Synerise System Agent
Uno strato di intelligenza artificiale conversazionale che trasforma il linguaggio naturale in azioni su tutta la piattaforma. Synerise System Agent è la combinazione perfetta di IA comportamentale e automazione agentica — una IA operativa che orchestra agenti specializzati, incrementa i ricavi, applica misure di protezione e si connette a qualsiasi provider LLM tramite un'architettura aperta e interoperabile.
Produttività integrata nella piattaforma. La piattaforma esegue, il tuo team approva.
Infrastruttura AI Comportamentale
Ogni decisione è fondata sul comportamento
Synerise prevede l'azione successiva di ogni persona o oggetto a partire da segnali comportamentali in tempo reale e la attiva su qualsiasi canale, umano o agentico. Inferenza in meno di un millisecondo, foundation model auto-supervisionato. Aperto per progettazione: MCP, A2A.
2,6B
decisioni al giorno
65K
decisioni AI al secondo
229B+
query Big Data al mese
Su sistemi proprietari
Architettura
Tre percorsi operativi, un solo livello di governance
Profilo operatore
UX
Operatori marketing, responsabili dei programmi fedeltà, team delle campagne
Profilo agente
MCP + Skills
Claude Code, Cursor, ChatGPT — team di ingegneria e analytics
Profilo DevOps
DX
Ingegneri della piattaforma, pipeline CI/CD, IT aziendale
Livello di governance
Workflow di approvazione · Registro di audit · Versionamento degli oggetti · Ripristino
Piattaforma Synerise
Automazioni · Segmentazioni · Template · Raccomandazioni · Brickworks · Loyalty
Le stesse approvazioni, la stessa traccia di audit e lo stesso controllo delle versioni in ogni percorso.
Orchestrazione di provider → agenti
Il tuo team mantiene la strategia. Synerise System Agent si occupa del coordinamento.
Ieri
Costo del coordinamento multi-fornitore
Ogni campagna richiedeva passaggi di consegne tra fornitori e strumenti distinti, ciascuno con il proprio briefing, ticket e tempi di risposta.
- Creative agency
- Data & analytics partner
- Marketing automation vendor
- Personalization platform
- Email service provider
- Reporting & BI tool
Oggi
Esecuzione agentica end-to-end
Un unico layer agentico esegue il ciclo in parallelo, mantenendo le persone al comando della strategia e delle approvazioni.
- SUGGESTProposes the next-best campaign or experiment from real behavioral signals.
- PREPAREAssembles audiences, content variants, and assets ready to ship.
- EXECUTELaunches across channels with the right cadence and guardrails.
- SUMMARIZECloses the loop with a clear readout of what worked and what's next.
I passaggi vengono eseguiti in parallelo ove possibile — ed è proprio da qui che deriva il guadagno strutturale di produttività.
La miscela perfetta
Agenti
Agenti costruiti per produttività, interoperabilità e crescita
IA Comportamentale
Ricerca IA, Classificazione, Promozioni, Consigli in tempo reale, Ottimizzazione temporale, Predizioni
IA in azione
Valore reale e misurabile: comprendere i tuoi clienti, prevedere le loro esigenze e comunicare con loro nel modo giusto al momento giusto.
Direzione strategica
IA agentica come direzione strategica
Synerise tratta l'automazione agentica non come un esperimento, ma come un pilastro strategico fondamentale. Definisce il modo in cui costruiamo i prodotti, assegniamo le risorse e definiamo la nostra visione a lungo termine. Questo impegno è formalizzato in tutta l'organizzazione, dai framework di policy dedicati ai team interfunzionali che guidano l'esecuzione.
Policy
Una policy formale di IA agentica regola il funzionamento degli agenti all'interno della piattaforma, definendo limiti, regole di accesso ai dati, requisiti di conformità e barriere etiche che garantiscono un'automazione responsabile su larga scala.
Roadmap
Una roadmap dedicata all'automazione agentica guida lo sviluppo del prodotto, con traguardi chiaramente definiti per le capacità degli agenti, protocolli di integrazione, supporto ai modelli e framework di valutazione della qualità.
Team
I team interfunzionali sono organizzati attorno all'ecosistema degli agenti, combinando ricerca sull'IA, ingegneria della piattaforma, product design ed esperienza nel settore per offrire esperienze agentiche coese.
Strategia
L'automazione agentica è integrata nel piano strategico dell'azienda, allineando gli obiettivi di business, il posizionamento sul mercato e gli investimenti tecnologici alla visione di una produttività guidata dall'IA.
Due Interfacce
Un assistente nella piattaforma. MCP nel tuo agente.
Ogni utente Synerise dispone di un assistente nella piattaforma. Ogni team di ingegneria accede allo stesso contesto tramite MCP, all'interno del proprio agente.
Dentro Synerise
Synerise System Agent
- Ogni utente Synerise ha il proprio assistente
- Mostra · Monitora · Spiega · Crea
- Ogni scrittura attende l'approvazione dell'operatore
L'operatore della piattaforma non deve uscire da Synerise: l'assistente è integrato nel prodotto, conosce il workspace e opera sulle risorse a cui il ruolo può accedere.
Percorso UX
Fuori da Synerise
MCP
- Claude Code, Cursor, ChatGPT
- Il tuo agente, il tuo stack
- Stesso contesto, stesse autorizzazioni
Il team di ingegneria non deve aprire Synerise: lo stesso contesto arriva a Claude Code, Cursor o al proprio agente tramite MCP.
Percorsi MCP + Skills e DX
Piattaforma Synerise
dati · oggetti · azioni · autorizzazioni — un unico contesto per entrambe le interfacce
Stessa piattaforma, stesse autorizzazioni, due modalità di accesso.
Agenti specializzati
Una famiglia di agenti esperti
Ogni agente specializzato padroneggia un dominio specifico della piattaforma Synerise, dall'automazione dei flussi di lavoro all'ottimizzazione dei ricavi.
Agente di Automazione
Progetta e distribuisce flussi di lavoro di automazione — trigger, condizioni e azioni — attraverso istruzioni conversazionali.
Cosa Può Fare
Quattro modalità operative. Autonomia crescente.
Ogni modalità richiede all'agente più della precedente — dalla risposta basata sui dati alla creazione di risorse che l'operatore approva in seguito.
Autonomia crescente degli agenti
Mostra
Data and visualizations on demand
Monitora
Platform health and issues to fix
Spiega
Configuration logic and root causes
Crea e insegna
New assets and expert knowledge
Soggetto ad approvazione
Raccolta di Prompt
34 prompt. Eseguili su un workspace attivo.
26 prompt demo, seguiti da 8 analisi approfondite che combinano le modalità in un'unica esecuzione. Copiane uno con un clic.
33 di questi sono stati eseguiti su un workspace attivo tramite Synerise MCP. Nulla in questa lista è ipotetico.
01 — Mostra
Prompt demo · 01 / 04 · 01–07
Dati e visualizzazioni su richiesta
L'agente recupera i risultati e li trasforma direttamente in un grafico o in schede prodotto.
02 — Monitora
Prompt demo · 02 / 04 · 08–13
Stato della piattaforma e problemi da risolvere
L'agente verifica cosa funziona, cosa non funziona e dove si perdono risultati.
03 — Spiega
Prompt demo · 03 / 04 · 14–20
Logica di configurazione e cause principali
L'agente legge impostazioni e dati, poi li spiega in termini di business.
04 — Crea e insegna
Prompt demo · 04 / 04 · 21–26
Nuove risorse e conoscenze specialistiche
L'agente prepara regole, automazioni e codice. E insegna come usarli.
Build
Teach
Analisi approfondite · 01–08
Una domanda, un'indagine completa
Ognuna di queste analisi esegue più strumenti in un'unica operazione: dati, segmentazione, modellazione e attivazione. L'analisi 07 si conclude con una dashboard completa; la 08 restituisce una vista interattiva.
Interoperabilità
Aperto per progettazione
Synerise adotta protocolli aperti per garantire che le sue funzionalità agentiche si integrino perfettamente in qualsiasi ecosistema di IA. La compatibilità con MCP e A2A rende Synerise una piattaforma collaborativa, non un giardino chiuso.
Model Context Protocol (MCP)
Synerise implementa MCP per esporre le funzionalità della propria piattaforma — cataloghi, segmenti, analisi — come contesti strutturati che qualsiasi agente IA o LLM compatibile con MCP può interrogare e utilizzare.
Protocollo Agente-Agente (A2A)
Grazie al supporto del protocollo A2A, gli agenti di Synerise possono comunicare, delegare attività e condividere risultati con agenti di altre piattaforme — consentendo la collaborazione tra agenti di diversi fornitori.
Architettura di piattaforma aperta
Synerise è progettato come uno strato di infrastruttura aperta, non come un prodotto chiuso. Agenti esterni e LLM possono connettersi, interrogare e agire attraverso protocolli standardizzati.
Qualsiasi agente legge e scrive su Synerise, gli sviluppatori effettuano il deployment da Claude Code, Cursor o Codex e non c'è vincolo a un fornitore mentre il tuo stack evolve.
Automazione orientata alla crescita
Agenti Synerise per aree di crescita
Ogni agente corrisponde a un risultato di crescita concreto. Che tu abbia bisogno di accelerare la produttività del team, incrementare i ricavi o integrarti perfettamente con sistemi esterni, esiste un agente creato appositamente per questo.
01 — Revenue
Synerise Customer Agent
- Agentic search across every channel
- Behavioral signals → conversion
- Ready for zero-click commerce
02 — Productivity
Synerise System Agent
- Agents that can solve complex use cases
- Equipped with full context and operational knowledge
- Marketers as strategists, not integrators
03 — Interoperability
MCP + Plugins
- Any agent reads from and writes to Synerise
- Developers deploy from Claude Code, Cursor, Codex
- No vendor lock-in as your stack evolves
Ricavi, produttività e interoperabilità non procedono in parallelo. Si moltiplicano. Ogni direttrice amplifica la successiva e la terza permette alle prime due di crescere oltre Synerise.
Productivity Growth
Synerise System Agent
Creating end-to-end use cases
Workflow Agent
Building workflows from natural language, suggesting next nodes, generating descriptions, error fixer
Content Agent
Communication content, images, banner texts, slogans
JS Generator
Front-end code generation on demand
HTML Generator
Landing Page / In-App / Dynamic Content code
Jinjava Agent
Dynamic template expressions and logic
Campaign Agent
Campaign creator, statistics generator, use case advisor, error troubleshooter
Loyalty Agent
Auto-translation on move, loyalty program configuration
Recommendation Agent
Model creation, configuration, IQL advanced filtering
General Agent
Error troubleshooter and platform-wide assistance
Documentation Agent
Conversational access to platform documentation and guides
Analytics Agent
Natural-language exploration of metrics, segments, and trends
Data Management Agent
Schema, attribute, and data-quality operations on demand
Revenue Growth
Synerise System Agent
End-to-end revenue use case orchestration
AI Search Agent
Agentic search mode for intelligent product discovery
Interoperability
MCP Server
Expose Synerise capabilities to external AI systems via Model Context Protocol
Agent2Agent
Seamless collaboration with agents from other platforms through A2A protocol
Feed Enrichment
Automated data feed enrichment and synchronization across connected systems
External API Tooling
Wrap external APIs as agent-callable tools to extend the platform's reach
Governance
Lavora per te, mai oltre le tue autorizzazioni
L'agente propone; l'operatore decide. Prima che venga creato qualcosa, l'operatore vede esattamente cosa sarà realizzato.
Operatore
richiede una modifica
Agente
prepara la risorsa
Approvazione dell'operatore
Nega · Consenti una volta · Consenti sempre
Scrittura in Synerise
aggregati · espressioni · segmentazioni, entro le autorizzazioni del ruolo
L'operatore vede esattamente cosa verrà creato prima che esista — e l'agente agisce solo entro le autorizzazioni dell'operatore.
Approvazione nel prodotto
Autorizzazione prima di ogni scrittura
01 — Supervisione umana
Ogni operazione di scrittura attende l'approvazione. L'operatore vede esattamente cosa verrà creato e decide: negare, consentire una volta o consentire sempre.
02 — Accesso basato sui ruoli
L'agente crea risorse (aggregati, espressioni, segmentazioni) solo entro le autorizzazioni del ruolo dell'utente o dell'operatore per cui agisce.
Orchestrazione Agentica
Da una frase a un workflow completo
Prompt
“Crea un workflow in cui prepareremo una campagna email con novità per il gruppo FAN e, dopo una settimana, verificheremo se hanno raggiunto il livello SUPER FAN; in caso affermativo, invieremo loro un messaggio di ringraziamento.”
Agente · pochi secondi
Pubblico
segmento FAN
novità per il gruppo
Attendi
7 days
Filtro del profilo
livello SUPER FAN?
Messaggio di ringraziamento
La bozza appare nell'area di lavoro — l'operatore aggiunge i contenuti, approva le risorse e avvia il workflow. Un percorso completo in pochi secondi.
Workflow nell'area di lavoro
Una bozza nell'area di lavoro. La decisione spetta a te.
01 — L'agente prepara il workflow
Pubblico, email, attesa, filtro del profilo e messaggio di ringraziamento: un percorso completo in pochi secondi.
02 — Dati attivati dagli agenti
Il segmento FAN e il livello SUPER FAN guidano il percorso del cliente senza configurazione manuale.
03 — Supervisione umana
Il workflow appare nell'area di lavoro come bozza. L'operatore inserisce i contenuti, approva le risorse e decide se avviarlo.
Direzione di sviluppo
Verso il futuro
Dai principi guida e l'architettura di meta-agente alla roadmap futura — questi sono i pilastri chiave che plasmano la direzione strategica e la prossima generazione di Synerise System Agent.
Operazioni guidate dall'intento
Gli utenti esprimono i propri obiettivi in linguaggio naturale. L'agente traduce l'intento in azioni eseguibili sull'intera piattaforma Synerise — senza necessità di configurazione manuale.
Dal linguaggio naturale all'azione
Ogni funzionalità della piattaforma è accessibile tramite conversazione. Dalla creazione di segmenti al lancio di campagne, l'agente funge da ponte tra l'intento umano e l'esecuzione del sistema.
Orchestrazione degli agenti
Un'architettura di meta-agente coordina gli agenti specializzati, indirizzando le attività verso l'esperto giusto e mantenendo contesto e protezione durante tutta la conversazione.
L'architettura di Synerise System Agent
Synerise System Agent funziona come un sistema operativo per la produttività — un'unica interfaccia conversazionale supportata da prompt di sistema, misure di protezione, un sistema di memoria e ricchi contesti di dati che indirizzano l'intento dell'utente verso agenti specializzati.
Agente di intelligenza
Un agente dedicato che apprende continuamente dai segnali di tutta la piattaforma — comportamento dell'utente, risultati delle campagne, schemi di conversione — per fornire insight proattivi, rilevare anomalie e consigliare le migliori azioni successive prima ancora che vengano richieste.
Prossimo passo
Esegui questi prompt nel tuo workspace
Un assistente integrato nella piattaforma per gli operatori, MCP per il team di ingegneria. Stesso contesto, stesse autorizzazioni, stessa traccia di audit.
Primo passo: scegli tre prompt dalla raccolta qui sopra ed eseguili sui tuoi dati.