Behavioral Data Hub

Elaborazione continua dei segnali comportamentali su scala arbitraria

Il motore dati proprietario TerrariumDB cattura, trasforma e arricchisce flussi comportamentali eterogenei in rappresentazioni di profilo in evoluzione. Ogni evento osservato aggiorna un grafo di identità dinamico, consentendo inferenza in tempo reale, personalizzazione e modellazione predittiva.

Contatto

Unisciti alle organizzazioni innovative che utilizzano la Synerise Platform

ed esplora centinaia di casi d'uso low code

Perché

La Scienza dei Dati Comportamentali

Il mercato CDP è previsto a raggiungere i 28,2 miliardi di dollari entro il 2028 (39,9% CAGR). Tuttavia, la maggior parte delle organizzazioni utilizza solo il 47% delle funzionalità della propria piattaforma. Il divario tra raccolta dati e attivazione comportamentale rappresenta la frontiera di ricerca primaria nell'intelligence applicata al cliente.

$7.4B

dimensione del mercato globale CDP nel 2024, in crescita al 39,9% CAGR

MarketsandMarkets, 2025

67%

dei marketer ha adottato un CDP, ma utilizza solo il 47% delle capacità

Gartner, 2024

80%

delle organizzazioni pianifica di aumentare la spesa in CDP

IDC, 2024

23×

più probabilità di acquisire clienti quando si è veramente guidati dai dati

McKinsey, 2025

6×

più probabilità di fidelizzare i clienti con profili comportamentali unificati

McKinsey, 2025

19×

più probabilità di essere redditizi con l'analisi comportamentale

McKinsey, 2025

Solo il 17% delle aziende riporta un elevato utilizzo del proprio CDP — la maggior parte sta lasciando valore sul tavolo (Gartner, 2024)

Il 90% dei dati aziendali non è strutturato — le piattaforme di analisi comportamentale ora trasformano questi dati in intelligence del cliente azionabile su vasta scala

Entro il 2030, le aziende integreranno dati comportamentali provenienti da recensioni, social media e cronologia acquisti per offerte iper-personalizzate (McKinsey)

Le organizzazioni guidate dai dati registrano rendimenti per gli azionisti superiori di 240 punti percentuali durante le interruzioni economiche

Il 40% delle grandi imprese implementerà l'IA per misurare e analizzare i pattern comportamentali entro il 2028 (Gartner, 2025)

Cosa

Hub di Dati Comportamentali: Funzionalità Principali

Cattura, trasforma e arricchisce i segnali comportamentali grezzi in rappresentazioni di profilo in continua evoluzione, costruendo un grafo d'identità in tempo reale che funge da substrato canonico per ogni successiva inferenza.

Streaming di Eventi in Tempo Reale

Elabora flussi di eventi eterogenei con una latenza inferiore al secondo, dalle visualizzazioni di pagina ai segnali transazionali, con inferenza automatica dello schema.

Risoluzione dell'Identità

Unisci i segnali comportamentali multi-dispositivo e multi-canale in rappresentazioni di profilo unificate, utilizzando il matching probabilistico e deterministico.

Motore Dati TerrariumDB

Il motore di calcolo proprietario che trasforma i dati comportamentali grezzi in grafi d'identità in evoluzione e stati di profilo pronti per l'attivazione.

Arricchimento Dinamico del Profilo

Aggiorna continuamente gli attributi del profilo con caratteristiche comportamentali calcolate, fasi del ciclo di vita e indicatori predittivi.

Ingestione Flessibile dello Schema

Accetta payload di eventi arbitrari senza richiedere schemi predefiniti: il motore adatta automaticamente la propria rappresentazione interna.

Architettura Privacy-First

Gestione del consenso integrata, controlli sulla residenza dei dati e conformità GDPR/CCPA a livello di infrastruttura.

Come funziona

Quattro passi verso il valore

Dai dati grezzi a un impatto aziendale reale: un percorso chiaro dall'ingestion all'attivazione.

Passaggio 01

Acquisizione

Ingerisci segnali comportamentali grezzi da ogni punto di contatto — web, mobile, POS, IoT, API di terze parti — in tempo reale con una latenza inferiore al secondo.

Auto-strumentazione SDKStreaming di eventi lato serverPipeline di importazione batchListener di webhook

Passaggio 02

Risoluzione

Abbina identità anonime e note tra dispositivi, sessioni e canali in un unico profilo cliente unificato.

Corrispondenza ID deterministicaRisoluzione dell'identità probabilisticaGrafo cross-deviceUnione retroattiva

Passaggio 03

Arricchimento

Arricchisci automaticamente i profili con attributi calcolati, punteggi comportamentali, segmenti e indicatori del ciclo di vita.

Aggregati in tempo realeMotore di espressioni (Jinja2)Punteggio comportamentaleCampi calcolati personalizzati

Passaggio 04

Attivazione

Invia i profili arricchiti a valle — verso flussi di automazione, motori di personalizzazione, dashboard analitiche e sistemi esterni.

Trigger basati su eventiConsegna via API e webhookStreaming di datiReverse ETL

Moduli

Moduli di Profilo e Identità

Sei moduli principali che alimentano la piattaforma di dati comportamentali di Synerise — dai profili unificati a 360° e la risoluzione dell'identità alla gestione del consenso e alla governance dei dati a livello enterprise.

Profilo cliente

ID: a3f9…2d7e

Online

3,841

Eventi

Punteggio

$2.1k

LTV

Segmenti

Attività recente

Prodotto visualizzato2m fa

Email aperta18m fa

Acquisto #92811h fa

Inizio sessione app4h fa

Tap su notifica push6h fa

Sondaggio completato1g fa

tagtagtagtag

Schede Profilo

Schede Profilo Cliente 360°

Una vista completa e continuamente aggiornata di ogni entità — che consolida sequenze di attività temporali, vettori di attributi, log delle transazioni, flussi di eventi e stato del consenso in un'unica rappresentazione canonica con materializzazione in tempo reale.

Timeline unificata del cliente che mostra ogni interazione su tutti i canali

Attributi di profilo ricchi con campi personalizzati, valori calcolati e punteggi comportamentali

Storico completo delle transazioni con dettagli sugli ordini, resi e monitoraggio del lifetime value

Visualizzatore del flusso di eventi con filtri per tipo di evento, fonte e intervallo temporale

Dashboard dello stato del consenso che mostra le preferenze GDPR e lo storico opt-in/opt-out

Tassonomia dei segnali comportamentali

Un'ontologia strutturata di tipi di eventi comportamentali, ingeriti da fonti eterogenee in un livello di osservazione unificato per la modellazione a valle.

Sito Web

VisiteClicEventi personalizzatiAccordiLanding PageEventi di sessioneVisualizzazioni di contenuti dinamiciInvii di moduliVisite alle pagine

eCommerce

Mi piace/Non mi piaceProdotti preferitiVisualizzazioni prodottoTransazioniVisualizzazioni/interazioni con raccomandazioniEventi di campagnaEventi personalizzati

Mobile App

Avvio applicazioneVisualizzazione schermoInterazione con lo schermoEventi di campagnaVisualizzazioni/clic sui prodottiAccordiEventi personalizzatiEventi di sessione client

Annunci

AdFormGoogle Marketing/AdsMeta

Offline / POS

TransazioniInterazioni con i beaconGeolocalizzazioneDigital signageStampanti di ricevute

Dati di terze parti

Dati meteorologiciAttività esterneEventi personalizzatiEventi di fatturazioneEventi del sistema di ticketingModifiche ai dati personalieWalletEventi di consegna

Archiviazione dati

GCSS3Azure BlobBigQuerySnowflakesFTPPub/Sub

Risultati

Impatto misurabile sull'intelligence del cliente

Le organizzazioni che implementano Synerise Behavioral Data Hub riportano miglioramenti statisticamente significativi in metriche chiave di integrazione dei dati e prestazioni di personalizzazione.

Completezza del profilo

Prima

34%

Dopo

92%

+170%

Latenza di elaborazione degli eventi

Prima

8,2s

Dopo

0,3s

27× più veloce

Tasso di corrispondenza cross-device

Prima

41%

Dopo

89%

+117%

Velocità di attivazione dei dati

Prima

48h

Dopo

< 1s

Tempo reale

Copertura delle fonti dati

Prima

3 canali

Dopo

12+ canali

4× superiore

Precisione dei segmenti di audience

Prima

62%

Dopo

94%

+52%

Architettura

Architettura Behavioral Data Hub

Una pipeline computazionale multistrato che trasforma segnali comportamentali grezzi in rappresentazioni di profilo in continua evoluzione — fungendo da substrato di dati canonico per tutti i sistemi di inferenza e attivazione a valle.

Livello di ingestione dati

SDKs & Plugins

Web SDKMobile SDKReact NativeFlutter

API Gateway

REST APIBatch APIStreaming APIWebhooks

Data Connectors

S3 / GCSBigQuerySnowflakesFTP

Motore di elaborazione

Identity Resolution

Graph matchingDeterministicProbabilisticRetroactive

Stream Processing

Event enrichmentReal-time transformsDeduplicationValidation

Compute Engine

AggregatesExpressionsScoringSegments

Archivio profili

Unified Profiles

360° viewTimelineAttributesConsent

Governance

RBACAudit trailRetention policiesPII masking

Activation API

Real-time queriesSegment exportWebhooksData streaming

Confronto

CDP tradizionale vs. Synerise Behavioral Data Hub

Scopri come l'approccio comportamentale in tempo reale di Synerise si confronta con le Customer Data Platform tradizionali.

Funzionalità

Tradizionale

Synerise

Ingestione dati

Importazioni batch (orarie/giornaliere)

Streaming in tempo reale (<1s)

Risoluzione dell'identità

Solo deterministica

Deterministica + probabilistica + retroattiva

Arricchimento del profilo

Ricalcolo pianificato

Continuo, in meno di un secondo

Flessibilità dello schema

Schemi rigidi e predefiniti

Schema flessibile, qualsiasi forma di dato

Attivazione dati

Esportazione segmenti (ritardo di 24h)

Trigger e streaming in tempo reale

Scala

Milioni di profili

Miliardi di eventi/mese

Come

8 Scenari di ricerca applicata

Implementazioni empiricamente validate in vari settori — ognuna documenta dimensioni dell'effetto misurabili e metodologia.

Traffic Dispatcher for Control Group Allocation in Multiple Campaigns

Medium

Use a predefined template script to create a dispatcher for control group

AB testDynamic contentPredefined DC templateswebpush

Send customer data to SFTP server

Intro

Create a workflow that creates a folder in the SFTP server and exports customer data there

AutomationThird-party integrationthird-party

Call center dashboard

Advanced

Create a custom dashboard for call center

AggregatesDashboardsDynamic contentother

Import customers to Synerise by file upload

Intro

Use Automation Hub to import a CSV file with your customers' data to Synerise

AutomationImportNew customersother

Predict replenishment

Advanced

Create a workflow to use analytics and predict the time of a customer's next recurring purchase. Send them an email at the best time

AggregatesAutomationEmail communicationemail

Send any event to Facebook

Advanced

You can use automation to relay any events from Synerise to Facebook

FacebookWebhookThird-party integrationthird-party

Import transactions to Synerise

Medium

Import transactional data from a local file with Data Transformation and Automation Hub

AutomationData TransformationImportthird-party

Customers' data import from SFTP server

Medium

Synchronize data of your customers kept on an SFTP server with their profiles in Synerise

AutomationData TransformationImportthird-party

Esplora tutti i 337 casi d'uso su Synerise Hub

FAQ

Domande frequenti

Domini di ricerca adiacenti

Ogni hub rappresenta un dominio computazionale distinto. Insieme, compongono un substrato unificato di intelligenza comportamentale.

AI Hub

Modello comportamentale di base per l'inferenza e la previsione dell'intento

Automation Hub

Esecuzione diretta del flusso di lavoro con orchestrazione dei sistemi in tempo reale

Decision Hub

Misurazione continua, simulazione e ottimizzazione dei risultati

Data Modeling Hub

Evoluzione dello schema e governance senza sovraccarico di migrazione

Experience Hub

Consegna di interazioni condizionate dal contesto attraverso le modalità di canale

Pronto ad applicare la scienza comportamentale ai tuoi dati?

Scopri come Behavioral Data Hub può fungere da spina dorsale computazionale per l'intelligence comportamentale in tempo reale nella tua organizzazione.

Contatto