Verhaltensdaten-Hub

Kontinuierliche Verhaltenssignal-Verarbeitung in beliebigem Maßstab

Die proprietäre TerrariumDB-Daten-Engine erfasst, transformiert und reichert heterogene Verhaltensströme zu sich entwickelnden Profildarstellungen an. Jedes beobachtete Ereignis aktualisiert einen dynamischen Identitätsgraphen — und ermöglicht Echtzeit-Inferenz, Personalisierung und prädiktive Modellierung.

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Schließen Sie sich innovativen Organisationen an, die die Synerise-Plattform nutzen

und entdecken Sie Hunderte von Low-Code-Anwendungsfällen

Warum

Die Wissenschaft der Verhaltensdaten

Der CDP-Markt wird voraussichtlich bis 2028 $28.2B erreichen (39.9% CAGR). Die meisten Organisationen nutzen jedoch nur 47% ihrer Plattformfähigkeiten. Die Lücke zwischen Datenerfassung und Verhaltensaktivierung stellt die primäre Forschungsgrenze in angewandter Kundenintelligenz dar.

$7.4B

globale CDP-Marktgröße 2024, wachsend mit 39.9% CAGR

MarketsandMarkets, 2025

67%

der Marketer haben ein CDP eingeführt, nutzen aber nur 47% der Fähigkeiten

Gartner, 2024

80%

der Organisationen planen, die CDP-Ausgaben zu erhöhen

IDC, 2024

23×

wahrscheinlicher, Kunden zu gewinnen, wenn wirklich datengesteuert

McKinsey, 2025

6×

wahrscheinlicher, Kunden mit vereinheitlichten Verhaltensprofilen zu halten

McKinsey, 2025

19×

wahrscheinlicher, mit Verhaltensanalysen profitabel zu sein

McKinsey, 2025

Nur 17% der Unternehmen berichten über hohe Nutzung ihres CDP — die meisten lassen Wert liegen (Gartner, 2024)

90% der Unternehmensdaten sind unstrukturiert — Verhaltensanalyseplattformen verwandeln diese jetzt in umsetzbare Kundenintelligenz im großen Maßstab

Bis 2030 werden Unternehmen Verhaltensdaten aus Bewertungen, sozialen Medien und Kaufhistorie für hyperpersonalisierte Angebote integrieren (McKinsey)

Datengesteuerte Organisationen sehen 240 Prozentpunkte höhere Aktionärsrenditen während wirtschaftlicher Störungen

40% der großen Unternehmen werden KI einsetzen, um Verhaltensmuster bis 2028 zu messen und zu analysieren (Gartner, 2025)

Was

Verhaltensdaten-Hub: Kernfähigkeiten

Erfasst, transformiert und reichert rohe Verhaltenssignale zu sich kontinuierlich entwickelnden Profildarstellungen an — und konstruiert einen Echtzeit-Identitätsgraphen, der als kanonisches Substrat für alle nachgelagerten Inferenzen dient.

Echtzeit-Event-Streaming

Verarbeiten Sie heterogene Ereignisströme in Sub-Sekunden-Latenz — von Seitenaufrufen bis zu Transaktionssignalen — mit automatischer Schema-Inferenz.

Identitätsauflösung

Vereinen Sie geräte- und kanalübergreifende Verhaltenssignale zu einheitlichen Profildarstellungen mittels probabilistischem und deterministischem Matching.

TerrariumDB-Daten-Engine

Die proprietäre Rechen-Engine, die rohe Verhaltensdaten in sich entwickelnde Identitätsgraphen und aktivierungsbereite Profilzustände transformiert.

Dynamische Profilanreicherung

Aktualisieren Sie Profilattribute kontinuierlich mit berechneten Verhaltensmerkmalen, Lebenszyklusphasen und prädiktiven Indikatoren.

Schema-flexible Aufnahme

Akzeptieren Sie beliebige Event-Payloads ohne vordefinierte Schemas — die Engine passt ihre interne Darstellung automatisch an.

Datenschutz-orientierte Architektur

Eingebautes Einwilligungsmanagement, Datenresidenz-Kontrollen und DSGVO/CCPA-Konformität auf Infrastrukturebene.

So funktioniert es

Vier Schritte zum Mehrwert

Von Rohdaten zu echtem Geschäftseffekt — ein klarer Weg von der Datenaufnahme bis zur Aktivierung.

Schritt 01

Erfassen

Erfassen Sie rohe Verhaltenssignale von jedem Touchpoint — Web, Mobile, POS, IoT, Drittanbieter-APIs — in Echtzeit mit Latenz unter einer Sekunde.

SDK-Auto-InstrumentierungServer-seitiges Event-StreamingBatch-Import-PipelinesWebhook-Listener

Schritt 02

Auflösen

Ordnen Sie anonyme und bekannte Identitäten über Geräte, Sitzungen und Kanäle hinweg einem einzigen einheitlichen Kundenprofil zu.

Deterministische ID-ZuordnungProbabilistische IdentitätsauflösungGeräteübergreifender GraphRetroaktive Verknüpfung

Schritt 03

Vereinheitlichung

Reichern Sie Profile automatisch mit berechneten Attributen, Verhaltens-Scores, Segmenten und Lifecycle-Indikatoren an.

Echtzeit-AggregateAusdrucks-Engine (Jinja2)Verhaltens-ScoringBenutzerdefinierte berechnete Felder

Schritt 04

Aktivieren

Leiten Sie angereicherte Profile weiter — an Automatisierungs-Workflows, Personalisierungs-Engines, Analytics-Dashboards und externe Systeme.

Ereignisgesteuerte TriggerAPI- & Webhook-ZustellungDaten-StreamingReverse ETL

Plattform-Module

Profil- & Identitätsmodule

Sechs Kernmodule, die Synerises Verhaltensdatenplattform antreiben — von einheitlichen 360°-Profilen und Identitätsauflösung bis hin zu Enterprise-Grade-Einwilligungsverwaltung und Data Governance.

Kundenprofil

ID: a3f9…2d7e

Online

3,841

Ereignisse

Bewertung

$2.1k

LTV

Segmente

Letzte Aktivität

Produkt angesehenvor 2 Min.

E-Mail geöffnetvor 18 Min.

Kauf #9281vor 1 Std.

App-Sitzung gestartetvor 4 Std.

Push-Benachrichtigung angetipptvor 6 Std.

Umfrage abgeschlossenvor 1 Tag

TagTagTagTag

Profilkarten

360° Kundenprofilkarten

Eine vollständige, kontinuierlich aktualisierte Ansicht jeder Entität — die zeitliche Aktivitätssequenzen, Attributvektoren, Transaktionsprotokolle, Event-Streams und Einwilligungsstatus in einer einzigen kanonischen Darstellung mit Echtzeit-Materialisierung konsolidiert.

Einheitliche Kunden-Timeline mit jeder Interaktion über alle Kanäle

Reichhaltige Profilattribute mit benutzerdefinierten Feldern, berechneten Werten und Verhaltensbewertungen

Vollständige Transaktionshistorie mit Bestelldetails, Retouren und Lifetime-Value-Tracking

Event-Stream-Viewer mit Filterung nach Eventtyp, Quelle und Zeitraum

Einwilligungsstatus-Dashboard mit DSGVO-Präferenzen und Opt-in/Opt-out-Historie

Verhaltens-Signal-Taxonomie

Eine strukturierte Ontologie von Verhaltens-Ereignistypen, aus heterogenen Quellen in eine einheitliche Beobachtungsschicht für nachgelagertes Modelling aufgenommen.

Webseite

BesucheKlicksBenutzerdefinierte EreignisseVereinbarungenLandingpageSitzungsereignisseDynamische InhaltsansichtenFormularübermittlungenSeitenbesuche

eCommerce

Gefällt mir/Gefällt mir nichtLieblingsprodukteProduktansichtenTransaktionenEmpfehlungsansichten/-interaktionenKampagnenereignisseBenutzerdefinierte Ereignisse

Mobile App

AnwendungsstartBildschirmansichtBildschirminteraktionKampagnenereignisseProduktansichten/-klicksVereinbarungenBenutzerdefinierte EreignisseClient-Sitzungsereignisse

Anzeigen

AdFormGoogle Marketing/AdsMeta

Offline / POS

TransaktionenInteraktionen mit BeaconsGeolokalisierungDigitale BeschilderungBelegdrucker

Drittanbieter-Daten

WetterdatenExterne AktivitätenBenutzerdefinierte EreignisseAbrechnungsereignisseTicketing-System-EreignissePersönliche DatenänderungeneWalletLieferereignisse

Datenspeicherung

GCSS3Azure BlobBigQuerySnowflakesFTPPub/Sub

Ergebnisse

Messbarer Einfluss auf die Kundenintelligenz

Unternehmen, die den Synerise Behavioral Data Hub einsetzen, berichten von statistisch signifikanten Verbesserungen bei wichtigen Kennzahlen zur Datenintegration und Personalisierungsleistung.

Profilvollständigkeit

Vorher

34%

Nachher

92%

+170%

Ereignisverarbeitungslatenz

Vorher

8,2s

Nachher

0,3s

27× schneller

Geräteübergreifende Zuordnungsrate

Vorher

41%

Nachher

89%

+117%

Abfragegeschwindigkeit

Vorher

48h

Nachher

< 1s

Echtzeit

Profil-Dimensionen

Vorher

3 Kanäle

Nachher

12+ Kanäle

4× mehr

Genauigkeit der Zielgruppensegmente

Vorher

62%

Nachher

94%

+52%

Architektur

Behavioral Data Hub Architektur

Eine mehrschichtige Berechnungspipeline, die rohe Verhaltenssignale in sich kontinuierlich weiterentwickelnde Profildarstellungen umwandelt und als kanonisches Datensubstrat für alle nachgelagerten Inferenz- und Aktivierungssysteme dient.

Datenaufnahmeschicht

SDKs & Plugins

Web SDKMobile SDKReact NativeFlutter

API Gateway

REST APIBatch APIStreaming APIWebhooks

Data Connectors

S3 / GCSBigQuerySnowflakesFTP

Verarbeitungs-Engine

Identity Resolution

Graph matchingDeterministicProbabilisticRetroactive

Stream Processing

Event enrichmentReal-time transformsDeduplicationValidation

Compute Engine

AggregatesExpressionsScoringSegments

Profilspeicher

Unified Profiles

360° viewTimelineAttributesConsent

Governance

RBACAudit trailRetention policiesPII masking

Activation API

Real-time queriesSegment exportWebhooksData streaming

Vergleich

Traditionelle CDP vs. Synerise Behavioral Data Hub

Sehen Sie, wie der verhaltensbasierte Echtzeit-Ansatz von Synerise im Vergleich zu traditionellen Customer Data Platforms abschneidet.

Funktion

Traditionell

Synerise

Datenaufnahme

Batch-Importe (stündlich/täglich)

Echtzeit-Streaming (<1s)

Identitätsauflösung

Nur deterministisch

Deterministisch + probabilistisch + retroaktiv

Profilanreicherung

Geplante Neuberechnung

Kontinuierlich, in Sekundenbruchteilen

Schema-Flexibilität

Starre, vordefinierte Schemas

Schema-flexibel, beliebige Datenstruktur

Datenaktivierung

Segmentexport (24h Verzögerung)

Echtzeit-Trigger & Streaming

Skalierung

Millionen von Profilen

Milliarden von Events/Monat

Wie

8 Angewandte Forschungsszenarien

Empirisch validierte Implementierungen branchenübergreifend — jede dokumentiert messbare Effektgrößen und Methodik.

Traffic Dispatcher for Control Group Allocation in Multiple Campaigns

Medium

Use a predefined template script to create a dispatcher for control group

AB testDynamic contentPredefined DC templateswebpush

Send customer data to SFTP server

Intro

Create a workflow that creates a folder in the SFTP server and exports customer data there

AutomationThird-party integrationthird-party

Call center dashboard

Advanced

Create a custom dashboard for call center

AggregatesDashboardsDynamic contentother

Import customers to Synerise by file upload

Intro

Use Automation Hub to import a CSV file with your customers' data to Synerise

AutomationImportNew customersother

Predict replenishment

Advanced

Create a workflow to use analytics and predict the time of a customer's next recurring purchase. Send them an email at the best time

AggregatesAutomationEmail communicationemail

Send any event to Facebook

Advanced

You can use automation to relay any events from Synerise to Facebook

FacebookWebhookThird-party integrationthird-party

Import transactions to Synerise

Medium

Import transactional data from a local file with Data Transformation and Automation Hub

AutomationData TransformationImportthird-party

Customers' data import from SFTP server

Medium

Synchronize data of your customers kept on an SFTP server with their profiles in Synerise

AutomationData TransformationImportthird-party

Alle 337 Anwendungsfälle im Synerise Hub durchsuchen

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Angrenzende Forschungsbereiche

Jeder Hub repräsentiert eine eigenständige Rechendomäne. Zusammen bilden sie ein einheitliches Substrat für Verhaltensintelligenz.

KI-Hub

Verhaltens-Grundlagenmodell für Absichtsinferenz und Vorhersage

Automatisierungs-Hub

Gerichtete Workflow-Ausführung mit Echtzeit-Systemorchestrierung

Entscheidungs-Hub

Kontinuierliche Messung, Simulation und Ergebnisoptimierung

Datenmodellierungs-Hub

Schema-Evolution und Governance ohne Migrations-Overhead

Erlebnis-Hub

Kontextbedingte Interaktionsbereitstellung über Kanalmodalitäten

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