Ressourcen / System Agent
System Agent Prompt-Katalog
120 einsatzbereite Prompts für Synerise System Agent, geordnet nach den Fähigkeiten des Agenten und seinen Nutzern.
Eine praktische Referenz für Marketingteams, Analysten, Merchandiser und Entwickler. Finden Sie einen Prompt, ersetzen Sie die Platzhalter und verwenden Sie ihn in Ihrem Workspace. Diese Seite führt keine Prompts aus und greift nicht auf Ihre Daten zu.
Katalog durchsuchenPrivate Vorschau
Der Agent ist als private Vorschau in ausgewählten Workspaces verfügbar. Öffnen Sie ihn über Synerise Agent in der oberen Navigationsleiste. Die Fähigkeiten entsprechen der Dokumentation zu Synerise System Agent.
Eine Übersicht über den Workspace
Beginnen Sie mit der Aufgabe.
Jeder Prompt hat eine stabile ID, etwa REC-04, und ist auf zwei Ebenen eingeordnet: Familie → Bereich. Vier Tags erschließen den gesamten Katalog: Absicht, Rolle, Ausgabe und Niveau.
EntdeckungWas sehen die Menschen?
Empfehlungen (REC) · Suche (SRC) · Experimente (A/B/X) (EXP)
DatenWas weiß die Plattform?
Produktfeed (FEED) · Kataloge (CAT)
EinblickeWas passiert gerade?
Analysen (ANL)
ErstellungWas passiert als Nächstes?
Automatisierung (AUT) · IQL (IQL) · Jinjava (JIN)
LernenWie funktioniert es?
Dokumentation (DOC)
Tags und Fähigkeiten verstehen
Absicht
- Erkunden
- Objekte auflisten, Konfiguration prüfen, Status kontrollieren
- Messen
- Leistungskennzahlen, Trends und Vergleiche erhalten
- Vorschau
- Ergebnisse vor dem Produktiveinsatz ansehen
- Erstellen
- Eine Kampagne, einen Workflow, einen Filter, eine Analyse oder eine Vorlage entwerfen
- Optimieren
- Bestehendes korrigieren, Fehler untersuchen oder Verbesserungen vornehmen
- Lernen
- Eine Erklärung oder eine Antwort aus der Dokumentation erhalten
Rolle
- Marketingfachkraft
- Kampagnen, Customer Journeys, Kommunikation, Kundenbindung
- Analyst
- Daten, Berichte, Versuchsergebnisse
- Merchandiser
- Was Nutzer in Suche und Empfehlungen sehen – in App, Web und Filialen
- Entwickler
- Feeds, Kataloge, Filter, Vorlagen, API
Ausgabe
- Tabelle
- Metriken, Kampagnenlisten, Analyseergebnisse, Katalogdatensätze, Suchergebnisse
- Diagramm
- Linien-, Säulen-, Balken-, Flächen- oder Kreisdiagramm für Trends und Vergleiche
- Karussell
- Produktkarten mit Bild, Titel und Details wie dem Preis
- Aktionsliste
- Objektzeilen (Kampagnen, Kataloge) mit nächsten Aktionen
- Geführtes Formular
- Strukturierte Eingabe für Einrichtung und mehrstufige Konfiguration
- Antwort
- Eine schriftliche Erklärung, Empfehlung oder Antwort aus der Dokumentation
- Entwurf
- Ein vorgeschlagener Workflow, eine Regel oder eine Konfiguration zur Prüfung und Anwendung
- Code
- Ein IQL-Filter oder ein Jinjava-Codeausschnitt
- CSV
- Eine exportierte Datei
Niveau
- Einstieg
- Eine Gesprächsrunde; funktioniert wie formuliert, sobald die Platzhalter ausgefüllt sind
- Fortgeschritten
- Mehr Parameter, Vergleiche oder weitere Gesprächsrunden
Bereiche und Fähigkeiten
- REC — Empfehlungen
- Kampagnen und die KI-Empfehlungsengine prüfen, Leistung messen und Ergebnisse vor der Veröffentlichung ansehen.
- SRC — Suche
- Indizes, Synonyme und Abfrageregeln prüfen, Testsuchen ausführen, Suchanalysen lesen und Relevanz optimieren.
- EXP — Experimente (A/B/X)
- Empfehlungs- und Suchtests prüfen, neue Konfigurationen vorbereiten und Variantenergebnisse interpretieren.
- FEED — Produktfeed
- Importe von Artikelfeeds prüfen und Artikel in Artikelkatalogen nachschlagen.
- CAT — Kataloge
- Schlüssel-Wert-Datenkataloge, ihre Datensätze, Jobs und Ereignisanreicherung prüfen; Daten exportieren.
- ANL — Analysen
- In natürlicher Sprache Fragen zu Plattformdaten stellen: Berichte, Metriken, Trends, Trichter, Segmentierungen, Histogramme, Aggregate, Ausdrücke und Sankey-Diagramme.
- AUT — Automatisierung
- Einen Anwendungsfall beschreiben und ein Workflow-Diagramm zur Prüfung und Anwendung in Automation Hub erhalten.
- IQL — IQL
- Artikelfilter aus natürlicher Sprache erstellen; vorhandene Filter validieren, korrigieren und erklären.
- JIN — Jinjava
- Jinjava für Nachrichtenvorlagen und Empfehlungseinfügungen generieren, erklären, validieren und korrigieren.
- DOC — Dokumentation
- Antworten aus dem Synerise-Benutzerhandbuch, der API-Referenz und der Anwendungsfallbibliothek erhalten.
Vor dem Einfügen
Prompts schreiben, die funktionieren
Benennen Sie das Objekt.
Verwenden Sie den Namen oder die ID der Kampagne, des Index, Katalogs, Produkts, der Regel oder des Experiments. Passen mehrere Objekte, zeigt der Agent die Optionen an und bittet Sie um eine Auswahl.
Geben Sie bei Leistungsfragen einen Zeitraum an.
„Letzte 7 Tage“, „diesen Monat“ oder genaue Datumsangaben. Ohne Angabe wählt der Agent einen Standardzeitraum und nennt ihn Ihnen.
Gehen Sie bei komplexen Aufgaben schrittweise vor.
Verfeinern Sie schrittweise: „verwende stattdessen den Typ Personalisiert“, „nimm 12 Artikel“, „zeige das als Diagramm“.
Prüfen Sie vor dem Bestätigen.
Vor sensiblen Änderungen bittet der Agent um Bestätigung. Kann er eine Änderung nicht selbst anwenden (etwa bestimmte Änderungen an Synonymen oder Abfrageregeln), liefert er die Konfiguration zur manuellen Anwendung.
Text in [eckigen Klammern] ist ein Platzhalter. Ersetzen Sie ihn durch einen Namen, eine ID, einen Wert oder eingefügten Code aus Ihrem Workspace.
Die Referenzbibliothek
Finden Sie Ihren nächsten Prompt.
120 Prompts / 5 Familien / 10 Bereiche
Ersetzen Sie markierte [eckige Klammern] durch Werte aus Ihrem Workspace.
Ergebnisse: 120 / 120
REC-01
EntdeckungEmpfehlungen
List all active recommendation campaigns.
- Absicht
- Erkunden
- Rolle
- Merchandiser
- Ausgabe
- Aktionsliste
- Niveau
- Einstieg
REC-02
EntdeckungEmpfehlungen
Show the configuration of campaign [campaign name]: recommendation type, feed, filters and number of items.
- Absicht
- Erkunden
- Rolle
- Merchandiser
- Ausgabe
- Tabelle
- Niveau
- Einstieg
REC-03
EntdeckungEmpfehlungen
Which recommendation types are available for feed [feed name]: personalized, similar items, complementary, frequently bought together, visual similarity?
- Absicht
- Erkunden
- Rolle
- Merchandiser
- Ausgabe
- Tabelle
- Niveau
- Einstieg
REC-04
EntdeckungEmpfehlungen
How is campaign [campaign name] performing this month?
- Absicht
- Messen
- Rolle
- Marketingfachkraft
- Ausgabe
- Tabelle
- Niveau
- Einstieg
REC-05
EntdeckungEmpfehlungen
Show clicks, CTR, revenue and conversions for all recommendation campaigns in the last 30 days, sorted by revenue.
- Absicht
- Messen
- Rolle
- Analyst
- Ausgabe
- Tabelle
- Niveau
- Einstieg
REC-06
EntdeckungEmpfehlungen
Plot daily CTR for campaign [campaign name] over the last 8 weeks.
- Absicht
- Messen
- Rolle
- Analyst
- Ausgabe
- Diagramm
- Niveau
- Fortgeschritten
REC-07
EntdeckungEmpfehlungen
Compare revenue from [app home screen campaign] and [web homepage campaign], last month vs. the month before.
- Absicht
- Messen
- Rolle
- Marketingfachkraft
- Ausgabe
- Diagramm
- Niveau
- Fortgeschritten
REC-08
EntdeckungEmpfehlungen
Which products generate the most revenue in campaign [campaign name] this quarter?
- Absicht
- Messen
- Rolle
- Merchandiser
- Ausgabe
- Tabelle
- Niveau
- Einstieg
REC-09
EntdeckungEmpfehlungen
Which recommendation campaigns had CTR below 1% in the last 14 days?
- Absicht
- Messen
- Rolle
- Merchandiser
- Ausgabe
- Aktionsliste
- Niveau
- Fortgeschritten
REC-10
EntdeckungEmpfehlungen
Preview what campaign [campaign name] would recommend for product [product ID].
- Absicht
- Vorschau
- Rolle
- Merchandiser
- Ausgabe
- Karussell
- Niveau
- Einstieg
REC-11
EntdeckungEmpfehlungen
Show personalized recommendations for customer [UUID]. I want to see what they get on the app home screen.
- Absicht
- Vorschau
- Rolle
- Marketingfachkraft
- Ausgabe
- Karussell
- Niveau
- Einstieg
REC-12
EntdeckungEmpfehlungen
Preview what campaign [Articles for you] returns for reader [UUID].
- Absicht
- Vorschau
- Rolle
- Marketingfachkraft
- Ausgabe
- Karussell
- Niveau
- Einstieg
Angezeigt: 12 / 120
Ein Gespräch, mehrere Schritte
Verknüpfen Sie die Prompts.
Der Agent behält den Kontext innerhalb eines Gesprächs bei. So lassen sich Prompts aus dem Katalog zu längeren Aufgaben verknüpfen. Führen Sie sie der Reihe nach in einem Gespräch aus. Wählen Sie unten eine ID, um den vollständigen Prompt anzuzeigen; dabei werden widersprüchliche Katalogfilter gelöscht.
- 01
Suchen ohne Ergebnisse verbessern
Den Anteil ergebnisloser Suchen in einem Index senken
- 02
Empfehlungen auf einem neuen App-Bildschirm einführen
Von der Feed-Prüfung zum laufenden Test
- 03
Eine leistungsschwache Kampagne analysieren
Herausfinden, warum die CTR gesunken ist und was geändert werden sollte
- 04
Inaktive Kunden zurückgewinnen
Von der Zielgruppe zur personalisierten Nachricht
- 05
Ein Produkt wird nie empfohlen
Das Problem von den Katalogdaten bis zu den Filtern zurückverfolgen
Katalog auf einen Blick
Verschiedene Rollen. Ein Workspace.
Absicht
- Erkunden
- 28
- Messen
- 29
- Vorschau
- 8
- Erstellen
- 31
- Optimieren
- 12
- Lernen
- 12
Rolle
- Marketingfachkraft
- 35
- Analyst
- 23
- Merchandiser
- 44
- Entwickler
- 18
Ausgabe
- Tabelle
- 32
- Diagramm
- 13
- Karussell
- 11
- Aktionsliste
- 5
- Geführtes Formular
- 2
- Antwort
- 27
- Entwurf
- 13
- Code
- 16
- CSV
- 1
Niveau
- Einstieg
- 66
- Fortgeschritten
- 54
Die Zahlen werden aus den Prompts in diesem Katalog berechnet.