Decision Hub

Misurazione continua, simulazione e ottimizzazione dei risultati

Decision Hub trasforma le osservazioni comportamentali e gli output dei modelli predittivi in strategie quantitative. Analizza le distribuzioni delle prestazioni, simula scenari controfattuali e rifinisci i parametri operativi, da un piano di controllo analitico unificato.

Contatto

Unisciti alle organizzazioni innovative che utilizzano la Synerise Platform

ed esplora centinaia di casi d'uso low code

Perché

Data-Driven Decision Intelligence

Le organizzazioni che sfruttano l'intelligence decisionale in tempo reale riportano velocità di processo decisionale fino a 1000 volte superiori e miglioramenti significativi nella precisione delle previsioni.

75%

delle aziende applicherà l'intelligence decisionale entro il 2026

Gartner, 2025

95%

delle decisioni basate sui dati sarà almeno parzialmente automatizzata

Gartner/IDC, 2025

60%+

delle organizzazioni integra l'analisi direttamente nelle applicazioni aziendali

Gartner, 2025

5–10×

processo decisionale più rapido con piattaforme di intelligence decisionale

McKinsey, 2025

32%

maggiore redditività per le aziende che utilizzano l'intelligence decisionale

Deloitte, 2025

10%

dei consigli di amministrazione globali utilizzerà la guida dell'IA per sfidare i dirigenti entro il 2029

Gartner, 2025

L'intelligence decisionale ha raggiunto lo 'status di trasformazione' nel Gartner Hype Cycle for AI 2025

Solo il 37% dei dirigenti afferma che le proprie organizzazioni prendono decisioni sia di alta qualità che ad alta velocità — la DI colma questo divario

Il 75% delle aziende integrerà l'intelligence decisionale in tempo reale nelle applicazioni rivolte ai clienti entro il 2027 (Gartner)

Il 50% delle decisioni aziendali sarà aumentato o automatizzato da agenti IA entro il 2027-2029 (Gartner, 2025)

Le aziende che eccellono nell'analisi hanno una probabilità 23 volte maggiore di acquisire clienti e 19 volte maggiore di essere redditizie (McKinsey)

Cosa

Hub Decisionale: Funzionalità Principali

Trasforma le osservazioni comportamentali e gli output dei modelli predittivi in strategie quantitative — analizza le distribuzioni delle performance, simula scenari controfattuali e ottimizza i parametri operativi da un unico strato analitico.

Analisi in Tempo Reale

Trasmetti metriche comportamentali in tempo reale e KPI con dashboard personalizzabili e avvisi basati su soglie.

Simulazione Controfattuale

Modella scenari alternativi regolando i parametri di strategia e osservando le distribuzioni dei risultati previsti.

Ottimizzazione Basata sugli Obiettivi

Definisci gli obiettivi di business e lascia che il sistema ottimizzi automaticamente i parametri per massimizzare le metriche target.

Attribuzione Multi-Touch

Quantifica l'impatto incrementale di ogni punto di contatto lungo il customer journey utilizzando metodi di inferenza causale.

Benchmarking delle Performance

Confronta le tue distribuzioni di performance con le linee guida del settore e i benchmark storici delle coorti.

Reportistica Automatizzata

Pianifica e distribuisci report sulle performance con metriche, segmenti e canali di consegna configurabili.

Come funziona

Quattro passi verso il valore

Dai dati grezzi a un impatto aziendale reale: un percorso chiaro dall'ingestion all'attivazione.

Passaggio 01

Raccogli segnali

Aggrega dati comportamentali, metriche di campagna e KPI aziendali in un livello analitico unificato.

Ingestione eventi in tempo realeDati sulle performance delle campagneAttribuzione dei ricaviMetriche personalizzate

Passaggio 02

Analizza modelli

Applica funnel, analisi di coorte, rilevamento di tendenze e segmentazione per scoprire insight azionabili.

Funnel di conversioneRetention di coorteAnalisi delle tendenzeDiagrammi di Sankey

Passaggio 03

Simula scenari

Modella cambiamenti ipotetici prima dell'implementazione: testa variazioni di prezzo, dimensionamento del pubblico e tempistiche delle campagne.

Analisi what-ifPrevisione dell'audienceAllocazione del budgetConfronto tra scenari

Passaggio 04

Agisci e ottimizza

Trasforma gli insight in decisioni automatizzate: un'ottimizzazione basata sugli obiettivi che migliora continuamente le performance.

Regole di auto-ottimizzazioneSoglie di avvisoReportistica executiveMonitoraggio del ROI

Moduli

Moduli di Intelligence Decisionale

Sei moduli analitici — dalle dashboard in tempo reale e gli imbuti di conversione ai diagrammi Sankey avanzati e alla geoanalitica — che trasformano i dati comportamentali in intelligenza azionabile.

Dashboard

1D7D30D

$142K

Ricavi

+12%

3,847

Ordini

+8%

4.2%

CVR

+0.3%

$36.90

AOV

-2%

Trend dei ricavi

LunMerVenDom

Aggiornamento automatico · Ultimo aggiornamento: 12s fa

Dashboard

Dashboard in tempo reale

Monitora il polso del tuo business con dashboard configurabili che trasmettono dati in tempo reale. Crea widget KPI personalizzati, organizza i layout con il drag-and-drop e condividi le viste tra i team per un processo decisionale unificato.

Widget KPI in tempo reale con streaming di dati live

Layout della dashboard personalizzabili con drag-and-drop

Modelli di dashboard predefiniti per casi d'uso comuni

Dashboard condivise con controllo degli accessi basato sui ruoli

Widget incorporabili per portali esterni

Segmentazione computazionale

Motore di segmentazione comportamentale N-dimensionale

Basato sul motore dati proprietario TerrariumDB, questo è l'unico sistema di segmentazione che compone flussi comportamentali in tempo reale, output di modelli predittivi, embedding di grafi Cleora.ai e profondità di annidamento arbitraria in un'unica algebra di query. L'appartenenza ai segmenti viene ricalcolata in millisecondi — consentendo una risoluzione dell'audience continua, non a lotti.

<100msRicalcolo segmento

1B+Profili supportati

40+Tipi di condizioni

∞Profondità di annidamento

Segment Builder visuale

Creazione di audience no-code

Tipi di condizione40+

Crea segmenti di qualsiasi complessità con un builder visuale drag-and-drop. Combina eventi comportamentali, attributi del profilo, aggregati, espressioni, predizioni IA e condizioni temporali in definizioni precise dell'audience, senza scrivere una sola riga di codice.

Builder di condizioni drag-and-drop con logica AND/OR/NOT

Profondità di annidamento illimitata per regole complesse sull'audience

Anteprima del conteggio dei profili in tempo reale durante la creazione

Filtri per eventi comportamentali con finestre temporali e frequenza

Punteggi di predizione IA come criteri di segmentazione

Attributi calcolati basati su espressioni nelle condizioni

Costruttore di segmenti

234.891 corrispondenze

Condizioni

ANDpurchase.count ≥ 3 in last 30d

ANDchurn_risk < 0.3

ORsegment = "VIP"

ORltv_prediction > $500

ANDlast_session < 7d ago

NOThas_unsubscribed = true

+ Aggiungi condizione

23% della base

Profondità: 3 livelliCondizioni: 6Copertura stim.: 234.9K

Segmentazione in Tempo Reale

Aggiornamenti del pubblico in meno di un secondo

Velocità di ricalcolo<100ms

I segmenti si aggiornano in tempo reale, non in cicli batch. Nel momento in cui un cliente esegue un'azione, l'appartenenza al suo segmento cambia istantaneamente.

Ricalcolo dei segmenti in meno di un secondo per ogni evento

Contatore della dimensione del pubblico in tempo reale

Trigger istantaneo per automazioni all'entrata/uscita dal segmento

Architettura in streaming: nessun ritardo dovuto all'elaborazione batch

Gestisce oltre 1 miliardo di profili con una latenza costante inferiore a 100ms

Webhook di entrata/uscita per la sincronizzazione con sistemi esterni

Flusso di eventi in tempo reale

Elaborazione 12,4K/s

nowpage_view /products/shoesActive Shoppers+1

1s agoadd_to_cart SKU-4821Cart Builders+1

2s agopurchase $129.00Buyers 30d+1

4s agosearch "summer dress"—0

5s agowishlist_add SKU-9912Wishlisters+1

7s agoapp_open ios—0

9s agoemail_click campaign-42Engaged Email+1

Segmento ricalcolato in 47ms234.892 profili

Entrati

+142

Usciti

-38

Variazione netta

+104

Segmenti basati sull'IA

Intelligenza predittiva sull'audience

Modelli IA disponibili12

Vai oltre la segmentazione basata su regole. I segmenti IA sono basati su modelli di propensione, previsioni di abbandono (churn), stime del lifetime value ed embedding comportamentali del motore Cleora.ai.

Segmenti basati sulla propensione (acquisto, abbandono, engagement)

Lookalike audience basate su profili di origine utilizzando gli embedding Cleora.ai

Micro-segmenti scoperti dall'IA tramite clustering comportamentale

Livelli di LTV predittivi con ottimizzazione automatica delle soglie

Segmenti di rilevamento anomalie che segnalano comportamenti insoliti

Punteggi di confidenza del modello per ogni appartenenza a un segmento

Scoperta IA

High-Intent Browsers+8%12,400

94%

Price-Sensitive Loyals+3%8,200

89%

Weekend Impulse Buyers+12%5,600

87%

Declining Engagers-5%3,100

91%

New Explorers+18%9,800

86%

Modello di Embedding Cleora.ai

Dimensioni: 128Ultimo addestramento: 3h faPrecisione: 96.2%

Motore di Analisi RFM

Punteggio di Recenza, Frequenza, Monetario

Fasce predefinite11

Segmentazione RFM automatica che classifica ogni cliente in fasce comportamentali. Configura le soglie di punteggio, definisci le etichette delle fasce personalizzate e osserva come il motore riclassifica continuamente i profili.

Calcolo automatico del punteggio R/F/M per profilo

Bins di punteggio e limiti di fascia configurabili

Etichette personalizzate per le fasce (Campioni, Fedeli, A rischio, Persi)

Mappa di calore RFM visiva con distribuzione dei clienti

Monitoraggio dei trend che mostra la migrazione tra fasce nel tempo

Esportazione diretta dei segmenti RFM in campagne e automazioni

Mappa di calore RFM64.820 profili valutati

LivelloRFMConteggio%

Champions

5558,42013%

Loyal Customers

44415,60024%

Potential Loyalists

33322,10034%

At Risk

22311,20017%

Hibernating

1224,3007%

Lost

1113,2005%

Distribuzione

Sovrapposizione e Analisi dei Segmenti

Dashboard di intelligence sul pubblico

Segmenti analizzabili∞

Analizza come i segmenti si intersecano, confronta le prestazioni tra i gruppi di pubblico e identifica i micro-segmenti inutilizzati.

Matrice di sovrapposizione visiva per qualsiasi combinazione di segmenti

Visualizzazione a diagramma di Venn delle intersezioni tra 2-4 segmenti

KPI per segmento: tasso di conversione, AOV, LTV, engagement

Tendenze di crescita/declino dei segmenti in periodi configurabili

Report sul pubblico esportabili con accesso CSV e API

Rilevamento della cannibalizzazione tra i segmenti di una campagna

Matrice di sovrapposizione

Tripla sovrapposizione: 821 profili (1.8%)

A ∩ B

3,214

A ∩ C

2,108

B ∩ C

1,842

Micro-segmenti Dinamici

Coorti comportamentali ad aggiornamento automatico

Frequenza di aggiornamento automaticoReal-time

Micro-segmenti che si evolvono con i tuoi dati. Definisci coorti comportamentali basate su pattern di sessione, sequenze di acquisto, affinità ai contenuti o preferenze di canale.

Coorti comportamentali da sequenze di sessioni ed eventi

Segmenti di affinità ai contenuti basati su pattern di navigazione e ricerca

Rilevamento delle preferenze di canale (email vs. push vs. SMS)

Suddivisione automatica delle coorti quando i modelli divergono

Monitoraggio della fase del ciclo di vita (nuovo → attivo → in declino → abbandonato)

Dashboard di confronto delle coorti con significatività statistica

Coorti Dinamiche

Acquirenti Attivi

Attivo·4.2/wk

34.2K+12%

Visitatori Solo Navigazione

In calo·1.8/wk

18.7K-3%

Appassionati di Email

In crescita·2.1/wk

22.1K+8%

Utenti Mobile-First

In crescita·5.6/wk

15.4K+24%

Abbandono del Carrello

Stabile·1.4/wk

11.2K-2%

Utenti Avanzati Multicanale

In crescita·8.3/wk

6.8K+31%

Ricalcolato automaticamente a ogni evento · Ultimo: 12s fa

Risultati

Impatto della Decision Intelligence

Le organizzazioni che utilizzano il Synerise Decision Hub dimostrano una minore latenza decisionale e una maggiore precisione, validate rispetto a parametri di intelligenza comportamentale in tempo reale.

Velocità di presa di decisione

Prima

3–5 giorni

Dopo

Minuti

1000× più veloce

Tempo di caricamento dashboard

Prima

12s

Dopo

0,8s

15× più veloce

Precisione dell'attribuzione

Prima

Single-touch

Dopo

Multi-touch

Visione completa

Precisione delle previsioni

Prima

68%

Dopo

91%

+34%

Generazione di report

Prima

Manuale

Dopo

Automatizzato

Zero sforzo

Visibilità del funnel di conversione

Prima

3 passaggi

Dopo

Illimitata

End-to-end

Architettura

Architettura di Decision Hub

Una piattaforma di calcolo analitico in tempo reale che trasforma le osservazioni comportamentali e gli output dei modelli in strategie decisionali quantitative con funzioni di risultato misurabili.

Raccolta dati

Data Sources

Behavioral eventsCampaign metricsRevenue dataExternal feeds

Processing

Real-time aggregationMetric computationTrend calculationAnomaly detection

Storage

Time-series DBColumnar storeCache layerQuery optimizer

Motore di analisi

Funnel Analysis

Multi-step funnelsDrop-off analysisSegment comparisonTime-based cohorts

Trend Engine

Trend detectionSeasonalityForecastingAnomaly alerts

Segmentation

Dynamic segmentsRFM analysisBehavioral clustersLookalike modeling

Livello decisionale

Dashboards

Custom widgetsReal-time refreshDrill-downExport

Optimization

Goal-based rulesBudget allocationAttribution modelsWhat-if scenarios

Reporting

Scheduled reportsExecutive summariesAlert rulesData API

Confronto

BI tradizionale vs. Synerise Decision Hub

Come l'intelligence decisionale in tempo reale di Synerise si confronta con i tradizionali strumenti di business intelligence.

Funzionalità

Tradizionale

Synerise

Aggiornamento dei dati

Basato su ETL (ore/giorni)

Streaming in tempo reale

Velocità della dashboard

Tempo di caricamento 10-30s

Tempo di caricamento <1s

Tipi di analisi

Report predefiniti

Funnel, coorti, Sankey, trend, segmenti

Segmentazione

Liste statiche

Segmenti dinamici in tempo reale

Predizioni

Non incluso

Previsioni e simulazioni integrate

Azione

Esportazione manuale

Trigger di automazione diretti

Come

153 Scenari di ricerca applicata

Implementazioni empiricamente validate in vari settori — ognuna documenta dimensioni dell'effetto misurabili e metodologia.

Saving and recovering product configuration

Advanced

Help customers return to unfinished product configurations and complete their purchase

AutomationCouponsDynamic contentemail

Brickworks loyalty template with tiered offer

Advanced

Create a Brickworks schema for an email template with tiered offer based on an expression

New customersother

Extra loyalty points for fast in-store pickup

Medium

Grant extra loyalty points for fast in-store pickup

AutomationLoyaltyNew customersother

Report with top purchased products per store

Advanced

Send a report with the top 10 most purchased products for each store profile

AutomationMetricsReportsother

Recommendation with last seen items

Medium

Recommend last seen items while excluding those recently added to cart

AggregatesAI recommendationsPersonalizationemail

Cart-Based Recommendation with Last Seen and Last Bought Exclusion

Medium

Show recommendation based on cart content, while excluding recently viewed and bought items

AggregatesAI recommendationsPersonalizationemail

Welcome Promotion and Instant Bonus for Loyalty Club Members

Medium

Automatically assign a welcome promotion for new loyalty program members, send reminder emails if unused, and follow up with a new instant bonus promotion if the welcome offer is used

AutomationLoyaltyNew customersemail

Earn and Burn - Exchange points for rewards

Expert

Display and redeem personalized promotions based on the customer's current point balance

AggregatesIn-app messagesExpressionswebsite

Visually Similar Product Recommendations with Brand Promotion

Advanced

Two recommendation slots on the product page showcase visually similar items for a more relevant and brand-focused shopping experience

AI recommendationsAIPersonalizationwebsite

Esplora tutti i 337 casi d'uso su Synerise Hub

FAQ

Domande frequenti

Domini di ricerca adiacenti

Ogni hub rappresenta un dominio computazionale distinto. Insieme, compongono un substrato unificato di intelligenza comportamentale.

Behavioral Data Hub

Elaborazione continua dei segnali comportamentali su scala arbitraria

AI Hub

Modello comportamentale di base per l'inferenza e la previsione dell'intento

Automation Hub

Esecuzione diretta del flusso di lavoro con orchestrazione dei sistemi in tempo reale

Data Modeling Hub

Evoluzione dello schema e governance senza sovraccarico di migrazione

Experience Hub

Consegna di interazioni condizionate dal contesto attraverso le modalità di canale

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Scopri come Decision Hub può fungere da spina dorsale computazionale per l'intelligence comportamentale in tempo reale nella tua organizzazione.

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