Ricerca IA

La ricerca è l'interfaccia.
L'indice è l'infrastruttura.

Un unico indice comportamentale alimenta ricerca, listing e pagine di categoria — e diventa la fonte di verità per Synerise Customer Agent. Integrato end-to-end nell'infrastruttura di IA comportamentale: ciò che i clienti fanno oggi ridefinisce ciò che trovano domani.

Prenota una demo Esplora l'AI Hub

<15ms

Tempo di risposta della query (p95)

99.2%

Punteggio di pertinenza della ricerca

50M+

Articoli indicizzati per distribuzione

+165%

Aumento della conversione nella ricerca rispetto alla ricerca nativa della piattaforma

Demo interattiva

Guarda la Ricerca IA in azione

Esplora ogni funzionalità di ricerca — dalla comprensione semantica al product discovery visivo — con demo animate dal vivo.

Ricerca semantica

Comprensione della query basata su Transformer che corrisponde all'intento, non solo alle parole chiave. Le query e gli articoli del catalogo condividono lo stesso spazio di embedding a 768 dimensioni per un punteggio di pertinenza concettuale.

Allineamento embedding query-prodotto a 768 dimensioni
Corrispondenza semantica multilingue
Tolleranza a sinonimi ed errori di ortografia
Apprendimento della pertinenza basato sui clic
"scarpe da corsa comode"
Running Shoes Pro X
0.97
Esatto
Trail Runner Elite
0.89
Semantico
Set calzini sportivi
0.72
Correlato
Running Shorts Lite
0.68
Semantico
Kit per la cura delle scarpe
0.54
Cross-sell
NLP: espansione dei sinonimi·Riordino personalizzato·3.2ms

Dalla query alla conversione

Linguaggio naturale scomposto in segnali strutturati. Risultati riordinati per affinità comportamentale individuale.

Scomposizione della query

vestito rosso sotto i 50$ per l'estate
rossoabitoestate<$50
intento: ricerca_prodotto
entità.colore: rosso
entità.categoria: abito
filtro.prezzo: <50
filtro.stagione: estate

Risultati riordinati

1Vestito midi floreale

pertinenza

personale

2Vestito a portafoglio in lino

pertinenza

personale

3Vestito svasato in cotone

pertinenza

personale

4Vestito sottoveste in seta

pertinenza

personale

Cinque livelli di intelligenza di ricerca

Dalla comprensione semantica al riordinamento personalizzato: ogni livello aggiunge precisione a ogni query.

Ricerca vettoriale semantica

Le query vengono integrate nello stesso spazio vettoriale comportamentale degli articoli del catalogo utilizzando le rappresentazioni di BaseModel.ai. La corrispondenza semantica recupera risultati concettualmente pertinenti, anche quando non esistono corrispondenze esatte con le parole chiave.

Allineamento degli embedding query-articolo a 768 dimensioni
Gestisce errori ortografici, sinonimi e variazioni di intenzione
Supporto per la corrispondenza semantica multilingua
Pertinenza appresa dal comportamento di clic

Riordinamento personalizzato

I risultati della ricerca vengono riclassificati in tempo reale in base al profilo comportamentale di ciascun utente. Due utenti che effettuano la stessa ricerca vedono ordini di risultati diversi, ottimizzati per la loro probabilità di acquisto individuale.

Punteggi di affinità per utente inseriti nel ranking
Contesto consapevole della sessione (dispositivo, ora, referrer)
Similarità di embedding comportamentale tra utente e articoli
Intensità di personalizzazione configurabile per tipo di query

Sfaccettatura e filtraggio dinamico

Le sfaccettature sono generate dinamicamente dal set di risultati, non pre-calcolate. Il conteggio dei filtri si aggiorna in tempo reale man mano che gli utenti restringono la ricerca, garantendo l'assenza di combinazioni di filtri senza risultati.

Calcolo delle sfaccettature in tempo reale dai set di risultati
Garanzia di zero vicoli ciechi su tutte le combinazioni di filtri
Navigazione gerarchica delle categorie con conteggi
Sfaccettature di attributi personalizzati da qualsiasi campo del catalogo

Comprensione delle query in linguaggio naturale

Un livello NLU analizza complesse query in linguaggio naturale trasformandole in componenti strutturati di intenzione, entità e filtro. 'Vestito rosso sotto i 50$ per l'estate' viene scomposto in segnali di colore, categoria, prezzo e stagionalità.

Classificazione dell'intenzione su 12 tipi di query
Estrazione di entità nominate (marca, colore, taglia, prezzo)
Espansione della query con sinonimi comportamentali
Correzione ortografica e corrispondenza fonetica

Controlli di merchandising

Le regole aziendali si sovrappongono al ranking algoritmico: fissa articoli, promuovi marchi, nascondi prodotti esauriti e applica regole promozionali. Gli strumenti di merchandising visivo consentono ai team non tecnici di controllare i risultati di ricerca senza scrivere codice.

Regole di fissaggio, promozione, nascondimento e rimozione per modello di query
Prenotazione di spazi promozionali nelle griglie dei risultati
Ranking ponderato per margine per l'ottimizzazione della redditività
Regole di merchandising pianificate per le campagne

Pipeline di esecuzione delle query

Ogni query attraversa cinque fasi, dal testo grezzo ai risultati personalizzati e mercantili, in meno di 15 millisecondi.

01

Elaborazione della query

Tokenizzazione, correzione ortografica, analisi NLU, classificazione dell'intenzione

02

Recupero

Ricerca ibrida BM25 + vettoriale con pesi di fusione configurabili

03

Punteggio

Assegnazione punteggio di pertinenza multi-segnale (testuale, comportamentale, regole di business)

04

Riordinamento

Riordinamento personalizzato tramite embedding comportamentali in tempo reale

05

Post-elaborazione

Facet, deduplicazione, iniezione di diversità, decorazione dei risultati

Provato in produzione

Provato in test A/B diretti

Test A/B su traffico reale nelle piattaforme e-commerce dei clienti. Le linee base sono anonimizzate per accordo con il cliente; gli incrementi sono relativi a ciascuna linea base.

01

vs. Ricerca nativa di una piattaforma di e-commerce leader

Test A/B a funnel completo su traffico reale; sessioni tracciate per engagement, conversione e contributo alle entrate.

KPI (sessioni di ricerca)Nativo della piattaformaSynerise AI SearchRisultati
Tasso di clic (CTR)3.42%11.41%+233%
Tasso di conversione0.61%1.62%+165%
Quota di ricavi derivanti dalla ricerca—12.85%—

La ricerca nativa della piattaforma limita l'engagement e la conversione. Il ranking basato su IA comportamentale amplifica entrambi: più clic, più ordini e una quota significativa del ricavo totale che fluisce attraverso la ricerca.

02

vs. Migliore ricerca SaaS della categoria

Test A/B eseguito in parallelo tra un fornitore SaaS "best of breed" e Synerise AI Search.

KPI (sessioni di ricerca)Fornitore SaaSSynerise AI SearchRisultati
Tasso di risultati zeropiù basso è meglio~1.8%~1.0%−44%
Ricavi principalinon divulgatonon divulgato+5.0%
Ricavi pubblicitarinon divulgatonon divulgato+4.6%
Ricavi totalinon divulgatonon divulgato+4.99%
Ordininon divulgatonon divulgato+5.36%

Rispetto a un fornitore di ricerca SaaS dedicato, Synerise si è classificato primo su ogni KPI misurato, e il fornitore SaaS ha ottenuto risultati inferiori rispetto alla ricerca nativa del rivenditore in termini di conversione.

03

vs. ElasticSearch interno ottimizzato

Test A/B con una suddivisione equa del traffico tra un ElasticSearch interno ottimizzato nel corso degli anni e Synerise AI Search.

KPI (sessioni di ricerca)ElasticSearch ottimizzatoSynerise AI SearchRisultati
Tasso di risultati zeropiù basso è meglio~2.7%~0.9%−66% (3× meno)
CTR36.1%36.4%+0.8%
Tasso di aggiunta al carrello (30 min)28.0%27.5%−1.8%
Tasso di conversione delle vendite (30 min)9.6%9.5%−1.0%
Ricavi principalinon divulgatonon divulgato+4.8%
Ricavi pubblicitarinon divulgatonon divulgato+1.0%
Ricavi totalinon divulgatonon divulgato+4.2%
Ricavo per sessionenon divulgatonon divulgato+3.7%
Valore medio dell'ordinenon divulgatonon divulgato+4.4%

La conversione a funnel avanzato era alla pari, ma il ranking tramite IA comportamentale ha sbloccato vantaggi che il sistema ottimizzato non poteva offrire: 3 volte meno query senza risultati, carrelli più grandi e ricavi per sessione più elevati. Il divario non sta nelle query note, ma nella long tail.

04

vs. Leader di mercato globale (ricerca e-commerce)

Test A/B su un marketplace di moda in molteplici mercati, misurando la conversione all'acquisto in finestre temporali di 30 minuti, 2 ore e 24 ore dopo la ricerca.

KPI (sessioni di ricerca)Leader di mercatoSynerise AI SearchRisultati
Tasso di conversione (30 min)5.18%6.32%+22%
Tasso di conversione (24 h)8.16%11.12%+36%
CTR≈ parità≈ parità≈ 0
Tasso di risultati zeropiù basso è meglio≈ parità≈ parità≈ 0

Parità nelle metriche di rilevanza, vittorie decisive sulla conversione e un incremento relativo del +36% nel mercato migliore (conversione in una finestra di 24 ore). Risultato: sostituzione completa del motore esistente in tutti i mercati testati.

Il tasso di zero risultati è una metrica in cui più basso è meglio: un valore negativo significa meno ricerche che finiscono senza prodotti — l'esito desiderato. Tutte le altre righe seguono la direzione consueta, in cui un valore negativo è un calo rispetto alla linea base.

“Parità nella rilevanza. Vittoria nella conversione.”

Oltre la ricerca per parole chiave

Autocompletamento, ricerca visiva, ricerca vocale e ricerca federata: il tutto alimentato dallo stesso livello di intelligenza comportamentale.

Autocompletamento

Suggerimenti predittivi con ponderazione basata sulla popolarità comportamentale e tolleranza agli errori di digitazione

+42% di completamento della ricerca

Ricerca visiva

Carica un'immagine e trova prodotti visivamente simili utilizzando l'estrazione di caratteristiche CNN

+18% tasso di scoperta

Ricerca vocale

Speech-to-text con analisi NLU per interfacce di ricerca mobile e IoT

12 lingue supportate

Ricerca federata

Cerca tra prodotti, contenuti, FAQ e categorie in un'unica query unificata

<20ms su 4 indici

Analisi della ricerca

Query senza risultati, tassi di clic e funnel di conversione per gruppo di query

Dashboard in tempo reale

Test A/B

Confronta algoritmi di ranking, modelli di rilevanza e strategie di merchandising con rigore statistico

Significatività bayesiana

Perché la ricerca è importante

La ricerca conta più di quanto sembri

Prestazioni aggregate tra le implementazioni di Synerise AI Search. Metriche di qualità calcolate a livello di query; coinvolgimento e ricavi a livello di sessione di ricerca.

KPIMediaMigliore osservato
Tasso di risultati zero~4.8%~0.9%
Tasso di clic (CTR)~22.5%~26.7%
Tasso di aggiunta al carrello (30 min)~9.2%~11.7%
Conversione d'acquisto (30 min)~2.8%~3.5%
Quota di sessioni che utilizzano la ricerca~9.6%~10.5%
Quota di ricavi derivanti dalla ricerca~16.7%~29.7%

~10% delle sessioni genera ~17% dei ricavi — e fino al ~30% nelle implementazioni con le migliori prestazioni. I miglioramenti nella ricerca si riflettono in modo sproporzionato sul risultato finale.

Misura ciò che distribuisci

Analitica per AI Search, Listings e Rankings

Dai KPI pronti all'uso ai report completamente personalizzati: misura le prestazioni della ricerca e l'efficacia di qualsiasi caso d'uso costruito su di essa.

Statistiche predefinite, pronte via API

Una libreria standard di KPI per ricerca, elenchi e ranking viene calcolata continuamente ed esposta tramite l'API Analytics. Importali nel tuo stack di BI, nelle dashboard interne o negli strumenti LLM senza costruire una pipeline di tracciamento.

  • Totale ricerche e sessioni con ricerca
  • Tasso di click-through sui risultati di ricerca
  • Tasso di conversione dalla ricerca (ordini e ricavi)
  • Ricavi e AOV attribuiti alle sessioni di ricerca
Vedi la documentazione dell'API Analytics

Metriche, report e dashboard personalizzati

Definisci i tuoi eventi di conversione, funnel e KPI su finestre temporali arbitrarie. Crea dashboard e report programmati che corrispondono al modo in cui il tuo team misura la ricerca, non a un modello fisso.

  • Definizioni di conversione arbitrarie (ordini, registrazioni, coinvolgimento nei contenuti)
  • Finestre temporali personalizzate — 30 min, 24 h, 7 g o qualsiasi intervallo di cui hai bisogno
  • Analisi per coorte, segmento e dispositivo pronta all'uso
  • Dashboard riutilizzabili con drill-down a livello di query e sessione

Efficacia di qualsiasi caso d'uso di ricerca, listings e rankings

Ogni scenario costruito su AI Search, Listings o Rankings — modifiche all'autocompletamento, regole di merchandising, intensità di personalizzazione, test A/B — può essere misurato end-to-end rispetto alla definizione di conversione che ti interessa.

  • Incremento per scenario su conversione, ricavi e AOV
  • Risultati dei test A/B con significatività statistica
  • Confronto fianco a fianco di varianti di ranking e merchandising
  • Attribuzione tra i punti di contatto di ricerca, listings e rankings

Le statistiche vengono calcolate continuamente ed esposte tramite la stessa superficie API del resto di AI Search — facili da integrare nel tuo stack di BI, nel tuo data warehouse o in un agente LLM che riporta lo stato della ricerca su richiesta.

Vedi il riferimento completo delle statistiche

Casi d'uso

Scenari reali che i marketer implementano con AI Search

Otto playbook pronti per la produzione dal Synerise Hub: dal recupero delle ricerche abbandonate ai cataloghi multilingue e ai risultati di ricerca basati sul contesto dello shopper.

La ricerca che converte.

Scopri come la ricerca tramite IA comportamentale offre un incremento delle conversioni fino al +165% rispetto alla ricerca nativa della piattaforma, con tempi di risposta inferiori a 15ms su cataloghi di oltre 50 milioni di articoli.