lavoro selezionati; aprilo da Synerise Agent nella barra di navigazione superiore. Le capacità corrispondono alla documentazione di Synerise System Agent.

Leggi la documentazione(si apre in una nuova scheda)

Una mappa dello spazio di lavoro

Parti dall’attività.

Ogni prompt ha un ID stabile, come REC-04, e una collocazione a due livelli: famiglia → area. Quattro etichette attraversano il catalogo: intento, profilo, risultato e livello.

01

ScopertaChe cosa vedono le persone?

Raccomandazioni (REC) · Ricerca (SRC) · Esperimenti (A/B/X) (EXP)

44
02

DatiChe cosa sa la piattaforma?

Feed di prodotti (FEED) · Cataloghi (CAT)

18
03

AnalisiChe cosa sta succedendo?

Analisi (ANL)

20
04

CreazioneChe cosa succede dopo?

Automazione (AUT) · IQL (IQL) · Jinjava (JIN)

30
05

ApprendimentoCome funziona?

Documentazione (DOC)

8
Comprendi le etichette e le capacità

Intento

Esplora
Elencare oggetti, esaminare la configurazione, controllare lo stato
Misura
Ottenere dati sulle prestazioni, tendenze e confronti
Anteprima
Vedere i risultati prima della messa in produzione
Crea
Preparare una bozza di campagna, flusso di lavoro, filtro, analisi o modello
Ottimizza
Correggere, risolvere problemi o migliorare qualcosa di esistente
Impara
Ottenere una spiegazione o una risposta dalla documentazione

Profilo

Specialista marketing
Campagne, percorsi, comunicazione, fidelizzazione
Analista
Dati, report, risultati degli esperimenti
Merchandiser
Ciò che gli utenti vedono nelle ricerche e nelle raccomandazioni, su app, web e nei negozi
Sviluppatore
Feed, cataloghi, filtri, modelli, API

Risultato

Tabella
Metriche, elenchi di campagne, risultati delle analisi, record dei cataloghi, risultati di ricerca
Grafico
Grafico a linee, colonne, barre, aree o torta per tendenze e confronti
Carosello
Schede prodotto con immagine, titolo e dettagli come il prezzo
Elenco di azioni
Righe di oggetti (campagne, cataloghi) con le azioni successive
Modulo guidato
Inserimento strutturato dei dati per l’impostazione e la configurazione in più passaggi
Risposta
Una spiegazione scritta, una raccomandazione o una risposta dalla documentazione
Bozza
Una proposta di flusso di lavoro, regola o configurazione da esaminare e applicare
Codice
Un filtro IQL o un frammento di codice Jinjava
CSV
Un file esportato

Livello

Base
Un solo scambio; funziona così com’è una volta compilati i segnaposto
Avanzato
Più parametri, confronti o scambi successivi

Aree e capacità

REC — Raccomandazioni
Esamina le campagne e il motore di raccomandazione IA, misura le prestazioni e visualizza i risultati in anteprima prima della pubblicazione.
SRC — Ricerca
Esamina indici, sinonimi e regole di ricerca, esegui ricerche di prova, consulta le analisi delle ricerche e ottimizza la pertinenza.
EXP — Esperimenti (A/B/X)
Esamina i test di raccomandazione e ricerca, prepara nuove configurazioni e interpreta i risultati delle varianti.
FEED — Feed di prodotti
Controlla le importazioni dei feed di articoli e cerca gli articoli nei cataloghi.
CAT — Cataloghi
Esamina i cataloghi di dati chiave-valore, i relativi record, processi e arricchimenti degli eventi; esporta i dati.
ANL — Analisi
Fai domande sui dati della piattaforma in linguaggio naturale: report, metriche, tendenze, funnel, segmentazioni, istogrammi, aggregati, espressioni e diagrammi di Sankey.
AUT — Automazione
Descrivi un caso d’uso e ottieni un diagramma del flusso di lavoro da esaminare e applicare in Automation Hub.
IQL — IQL
Crea filtri per gli articoli dal linguaggio naturale; convalida, correggi e spiega quelli esistenti.
JIN — Jinjava
Genera, spiega, convalida e correggi codice Jinjava per modelli di messaggio e inserimenti di raccomandazioni.
DOC — Documentazione
Ottieni risposte basate sulla guida utente di Synerise, sulla documentazione di riferimento API e sulla raccolta di casi d’uso.

Prima di incollare

Scrivere prompt efficaci

01

Indica l’oggetto.

Usa il nome o l’ID della campagna, dell’indice, del catalogo, del prodotto, della regola o dell’esperimento. Se corrispondono più oggetti, l’agente mostra le opzioni e ti chiede di scegliere.

02

Specifica un intervallo di tempo per le domande sulle prestazioni.

“Ultimi 7 giorni”, “questo mese” o date precise. In mancanza di indicazioni, l’agente sceglie un intervallo predefinito e ti comunica quale.

03

Procedi passo dopo passo nelle attività complesse.

Affina man mano: “usa invece il tipo personalizzato”, “imposta 12 articoli”, “mostralo come grafico”.

04

Verifica prima di confermare.

L’agente chiede conferma prima delle modifiche sensibili. Quando non può applicare una modifica da solo (ad esempio alcune modifiche ai sinonimi o alle regole di ricerca), fornisce la configurazione da applicare manualmente.

Il testo tra [parentesi quadre] è un segnaposto. Sostituiscilo con un nome, un ID, un valore o del codice copiato dal tuo spazio di lavoro.

La libreria di riferimento

Trova il tuo prossimo prompt.

120 prompt / 5 famiglie / 10 aree

Sostituisci le [parentesi quadre] evidenziate con valori del tuo workspace.

Risultati: 120 / 120

  1. REC-01

    ScopertaRaccomandazioni

    List all active recommendation campaigns.

    Intento
    Esplora
    Profilo
    Merchandiser
    Risultato
    Elenco di azioni
    Livello
    Base
  2. REC-02

    ScopertaRaccomandazioni

    Show the configuration of campaign [campaign name]: recommendation type, feed, filters and number of items.

    Intento
    Esplora
    Profilo
    Merchandiser
    Risultato
    Tabella
    Livello
    Base
  3. REC-03

    ScopertaRaccomandazioni

    Which recommendation types are available for feed [feed name]: personalized, similar items, complementary, frequently bought together, visual similarity?

    Intento
    Esplora
    Profilo
    Merchandiser
    Risultato
    Tabella
    Livello
    Base
  4. REC-04

    ScopertaRaccomandazioni

    How is campaign [campaign name] performing this month?

    Intento
    Misura
    Profilo
    Specialista marketing
    Risultato
    Tabella
    Livello
    Base
  5. REC-05

    ScopertaRaccomandazioni

    Show clicks, CTR, revenue and conversions for all recommendation campaigns in the last 30 days, sorted by revenue.

    Intento
    Misura
    Profilo
    Analista
    Risultato
    Tabella
    Livello
    Base
  6. REC-06

    ScopertaRaccomandazioni

    Plot daily CTR for campaign [campaign name] over the last 8 weeks.

    Intento
    Misura
    Profilo
    Analista
    Risultato
    Grafico
    Livello
    Avanzato
  7. REC-07

    ScopertaRaccomandazioni

    Compare revenue from [app home screen campaign] and [web homepage campaign], last month vs. the month before.

    Intento
    Misura
    Profilo
    Specialista marketing
    Risultato
    Grafico
    Livello
    Avanzato
  8. REC-08

    ScopertaRaccomandazioni

    Which products generate the most revenue in campaign [campaign name] this quarter?

    Intento
    Misura
    Profilo
    Merchandiser
    Risultato
    Tabella
    Livello
    Base
  9. REC-09

    ScopertaRaccomandazioni

    Which recommendation campaigns had CTR below 1% in the last 14 days?

    Intento
    Misura
    Profilo
    Merchandiser
    Risultato
    Elenco di azioni
    Livello
    Avanzato
  10. REC-10

    ScopertaRaccomandazioni

    Preview what campaign [campaign name] would recommend for product [product ID].

    Intento
    Anteprima
    Profilo
    Merchandiser
    Risultato
    Carosello
    Livello
    Base
  11. REC-11

    ScopertaRaccomandazioni

    Show personalized recommendations for customer [UUID]. I want to see what they get on the app home screen.

    Intento
    Anteprima
    Profilo
    Specialista marketing
    Risultato
    Carosello
    Livello
    Base
  12. REC-12

    ScopertaRaccomandazioni

    Preview what campaign [Articles for you] returns for reader [UUID].

    Intento
    Anteprima
    Profilo
    Specialista marketing
    Risultato
    Carosello
    Livello
    Base

Visualizzati: 12 / 120

Una conversazione, più passaggi

Collega i prompt.

L’agente mantiene il contesto all’interno di una conversazione, quindi i prompt del catalogo si possono concatenare per attività più lunghe. Eseguili in ordine nella stessa conversazione. Seleziona un ID qui sotto per visualizzare il prompt completo; i filtri del catalogo incompatibili verranno rimossi.

  1. 01

    Correggi le ricerche senza risultati

    Riduci il tasso di ricerche senza risultati in un indice

  2. 02

    Attiva le raccomandazioni su una nuova schermata dell’app

    Passa dal controllo del feed a un test in esecuzione

  3. 03

    Analizza una campagna con prestazioni insufficienti

    Scopri perché il CTR è diminuito e cosa cambiare

  4. 04

    Riconquista i clienti inattivi

    Dal pubblico a un messaggio personalizzato

  5. 05

    Un prodotto non viene mai raccomandato

    Individua il problema dai dati del catalogo ai filtri

Il catalogo in sintesi

Ruoli diversi. Un unico spazio di lavoro.

Intento

Esplora
28
Misura
29
Anteprima
8
Crea
31
Ottimizza
12
Impara
12

Profilo

Specialista marketing
35
Analista
23
Merchandiser
44
Sviluppatore
18

Risultato

Tabella
32
Grafico
13
Carosello
11
Elenco di azioni
5
Modulo guidato
2
Risposta
27
Bozza
13
Codice
16
CSV
1

Livello

Base
66
Avanzato
54

I conteggi sono calcolati a partire dai prompt di questo catalogo.