Über Synerise
KI-Infrastruktur für die reale Welt
Synerise ist eine zusammensetzbare KI-Infrastrukturplattform, die Verhaltenssignale in Echtzeit erfasst, nächste Aktionen vorhersagt und Entscheidungen automatisiert — von der ersten Millisekunde bis zu Milliarden von Ereignissen pro Monat.
Unsere Philosophie
Der erste Schritt, um das Leben der Menschen außergewöhnlich zu machen, ist Verstehen.
Die Menschheit bildet eine globale Gemeinschaft, doch jeder Mensch ist einzigartig. Gesellschaften funktionieren zusammenhängend, weil wir mentale Modelle anderer Menschen aufbauen können.
Mentale Modelle ermöglichen es uns vorherzusagen, was andere Menschen glücklich macht, welche Verhaltensweisen besser vermieden werden, was amüsant und was langweilig ist. Was motiviert, inspiriert und Langeweile, Unbehagen oder Schmerz verursacht. Zu wissen, wie jemand anderes reagieren könnte, ist das Fundament unserer Zivilisation. Als Menschen tun wir das natürlich, aber unsere Fähigkeiten haben sich nicht weiterentwickelt, um über einige Dutzend Menschen in unseren engsten Gemeinschaften hinaus zu skalieren.
Sich um Millionen oder Milliarden von Menschen zu kümmern ist eine übermenschliche Aufgabe, und wir nutzen BigData- und KI-Lösungen um es zu lösen. Durch die Analyse des gesamten Spektrums beobachtbarer Informationen über Menschen — ihre historischen Interaktionen mit Inhalten, Handlungen, Entscheidungen und Wahlmöglichkeiten — bauen wir KI-Grundlagenmodelle um individuelle zukünftige Verhaltensweisen in realen und hypothetischen Szenarien vorherzusagen.
Unsere Mission ist es, jede Handlung so genau wie möglich aus allen verfügbaren Daten zu verstehen. Verhaltensweisen vorherzusagen. Die richtigen Entscheidungen zu treffen. Ihnen zu helfen, sich zu kümmern.
Wir liefern pragmatische technische Werkzeuge an Organisationen, um dies zu ermöglichen.
Vision & Mission
Demokratisierung verhaltensbasierter KI
Unsere Vision
Die weltweit umfassendste KI-Infrastruktur zum Verstehen und Vorhersagen menschlichen Verhaltens aufzubauen — damit jede Organisation wirklich personalisierte Erlebnisse in jeder Größenordnung liefern kann.
Unsere Mission
Verhaltensbasierte KI demokratisieren durch die Bereitstellung zusammensetzbarer, unternehmenstauglicher Infrastruktur, die es jeder Organisation ermöglicht — unabhängig von Größe oder technischer Reife — menschliches Verhalten in Echtzeit zu verstehen, vorherzusagen und darauf zu reagieren.
6B+
Verwaltete Profile
57B
Ereignisse pro Monat
65K
KI-Vorhersagen/Sek.
Unsere Werte
Was uns jeden Tag antreibt
Meritokratie
Fakten statt Meinungen. Wir verdienen unsere Position durch Wissen, Können und kontinuierliches Lernen.
Welchen Impact wollen wir erzielen?
Für Kunden
Wir arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um sie auf die technologische Befreiung vorzubereiten und diese in ihre Geschäftsmodelle zu integrieren, damit sie Kunden begeistern, Wettbewerber übertreffen und herausragenden Mehrwert schnell und skalierbar schaffen.
Für Mitarbeiter
Wir ermutigen unsere Mitarbeiter, mutig und schnell zu sein. Wir befähigen unsere Mitarbeiter, Großes zu wagen, jede Routine zu durchbrechen und sich ständig weiterzuentwickeln, indem sie die Grenzen des Möglichen sowohl persönlich als auch beruflich erweitern.


Was Wir Entwickeln
Das Betriebssystem für Wachstum
Wir bauen ein GrowthOS mit grenzenlosen Möglichkeiten.
Wir unterstützen Organisationen bei: (1) dem Sammeln und Analysieren von Daten über Personen, Kunden, Nutzer, Objekte und deren Umgebungskontext aus beliebigen Datenquellen in verschiedenen Formaten, um (2) Erlebnisse zu personalisieren, die Zukunft vorherzusagen, Beziehungen zu beobachten, Produkte zu verbessern, neue Einnahmequellen zu generieren, Kosten zu optimieren und dies (3) in Echtzeit im Hyperscale-Bereich umzusetzen.
Wir schaffen authentische Erlebnisse für Menschen auf Basis modernster wissenschaftlicher Algorithmen.
Wir glauben, dass jeder Mensch (1) einzigartig ist und sich (2) besonders fühlen möchte – in (3) jedem Moment des täglichen Lebens. Wir nutzen KI und Big Data, um Unternehmen und Organisationen dabei zu helfen, die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen von Menschen zu verstehen, Betrug zu vermeiden und Interaktionen zwischen ihnen und der Marke einzigartig und personalisiert zu gestalten.
Wir verarbeiten Daten in Echtzeit, sofort im Komfortmodus, ohne technische Kompromisse.
Wir haben eine Self-Service-Plattform geschaffen, die geschäftliche Homogenität beseitigt dank: (1) der besten skalierbaren proprietären Datenbank, die von Grund auf entwickelt wurde, (2) modernsten KI-Algorithmen und (3) leistungsstarken Automatisierungen mit praktischen, ausführbaren Szenarien in einer Self-Service-Plattform, die dies ermöglicht.
Unser Team
Über 300 Entwickler auf 3 Kontinenten
Ingenieure, Forscher und Customer-Success-Experten, vereint durch eine gemeinsame Besessenheit: die beste KI-Plattform der Welt zu bauen.
Krakau HQ
Engineering & KI-Forschung
Warschau
Business & Strategie
London
Partnerschaften & Wachstum
Weltweit Remote
Verteilte Entwicklung
60%
Ingenieure & Forscher
22
Nationalitäten im Team
8+
Jahre durchschnittliche Teamzugehörigkeit


Führung
Geführt von Entwicklern und Forschern
Ein Team, das tiefgreifende KI-Forschung mit Enterprise-Scale-Engineering kombiniert.

Jaroslaw Królewski
CEO & Founder
Visionary founder who built Synerise from the ground up, combining deep AI expertise with a mission to democratize behavioral intelligence for enterprises worldwide.

Jack Dąbrowski
Chief AI Officer
Leading Synerise's AI research division, driving breakthroughs in behavioral modeling, graph embeddings, and foundation models that have won top international competitions.

Eugeniusz Licznarowski
Chief Business Officer
Spearheading Synerise's global expansion and strategic partnerships, bringing the platform to leading enterprises across retail, banking, telco, and media.

Milosz Baluś
Chief Database Officer
Architecting the database and infrastructure layer that processes 42 billion events per month and serves 30,000 AI predictions per second with sub-millisecond latency.

Joanna Stasiecka
Customer Growth Senior Manager
Driving customer growth through broad-based analytics and performance analysis, helping enterprise clients globally fully leverage the Synerise platform's capabilities.

Aneta Głowacka
Head of Customer Success Department
Leading the Customer Success Department at Synerise, previously serving as AI and Implementation Lead and Product Manager, ensuring enterprise clients achieve measurable business outcomes.

Krzysztof Kochmański
Co-Founder & Chief Design Officer
Co-founded Synerise in 2013 and leads design strategy as Chief Design Officer, shaping the platform's user experience, visual identity, and product design across all platform touchpoints.

Michał Sanokowski
VP of Engineering
Leading engineering teams at Synerise with over 16 years of IT experience, driving the development of scalable, high-performance platform components and microservices architecture.

Andrzej Michałowski
Chief Technology Officer
Serving as CTO at Synerise with 10+ years of experience, graduate of Cambridge Judge Business School CTO Programme and Warsaw University of Technology, driving the platform's technical vision and architecture.

Michał Pastuszak
Head of Product
Leading product strategy at Synerise, responsible for AI product development, Big Data, and Automation, shaping the platform's roadmap and feature evolution.

Tomasz Smardzewski
SVP Iberia & South America
Responsible for Synerise's growth across Iberia and Latin America, driving market expansion and client acquisition in the region with 15+ years of experience in customer experience and digital transformation.

Krzysztof Blusz
Global Expansion Director
Driving Synerise's global expansion strategy across AI, Data, and Customer Experience markets, bringing extensive international business development expertise.

Julian Lubanski
Head of Partnerships
Leading the partnerships division at Synerise, building the Synerise Partner Network and driving global expansion through strategic technology and business alliances.

Sebastian Szczepaniak
Head of Brand Growth & Product Evangelism
Driving product marketing and go-to-market at Synerise, translating behavioral AI into clear, business-focused value. Focused on connecting product, partners, and real use cases to support adoption and growth.

Michał Plewniak
Finance Director
Serving as Finance Director at Synerise while also leading HG Icon as CEO, bringing deep financial expertise from Cracow University of Economics to drive fiscal strategy and corporate governance.
Investoren & Berater
Unterstützt von Branchenpionieren
Strategische Investoren, die einige der transformativsten Daten- und Handelsplattformen der Welt aufgebaut haben.

Marcin Żukowski
Co-founder of Snowflake
Co-founder of Snowflake and co-creator of Vectorwise/MonetDB. A pioneer in analytical database systems whose work has shaped the modern data infrastructure landscape.

Geraldo Thomaz
Co-founder & co-CEO of VTEX
Co-founder and co-CEO of VTEX (NYSE: VTEX), Latin America's leading enterprise digital commerce platform serving global brands.

Mariano Gomide de Faria
Co-founder & co-CEO of VTEX
Co-founder and co-CEO of VTEX (NYSE: VTEX), driving the global expansion of one of the world's most innovative commerce platforms.

Simon Hay
Executive Chairman of Synerise
Executive Chairman of Synerise and former CEO of dunnhumby, the global leader in customer data science. With 25 years at dunnhumby — including building dunnhumby USA with Kroger — he brings unparalleled expertise in loyalty, retail analytics, and scaling data-driven businesses across 30+ markets.

Łukasz Gawlik
Founder & Managing Partner, Carpathian Partners
Founder and Managing Partner at Carpathian Partners, a growth-equity fund focused on B2B/B2C software companies in AI, big data, SaaS, and cybersecurity. Previously at Warburg Pincus, Mid Europa Partners, and Morgan Stanley, with 15+ years in M&A and direct investments.
Zusammensetzbare Plattform
Alles was Sie brauchen. Nichts, was Sie nicht brauchen.
Eine modulare, zusammensetzbare Architektur, bei der jede Komponente eigenständig oder als Teil der gesamten Plattform funktioniert.
Kompositionsarchitektur
Modulare Hubs, die unabhängig oder zusammen arbeiten — nur das bereitstellen, was Sie brauchen
KI-native Plattform
KI ist in jede Schicht eingebettet, nicht aufgesetzt — von der Datenaufnahme bis zur Entscheidungsausführung
Echtzeit-Verarbeitung
Sub-Millisekunden-Antwortzeiten mit 65.000 KI-Vorhersagen pro Sekunde
Verhaltensintelligenz
Erfassen, transformieren und interpretieren Sie Verhaltenssignale über alle Kontaktpunkte hinweg
Globale Skalierung
57 Milliarden Ereignisse pro Monat, über 6 Milliarden Profile, bereitgestellt in 3 Cloud-Regionen
Enterprise-Sicherheit
SOC 2, DSGVO, CCPA-konform mit SaaS-, Private-Cloud- und On-Premise-Bereitstellung
Graph-Embeddings
Cleora.ai — Graph-Verarbeitung im Milliardenmaßstab für Entitätsbeziehungen und Empfehlungen
TerrariumDB
Speziell entwickelte Datenbank-Engine, optimiert für Verhaltensdaten in großem Maßstab
Technologie & Architektur
Kernprinzipien
~120 Microservices nach dem 12-Faktor-Paradigma, CI/CD-Prinzipien und Event-Sourcing-Architektur mit CDC-Ansatz.
Infrastruktur-agnostisch
Überall bereitstellen — keine Abhängigkeit von einem einzelnen Cloud- oder Hosting-Anbieter
Kein Vendor Lock-in
Offene Standards und komposierbare Module gewährleisten volle Portabilität
Kubernetes-nativ
Von Grund auf auf Kubernetes aufgebaut für Orchestrierung und Skalierung
Ereignisgesteuerte Microservices
Entkoppelte Dienste, die über Ereignisse kommunizieren, für Resilienz und Flexibilität
API First
Jede Fähigkeit wird über APIs bereitgestellt — ermöglicht Integrationen und Erweiterungen
PRAS
Leistung, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit als zentrale Designprinzipien
Architektur
Vier Hauptkomponenten arbeiten zusammen, um verhaltensbasierte KI in großem Maßstab zu betreiben.
TerrariumDB
Clustered database engine purpose-built for analytics and real-time behavioral queries
Anwendungsstack
Kubernetes-orchestrierte Schicht mit Hunderten von Microservices für die Domänenlogik
Datenspeicher
Persistente Speicherschicht, die verschiedene Datenmodelle und Zugriffsmuster unterstützt
Daten-Streaming
Apache Kafka-Backbone für Echtzeitkommunikation zwischen allen Komponenten
Technologie-Stack
Sprachen
Speicher
Observabilität
Infrastruktur
