Synerise: aggiornamento di prodotto dell'estate 2026

Opportunità

Customer Agent conosce ogni cliente, parla con la voce del tuo brand e vende a partire da dati di prodotto e di business in tempo reale, usando una Persona Persona definita da te. I clienti chiedono nella propria lingua: l'Agent chiarisce le richieste vaghe, dichiara i propri limiti e recupera lo stato dell'ordine, la disponibilità a magazzino o risposte dai tuoi documenti.

Perché Synerise:L'Agent, i tuoi listing, la ricerca, le raccomandazioni e le offerte girano tutti sulla stessa infrastruttura di AI comportamentale. Ciò che una persona cerca plasma le sue raccomandazioni, e ciò su cui clicca cambia i listing che vedrà dopo. Il modello impara da ogni interazione su ogni superficie.

Guardalo in produzione: Synerise Customer Agent in Media Expert→

Opportunità

System Agent risponde alle domande end to end usando i dati del tuo workspace, la User Guide, l'API Reference e la Use Case Library. Descrivi ciò che ti serve in linguaggio naturale — un workflow, un filtro IQL o uno snippet Jinjava — e lo costruisce una volta che approvi. In modalità sola lettura esegue audit di deployment sull'intero workspace, controlla lo stato dei tuoi modelli di raccomandazione e di AI Search e redige report analitici sulle loro performance.

Perché Synerise:Opera entro i permessi del tuo ruolo e nulla viene salvato finché non approvi. Chiedi perché un prodotto è arrivato primo nella ricerca e l'Agent te lo spiega. Può anche dirti cosa prevede il modello di churn o come è andata una campagna di raccomandazione.

Guardalo in azione: la demo dal vivo del Synerise Way→

Opportunità

MCP Server collega qualsiasi agente AI o strumento interno a dati e campagne Synerise in tempo reale tramite il protocollo aperto Model Context Protocol, trasformando un'intenzione espressa in linguaggio naturale in lavoro reale sulla piattaforma. Nessun progetto di integrazione su misura e nessuna esportazione dei dati dei clienti altrove: le integrazioni vanno online in ore anziché settimane, con autenticazione OAuth, accesso consapevole dei permessi e audit completo di serie.

Perché Synerise: MCP Server espone il modello a oggetti reale di Synerise — campagne di raccomandazione, schemi Brickworks, azioni della piattaforma — direttamente a qualsiasi agente compatibile con MCP, sicuro e governato by design:

• Sola lettura per progettazione
• Accesso limitato al workspace
• On demand, senza streaming
• Utilizzo rispettoso della privacy

Opportunità

Brickworks, un CMS comportamentale basato su schemi, definisce la struttura del contenuto una sola volta in uno schema visuale e consegna l'intero bundle a qualsiasi superficie con una sola chiamata API, con un approccio zero-copy, fondato su dati comportamentali first-party e su modelli proprietari di AI comportamentale.

Ogni campo può servire valori diversi a segmenti diversi, impostato una sola volta nell'editor di schemi invece che in schemi duplicati o override sparsi. Ogni risposta può inoltre essere modellata al volo, raccomandazioni incluse: una sola chiamata restituisce contenuti personalizzati pronti da mostrare senza sviluppo aggiuntivo, accorciando il time to market.

• Configurazione in linguaggio naturale
• Validazione di livello enterprise
• Sicurezza e controllo degli accessi
• Schemi con versionamento
• AI governance integrata
• Fondato su dati comportamentali first-party