Datenmodellierungs-Hub

Schema-Evolution und Governance ohne Migrations-Overhead

Die Schema-Intelligence-Schicht ermöglicht die Laufzeit-Datenmodell-Evolution — ohne Migrationen oder Ausfallzeiten. Passen Sie Entitätsstrukturen, Beziehungsgraphen und Objekthierarchien an, während Ihre Datentopologie wächst.

Kontakt

Schließen Sie sich innovativen Organisationen an, die die Synerise-Plattform nutzen

und entdecken Sie Hunderte von Low-Code-Anwendungsfällen

Warum

Die Zukunft der Datenmodellierung

Schema-Evolution ohne Ausfallzeiten und automatisierte Governance transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Datenbestände im großen Maßstab verwalten.

80%

der Governance-Initiativen werden bis 2027 ohne Geschäftsausrichtung scheitern

Gartner, 2026

<5%

der Organisationen haben optimierte Governance-Reife erreicht

Gartner MQ, 2026

90%

der Unternehmensdaten sind unstrukturiert — erfordern neue Governance-Modelle

Gartner, 2025

Anbieter bewertet im ersten Gartner MQ für Data Governance

Gartner MQ, 2026

3×

schnellere Wertschöpfung mit flexiblen Schema-on-Read-Datenmodellen

Forrester, 2025

50%

der Entscheidungen werden durch KI-Agenten erweitert, die governierte Daten benötigen

Gartner, 2025

Gartner hat seinen ersten Magic Quadrant für Data Governance im Januar 2025 erstellt — ein Signal, dass die Kategorie kritische Masse erreicht hat

KI-Governance ist jetzt ein Bewertungskriterium: Plattformen müssen KI-Modelle, unstrukturierte Daten und Analytik-Assets governieren — nicht nur Tabellen

Die meisten Organisationen befinden sich auf Governance-Reifegraden 2-3; weniger als 5% haben optimierte Reife erreicht (Gartner, 2026)

Wachsende Mengen an Kundenverhaltungsdaten und KI-Modell-Inputs belasten traditionelle Governance — Führungskräfte müssen dringend Betriebsmodelle für KI-bereite Daten neu ausrichten

Policy-Durchsetzung verändert sich: Geschäftsrollen definieren Policies, Plattformen erzwingen automatisch über Datenmanagement-Integrationen (Gartner, 2026)

Was

Datenmodellierungs-Hub: Kernfähigkeiten

Entwickeln Sie Datenmodelle zur Laufzeit weiter — ohne Migrationen oder Ausfallzeiten. Eine Schema-Intelligence-Schicht, die referenzielle Integrität beibehält, während Entitätstopologien wachsen.

Laufzeit-Schema-Evolution

Fügen Sie Entitätsfelder zur Laufzeit hinzu, ändern oder verwerfen Sie sie, ohne Datenbankmigrationen oder Ausfallzeiten zu benötigen.

Entitätsbeziehungsgraphen

Definieren und traversieren Sie komplexe Entitätsbeziehungen mit automatischer referenzieller Integritätsdurchsetzung.

Formale Daten-Governance

Setzen Sie Datenqualitätsstandards, Zugriffsrichtlinien und Compliance-Regeln auf Schema-Ebene durch.

Schema-Versionskontrolle

Verfolgen Sie jede Schema-Änderung mit vollständigen Audit-Trails, Rollback-Funktionen und Diff-Visualisierung.

API-First-Design

Jede Schema-Änderung wird automatisch in automatisch generierten API-Endpunkten mit vollständiger Dokumentation widergespiegelt.

Katalogverwaltung

Durchsuchen, suchen und verwalten Sie alle Datenentitäten aus einem einheitlichen Katalog mit Herkunftsverfolgung.

So funktioniert es

Vier Schritte zum Mehrwert

Von Rohdaten zu echtem Geschäftseffekt — ein klarer Weg von der Datenaufnahme bis zur Aktivierung.

Schritt 01

Define Schema

Create entities, relationships, and custom objects through a visual schema builder — no SQL required.

Visual entity designerRelationship mappingCustom object typesField validation rules

Schritt 02

Ingest & Validate

Import data through self-service pipelines with automatic validation, mapping, and error handling.

CSV / JSON importS3 / GCS / Azure BlobSchema validationError reporting

Schritt 03

Evolve & Version

Add fields, change types, and restructure models on the fly — zero downtime, full version history.

Hot schema evolutionVersion controlRollback capabilityChange audit trail

Schritt 04

Govern & Control

Enforce access policies, audit trails, and compliance rules across all data models and fields.

Role-based accessField-level permissionsAudit loggingGDPR controls

Plattform-Module

Datenarchitektur-Module

Sechs Datenmanagement-Module — von Katalog- und Event-Schemata über Ausdrücke, Aggregate, Gutscheine bis hin zu Import/Export — als Grundlage für jede datengestützte Entscheidung.

Produktkatalog12.481 Artikel

Running Shoes Pro

Footwear · Bestand: 342

$129

Trail Jacket V2

Apparel · Bestand: 128

$89

Sport Watch X

Accessories · Bestand: 67

$249

Fitness Band Ultra

Wearables · Bestand: 215

$79

Yoga Mat Premium

Equipment · Bestand: 890

$45

Kategorien

$87

Durchschn. Preis

Niedriger Bestand

Kataloge

Katalogverwaltung

Verwalten Sie Produkt- und Inhaltskataloge mit hierarchischen Kategorien, berechneten Attributen und Echtzeitsynchronisierung über alle Systeme. Eine einzige Quelle der Wahrheit für jeden Artikel in Ihrem Ökosystem.

Produktkataloge mit vollständiger Attributverwaltung und hierarchischen Kategorien

Inhaltskataloge für Artikel, Medien und dynamische Ressourcen

Berechnete Katalogattribute abgeleitet aus Verhaltens- und Transaktionsdaten

Echtzeitsynchronisierung, die sicherstellt, dass Kataloge kanalübergreifend immer aktuell sind

Massenimport und -export mit Validierungs- und Transformationsregeln

On-Site-Interventions-Framework

Brickworks

Ein deklaratives, komponentenbasiertes System zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von On-Site-Verhaltensinterventionen — von kontextuellen Overlays bis hin zu vollständigen Landing-Page-Kompositionen. Jedes Element ist an den Echtzeit-Profilstatus gebunden und unterliegt kontrollierter Experimentierung.

Visueller Drag-and-Drop-Editor

Erstellen Sie On-Site-Erlebnisse ohne Code mit einem pixelgenauen visuellen Editor. Ziehen Sie vorgefertigte Blöcke auf eine Leinwand — Banner, Produktkarussells, Formulare, Countdown-Timer und dynamische Inhaltsplätze — und ordnen Sie sie in vollständig responsive Layouts an.

Pixelgenaue Leinwand mit Rasterausrichtung

Vorgefertigte Block-Bibliothek: Banner, Karussells, Formulare, CTAs, Timer, Videos

Responsive Breakpoints für Desktop, Tablet und Mobil

Rückgängig/Wiederholen-Verlauf mit Versions-Snapshots

Canvas-Editor

1440 × 900

DesktopTabletMobil

Hero-Banner-Block

Produktraster

CTA-Schaltfläche

Timer

+ Block hier ablegen

Automatisch gespeichert · 3 Blöcke platziert

Ergebnisse

Effizienzgewinne bei der Datenmodellierung

Der Synerise Data Modeling Hub beseitigt traditionelle Engpässe bei der Schema-Evolution, der Durchsetzung von Data Governance und dem Entity-Relationship-Management.

Schema-Änderungsbereitstellung

Vorher

2–4 Wochen

Nachher

Sofort

Keine Wartezeit

Migrationsfehler

Vorher

15%

Nachher

-100%

Datenimportgeschwindigkeit

Vorher

6 Stunden

Nachher

12 Min.

30× schneller

Governance-Compliance

Vorher

Manuelles Audit

Nachher

Automatisch durchgesetzt

Immer aktiv

API-Antwortzeit

Vorher

850ms

Nachher

45ms

19× schneller

Erstellung benutzerdefinierter Objekte

Vorher

Entwicklungs-Sprint

Nachher

Self-Service

Kein Code

Architektur

Data Modeling Hub Architektur

Eine Schema-Intelligenzschicht, die die Laufzeitentwicklung von Datenmodellen, formale Governance-Durchsetzung und API-first programmatischen Datenzugriff mit unterbrechungsfreien Schemaübergängen ermöglicht.

Schemaschicht

Entity Designer

Visual schema builderField types & validationRelationship mappingInheritance

API Generator

Auto REST APIGraphQL endpointsSDK generationDocumentation

Evolution Engine

Hot schema changesVersion controlRollbackImpact analysis

Datenschicht

Storage Engine

Multi-model storeIndexed queriesFull-text searchGeospatial

Import/Export

CSV / JSONS3 / GCS / AzureBigQueryReal-time sync

Catalog Engine

Product catalogsContent catalogsCustom catalogsHierarchies

Governance-Schicht

Access Control

Role-based accessField-level permsAPI key managementSSO / SAML

Compliance

Audit loggingData retentionPII detectionGDPR controls

Monitoring

Usage analyticsQuery performanceData qualityAlert rules

Vergleich

Traditionelles Datenmanagement vs. Synerise Data Modeling Hub

Wie die Schema-Intelligenzschicht von Synerise im Vergleich zu konventionellen Datenbankverwaltungsansätzen abschneidet.

Funktion

Traditionell

Synerise

Schema-Änderungen

Migrationsskripte + Ausfallzeit

Sofort, ohne Ausfallzeit

Datenimport

Entwicklergesteuertes ETL

Self-Service mit automatischer Validierung

API-Generierung

Manuelle Programmierung erforderlich

Automatisch generierte REST & GraphQL

Governance

Separate Governance-Tools

Integrierte RBAC, Audit, Compliance

Benutzerdefinierte Objekte

Schema-Migrationen pro Typ

Self-Service, beliebige Struktur

Versionierung

Git-basiert, manuelles Tracking

Automatisch mit Rollback & Diff

Wie

36 Angewandte Forschungsszenarien

Empirisch validierte Implementierungen branchenübergreifend — jede dokumentiert messbare Effektgrößen und Methodik.

Brickworks product template with AI-based similar recommendations

Medium

Create a Brickworks schema for a product template enriched with AI-driven similar item recommendations

New customersother

Brickworks loyalty template with tiered offer

Advanced

Create a Brickworks schema for an email template with tiered offer based on an expression

New customersother

Displaying a set of promotion banners powered by a Brickworks schema

Medium

A Brickworks-powered schema that returns multiple promotion banners in JSON, enabling client applications to freely design carousels or lists

New customersother

OAuth Integration via Firebase JWK Authentication

Expert

Learn how to integrate Firebase Authentication with Synerise using the JWK

Third-party integrationthird-party

Transfer loyalty points between customers

Expert

Let your customers share loyalty points with others and send a mobile push to the recipients of loyalty points

AutomationExpressionsLoyaltypush

Web push with voucher and promotion for different categories

Medium

Incorporate action buttons that redirect customers to listings of products from discounted categories

AI recommendationsAIAutomationwebpush

Event authorization in JS SDK with Flask

Expert

Example of JWT in JS SDK for event authorization

New customerswebsite

Low-stock abandoned cart campaign

Medium

Create low-stock campaign for customers with abandoned carts

Abandoned cartAggregatesAutomationemail

Personalized promotion in the mobile app with display time limitation

Medium

Create a personalized mobile promotion available to the customer within a specified time frame

LoyaltyMobilePersonalizationmobile

Alle 337 Anwendungsfälle im Synerise Hub durchsuchen

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Angrenzende Forschungsbereiche

Jeder Hub repräsentiert eine eigenständige Rechendomäne. Zusammen bilden sie ein einheitliches Substrat für Verhaltensintelligenz.

Verhaltensdaten-Hub

Kontinuierliche Verhaltenssignal-Verarbeitung in beliebigem Maßstab

KI-Hub

Verhaltens-Grundlagenmodell für Absichtsinferenz und Vorhersage

Automatisierungs-Hub

Gerichtete Workflow-Ausführung mit Echtzeit-Systemorchestrierung

Entscheidungs-Hub

Kontinuierliche Messung, Simulation und Ergebnisoptimierung

Erlebnis-Hub

Kontextbedingte Interaktionsbereitstellung über Kanalmodalitäten

Bereit, Verhaltenswissenschaft auf Ihre Daten anzuwenden?

Entdecken Sie, wie Datenmodellierungs-Hub als rechnerisches Rückgrat für Echtzeit-Verhaltensintelligenz in Ihrer Organisation dienen kann.

Kontakt