Synerise System Agent
Eine konversationelle KI-Schicht, die natürliche Sprache in plattformweite Aktionen umwandelt. Synerise System Agent ist die perfekte Kombination aus Verhaltens-KI und agentischer Automatisierung — eine Arbeitende KI, die spezialisierte Agenten orchestriert, Umsatz steigert, Sicherheitsbarrieren durchsetzt und sich über eine offene, interoperable Architektur mit jedem LLM-Anbieter verbindet.
Produktivität direkt in der Plattform. Die Plattform führt aus, Ihr Team gibt frei.
Verhaltensbasierte KI-Infrastruktur
Jede Entscheidung basiert auf Verhalten
Synerise prognostiziert anhand von Verhaltenssignalen in Echtzeit die nächste Aktion jeder Person oder jedes Objekts und aktiviert sie in jedem Kanal, ob menschlich oder agentengesteuert. Inferenz in weniger als einer Millisekunde, selbstüberwachtes Basismodell. Offen konzipiert: MCP, A2A.
2,6 Mrd.
Entscheidungen pro Tag
65K
KI-Entscheidungen pro Sekunde
229 Mrd.+
Big-Data-Abfragen pro Monat
Auf proprietären Systemen
Architektur
Drei Zugangswege, eine Kontrollebene
Anwenderprofil
UX
Marketing-Verantwortliche, Manager von Treueprogrammen, Kampagnenteams
Agentenprofil
MCP + Skills
Claude Code, Cursor, ChatGPT — Engineering- und Analyseteams
DevOps-Profil
DX
Plattformingenieure, CI/CD-Pipelines, Unternehmens-IT
Kontrollebene
Freigabe-Workflows · Audit-Protokoll · Objektversionierung · Wiederherstellung
Synerise-Plattform
Automatisierungen · Segmentierungen · Vorlagen · Empfehlungen · Brickworks · Treueprogramme
Dieselben Freigaben, dasselbe Audit-Protokoll und dieselbe Versionierung auf jedem Weg.
Orchestrierung von Anbietern → Agenten
Ihr Team behält die Strategie. Synerise System Agent übernimmt die Koordination.
Gestern
Mehrparteien-Koordinationsaufwand
Jede Kampagne erforderte Übergaben zwischen separaten Anbietern und Tools — jeweils mit eigenem Briefing, Ticketing und Durchlaufzeit.
- Creative agency
- Data & analytics partner
- Marketing automation vendor
- Personalization platform
- Email service provider
- Reporting & BI tool
Heute
End-to-End-agentische Ausführung
Eine agentische Ebene durchläuft die Schleife parallel und hält Menschen bei Strategie und Freigaben in Kontrolle.
- SUGGESTProposes the next-best campaign or experiment from real behavioral signals.
- PREPAREAssembles audiences, content variants, and assets ready to ship.
- EXECUTELaunches across channels with the right cadence and guardrails.
- SUMMARIZECloses the loop with a clear readout of what worked and what's next.
Schritte laufen wo immer möglich parallel — und genau daraus entsteht der strukturelle Produktivitätsgewinn.
Die Perfekte Kombination
Agenten
Agenten für Produktivität, Interoperabilität und Wachstum entwickelt
Verhaltens-KI
KI-Suche, Ranking, Promotionen, Echtzeit-Empfehlungen, Zeitoptimierung, Vorhersagen
Arbeitende KI
Realer, messbarer Wert: Ihre Kunden verstehen, ihre Bedürfnisse vorhersagen und mit ihnen auf die richtige Weise zur richtigen Zeit kommunizieren.
Strategische Richtung
Agentische KI als Strategische Richtung
Synerise behandelt agentische Automatisierung nicht als Experiment, sondern als zentralen strategischen Pfeiler. Sie bestimmt, wie wir Produkte entwickeln, Ressourcen zuweisen und unsere langfristige Vision definieren. Dieses Engagement ist in der gesamten Organisation formalisiert — von dedizierten Richtlinien-Frameworks bis hin zu funktionsübergreifenden Teams, die die Umsetzung vorantreiben.
Richtlinie
Eine formale agentische KI-Richtlinie regelt, wie Agenten innerhalb der Plattform operieren — definiert Grenzen, Datenzugriffsregeln, Compliance-Anforderungen und ethische Leitplanken, die verantwortungsvolle Automatisierung im großen Maßstab gewährleisten.
Roadmap
Eine dedizierte Roadmap für agentische Automatisierung treibt die Produktentwicklung voran — mit klar definierten Meilensteinen für Agentenfähigkeiten, Integrationsprotokolle, Modellunterstützung und Qualitätsbewertungsrahmen.
Teams
Funktionsübergreifende Teams sind rund um das Agenten-Ökosystem organisiert — sie kombinieren KI-Forschung, Plattform-Engineering, Produktdesign und Domänenexpertise, um kohärente Agentenerlebnisse zu liefern.
Strategie
Agentische Automatisierung ist in den strategischen Plan des Unternehmens eingebettet — sie richtet Geschäftsziele, Marktpositionierung und Technologieinvestitionen auf die Vision KI-gestützter Produktivität aus.
Zwei Zugangswege
Ein Assistent in der Plattform. MCP in Ihrem Agenten.
Jeder Synerise-Nutzer erhält einen eigenen Assistenten in der Plattform. Jedes Engineering-Team erhält denselben Kontext über MCP in seinem eigenen Agenten.
Innerhalb von Synerise
Synerise System Agent
- Jeder Synerise-Nutzer hat einen eigenen Assistenten
- Anzeigen · Überwachen · Erklären · Erstellen
- Jeder Schreibvorgang wartet auf die Freigabe durch die verantwortliche Person
Wer mit der Plattform arbeitet, muss Synerise nicht verlassen: Der Assistent ist direkt im Produkt, kennt den Workspace und arbeitet mit den Zugriffsmöglichkeiten der jeweiligen Rolle.
UX-Weg
Außerhalb von Synerise
MCP
- Claude Code, Cursor, ChatGPT
- Ihr eigener Agent, Ihr Technologie-Stack
- Gleicher Kontext, gleiche Berechtigungen
Das Engineering-Team muss Synerise nicht öffnen: Derselbe Kontext steht über MCP in Claude Code, Cursor oder dem eigenen Agenten bereit.
MCP + Skills- und DX-Wege
Synerise-Plattform
Daten · Objekte · Aktionen · Berechtigungen — ein gemeinsamer Kontext für beide Zugangswege
Dieselbe Plattform, dieselben Berechtigungen, zwei Zugangswege.
Spezialisierte Agenten
Eine Familie von Expertenagenten
Jeder spezialisierte Agent beherrscht eine bestimmte Domäne der Synerise-Plattform, von der Erstellung von Workflows bis zur Datenanalyse — alle über natürliche Sprache zugänglich.
Automatisierungsagent
Entwirft und implementiert Automatisierungsworkflows — Trigger, Bedingungen und Aktionen — durch konversationelle Anweisungen.
Funktionen
Vier Arbeitsmodi. Zunehmende Autonomie.
Jeder Modus verlangt dem Agenten mehr ab als der vorherige — von datenbasierten Antworten bis zur Erstellung von Objekten, die anschließend freigegeben werden.
Zunehmende Autonomie des Agenten
Anzeigen
Data and visualizations on demand
Überwachen
Platform health and issues to fix
Erklären
Configuration logic and root causes
Erstellen und vermitteln
New assets and expert knowledge
Durchläuft eine Freigabe
Prompt-Bibliothek
34 Prompts. In einem aktiven Workspace ausführen.
26 Demo-Prompts, gefolgt von 8 tiefgehenden Analysen, die mehrere Modi in einem Durchlauf kombinieren. Kopieren Sie jeden davon mit einem Klick.
33 davon wurden über Synerise MCP in einem aktiven Workspace ausgeführt. Nichts auf dieser Liste ist hypothetisch.
01 — Anzeigen
Demo-Prompts · 01 / 04 · 01–07
Daten und Visualisierungen auf Abruf
Der Agent ruft die Ergebnisse ab und setzt sie direkt in ein Diagramm oder Produktkarten um.
02 — Überwachen
Demo-Prompts · 02 / 04 · 08–13
Plattformzustand und zu behebende Probleme
Der Agent prüft, was funktioniert, was nicht mehr funktioniert und wo Ergebnisse verloren gehen.
03 — Erklären
Demo-Prompts · 03 / 04 · 14–20
Konfigurationslogik und Ursachen
Der Agent liest Einstellungen und Daten und erklärt sie anschließend aus geschäftlicher Sicht.
04 — Erstellen und vermitteln
Demo-Prompts · 04 / 04 · 21–26
Neue Objekte und Expertenwissen
Der Agent bereitet Regeln, Automatisierungen und Code vor. Und er zeigt, wie sie eingesetzt werden.
Build
Teach
Tiefgehende Analysen · 01–08
Eine Frage, eine vollständige Untersuchung
Jede dieser Analysen nutzt mehrere Werkzeuge in einem Durchlauf: Daten, Segmentierung, Modellierung und Aktivierung. Analyse 07 liefert ein fertiges Dashboard; 08 eine interaktive Ansicht.
Interoperabilität
Offen durch Design
Synerise setzt auf offene Protokolle, um sicherzustellen, dass seine Agentenfähigkeiten nahtlos in jedes KI-Ökosystem integriert werden. MCP- und A2A-Kompatibilität machen Synerise zu einer kollaborativen Plattform, nicht zu einem geschlossenen Garten.
Model Context Protocol (MCP)
Synerise implementiert MCP, um seine Plattformfähigkeiten — Kataloge, Segmente, Analysen — als strukturierte Kontexte bereitzustellen, die jeder MCP-kompatible KI-Agent oder LLM abfragen und darauf handeln kann.
Agent-zu-Agent-Protokoll (A2A)
Durch A2A-Protokollunterstützung können Synerise-Agenten kommunizieren, Aufgaben delegieren und Ergebnisse mit Agenten anderer Plattformen teilen — was Multi-Anbieter-Agentenzusammenarbeit ermöglicht.
Offene Plattformarchitektur
Synerise ist als offene Infrastrukturschicht konzipiert, nicht als geschlossenes Produkt. Externe Agenten und LLMs können sich über standardisierte Protokolle verbinden, abfragen und handeln.
Jeder Agent kann Daten aus Synerise lesen und dorthin schreiben, Entwickler stellen Lösungen über Claude Code, Cursor oder Codex bereit, und Ihr Technologie-Stack bleibt auch bei seiner Weiterentwicklung unabhängig von einzelnen Anbietern.
Wachstumsorientierte Automatisierung
Synerise System Agenten nach Wachstumsbereichen
Jeder Agent ist einem konkreten Wachstumsergebnis zugeordnet. Ob Sie die Teamproduktivität beschleunigen, den Umsatz steigern oder nahtlos mit externen Systemen integrieren müssen — es gibt einen maßgeschneiderten Agenten dafür.
01 — Revenue
Synerise Customer Agent
- Agentic search across every channel
- Behavioral signals → conversion
- Ready for zero-click commerce
02 — Productivity
Synerise System Agent
- Agents that can solve complex use cases
- Equipped with full context and operational knowledge
- Marketers as strategists, not integrators
03 — Interoperability
MCP + Plugins
- Any agent reads from and writes to Synerise
- Developers deploy from Claude Code, Cursor, Codex
- No vendor lock-in as your stack evolves
Umsatz, Produktivität und Interoperabilität wirken nicht nebeneinander. Sie verstärken sich gegenseitig. Jeder Bereich verstärkt den nächsten, und der dritte ermöglicht es den ersten beiden, über Synerise hinaus zu skalieren.
Productivity Growth
Synerise System Agent
Creating end-to-end use cases
Workflow Agent
Building workflows from natural language, suggesting next nodes, generating descriptions, error fixer
Content Agent
Communication content, images, banner texts, slogans
JS Generator
Front-end code generation on demand
HTML Generator
Landing Page / In-App / Dynamic Content code
Jinjava Agent
Dynamic template expressions and logic
Campaign Agent
Campaign creator, statistics generator, use case advisor, error troubleshooter
Loyalty Agent
Auto-translation on move, loyalty program configuration
Recommendation Agent
Model creation, configuration, IQL advanced filtering
General Agent
Error troubleshooter and platform-wide assistance
Documentation Agent
Conversational access to platform documentation and guides
Analytics Agent
Natural-language exploration of metrics, segments, and trends
Data Management Agent
Schema, attribute, and data-quality operations on demand
Revenue Growth
Synerise System Agent
End-to-end revenue use case orchestration
AI Search Agent
Agentic search mode for intelligent product discovery
Interoperability
MCP Server
Expose Synerise capabilities to external AI systems via Model Context Protocol
Agent2Agent
Seamless collaboration with agents from other platforms through A2A protocol
Feed Enrichment
Automated data feed enrichment and synchronization across connected systems
External API Tooling
Wrap external APIs as agent-callable tools to extend the platform's reach
Kontrolle
Arbeitet für Sie, nie über Ihre Berechtigungen hinaus
Der Agent schlägt vor; die verantwortliche Person entscheidet. Bevor etwas erstellt wird, sieht sie genau, was entstehen soll.
Verantwortliche Person
beantragt eine Änderung
Agent
bereitet das Objekt vor
Freigabe durch Verantwortliche
Ablehnen · Einmal erlauben · Immer erlauben
Schreibzugriff auf Synerise
Aggregate · Ausdrücke · Segmentierungen, innerhalb der Rollenberechtigungen
Die verantwortliche Person sieht genau, was erstellt wird, bevor es existiert — und der Agent handelt nur innerhalb ihrer Berechtigungen.
Freigabe im Produkt
Freigabe vor jedem Schreibvorgang
01 — Menschliche Kontrolle
Jeder Schreibvorgang wartet auf eine Freigabe. Die verantwortliche Person sieht genau, was erstellt wird, und entscheidet: ablehnen, einmal erlauben oder immer erlauben.
02 — Rollenbasierter Zugriff
Der Agent erstellt Objekte (Aggregate, Ausdrücke, Segmentierungen) nur innerhalb der Rollenberechtigungen der Person, in deren Auftrag er handelt.
Agentengesteuerte Orchestrierung
Von einem Satz zum vollständigen Workflow
Prompt
“Erstellen Sie einen Workflow, in dem wir eine E-Mail-Kampagne mit Neuigkeiten für die Gruppe FAN vorbereiten und nach einer Woche prüfen, ob die Mitglieder die Stufe SUPER FAN erreicht haben. Falls ja, senden wir ihnen eine Dankesnachricht.”
Agent · wenige Sekunden
Zielgruppe
FAN-Segment
Neuigkeiten für die Gruppe
Warten
7 days
Profilfilter
SUPER FAN-Stufe?
Dankesnachricht
Der Entwurf erscheint auf der Arbeitsfläche — die verantwortliche Person ergänzt Inhalte, gibt Objekte frei und startet den Ablauf. Eine vollständige Customer Journey in Sekunden.
Workflow auf der Arbeitsfläche
Ein Entwurf auf der Arbeitsfläche. Sie entscheiden.
01 — Der Agent bereitet den Workflow vor
Zielgruppe, E-Mail, Wartezeit, Profilfilter und Dankesnachricht: eine vollständige Customer Journey in wenigen Sekunden.
02 — Daten durch Agenten aktiviert
Das FAN-Segment und die SUPER FAN-Stufe steuern die Customer Journey ohne manuelle Einrichtung.
03 — Menschliche Kontrolle
Der Workflow erscheint als Entwurf auf der Arbeitsfläche. Die verantwortliche Person ergänzt die Inhalte, gibt die Objekte frei und entscheidet über den Start.
Entwicklungsrichtung
Wohin Wir Steuern
Von Leitprinzipien und Meta-Agenten-Architektur bis zur Zukunfts-Roadmap — dies sind die Schlüsselpfeiler, die die strategische Richtung und nächste Generation von Synerise System Agent formen.
Intentionsgesteuerte Operationen
Benutzer formulieren Ziele in natürlicher Sprache. Der Agent übersetzt die Absicht in ausführbare Aktionen über die gesamte Synerise-Plattform — ohne manuelle Konfiguration.
Von Natürlicher Sprache zur Aktion
Jede Plattformfähigkeit ist per Konversation zugänglich. Vom Erstellen von Segmenten bis zum Starten von Kampagnen — der Agent verbindet menschliche Absicht mit Systemausführung.
Agenten-Orchestrierung
Eine Meta-Agenten-Architektur koordiniert spezialisierte Agenten, leitet Aufgaben an den richtigen Experten weiter und bewahrt dabei Kontext und Sicherheitsbarrieren über die gesamte Konversation.
Die Synerise System Agent Architektur
Synerise System Agent funktioniert als Produktivitätsbetriebssystem — eine einzelne Konversationsschnittstelle, gestützt durch Systemprompts, Sicherheitsbarrieren, ein Gedächtnissystem und reichhaltige Datenkontexte, die Benutzerabsichten an spezialisierte Agenten weiterleiten.
Intelligenz-Agent
Ein dedizierter Agent, der kontinuierlich aus plattformweiten Signalen lernt — Nutzerverhalten, Kampagnenergebnisse, Konversionsmuster — um proaktive Erkenntnisse zu liefern, Anomalien zu erkennen und die nächstbesten Aktionen zu empfehlen, bevor sie angefragt werden.
Nächster Schritt
Diese Prompts im eigenen Workspace ausführen
Ein Assistent innerhalb der Plattform für Anwender, MCP für das Engineering-Team. Gleicher Kontext, gleiche Berechtigungen, gleiches Audit-Protokoll.
Erster Schritt: Wählen Sie drei Prompts aus der Bibliothek oben und führen Sie sie mit Ihren eigenen Daten aus.