Recursos / System Agent
Catálogo de prompts de System Agent
120 prompts listos para usar con Synerise System Agent, organizados según lo que puede hacer el agente y quién lo utiliza.
Una referencia práctica para profesionales de marketing, analistas, responsables de merchandising y desarrolladores. Busca un prompt, sustituye los marcadores y úsalo en tu espacio de trabajo. Esta página no ejecuta prompts ni se conecta a tus datos.
Explorar el catálogoVista previa privada
El agente está en vista previa privada en determinados espacios de trabajo; ábrelo desde Synerise Agent en la barra de navegación superior. Sus capacidades se describen en la documentación de Synerise System Agent.
Un mapa del espacio de trabajo
Empieza por la tarea.
Cada prompt tiene un ID estable, como REC-04, y una ubicación en dos niveles: familia → área. Cuatro etiquetas permiten filtrar todo el catálogo: intención, perfil, resultado y nivel.
Descubrimiento¿Qué ven las personas?
Recomendaciones (REC) · Búsqueda (SRC) · Experimentos (A/B/X) (EXP)
Datos¿Qué sabe la plataforma?
Feed de productos (FEED) · Catálogos (CAT)
Análisis¿Qué está pasando?
Análisis (ANL)
Construcción¿Qué sucede después?
Automatización (AUT) · IQL (IQL) · Jinjava (JIN)
Aprendizaje¿Cómo funciona?
Documentación (DOC)
Entiende las etiquetas y capacidades
Intención
- Explorar
- Enumerar objetos, inspeccionar la configuración y comprobar el estado
- Medir
- Obtener cifras de rendimiento, tendencias y comparaciones
- Vista previa
- Ver los resultados antes de llevarlos a producción
- Crear
- Crear un borrador de campaña, flujo de trabajo, filtro, análisis o plantilla
- Optimizar
- Corregir, diagnosticar o mejorar algo que ya existe
- Aprender
- Obtener una explicación o una respuesta de la documentación
Perfil
- Especialista en marketing
- Campañas, recorridos, comunicación y fidelización
- Analista
- Datos, informes y resultados de experimentos
- Merchandiser
- Lo que ven los usuarios en búsquedas y recomendaciones, en la aplicación, la web y las tiendas
- Desarrollador
- Feeds, catálogos, filtros, plantillas y API
Resultado
- Tabla
- Métricas, listas de campañas, resultados de análisis, registros de catálogos y resultados de búsqueda
- Gráfico
- Gráfico de líneas, columnas, barras, áreas o sectores para tendencias y comparaciones
- Carrusel
- Tarjetas de producto con imagen, título y detalles como el precio
- Lista de acciones
- Filas de objetos (campañas, catálogos) con las siguientes acciones
- Formulario guiado
- Entrada estructurada para la configuración inicial y en varios pasos
- Respuesta
- Una explicación escrita, una recomendación o una respuesta de la documentación
- Borrador
- Una propuesta de flujo de trabajo, regla o configuración para revisar y aplicar
- Código
- Un filtro IQL o un fragmento de código Jinjava
- CSV
- Un archivo exportado
Nivel
- Inicial
- Un solo turno; funciona tal como está escrito una vez sustituidos los marcadores
- Avanzado
- Más parámetros, comparaciones o turnos de seguimiento
Áreas y capacidades
- REC — Recomendaciones
- Inspecciona campañas y el motor de recomendaciones de IA, mide el rendimiento y previsualiza los resultados antes de publicarlos.
- SRC — Búsqueda
- Inspecciona índices, sinónimos y reglas de consulta, ejecuta búsquedas de prueba, consulta las estadísticas de búsqueda y ajusta la relevancia.
- EXP — Experimentos (A/B/X)
- Revisa pruebas de recomendaciones y búsqueda, prepara nuevas configuraciones e interpreta los resultados de las variantes.
- FEED — Feed de productos
- Comprueba las importaciones de feeds de artículos y busca artículos en los catálogos.
- CAT — Catálogos
- Inspecciona catálogos de datos clave-valor, sus registros, tareas y enriquecimiento de eventos; exporta datos.
- ANL — Análisis
- Pregunta sobre los datos de la plataforma en lenguaje natural: informes, métricas, tendencias, embudos, segmentaciones, histogramas, agregados, expresiones y diagramas de Sankey.
- AUT — Automatización
- Describe un caso de uso y obtén un diagrama de flujo de trabajo para revisarlo y aplicarlo en Automation Hub.
- IQL — IQL
- Crea filtros de artículos a partir de lenguaje natural; valida, corrige y explica los existentes.
- JIN — Jinjava
- Genera, explica, valida y corrige código Jinjava para plantillas de mensajes e inserciones de recomendaciones.
- DOC — Documentación
- Obtén respuestas basadas en la guía del usuario de Synerise, la referencia de la API y la biblioteca de casos de uso.
Antes de pegar
Cómo escribir prompts que funcionan
Identifica el objeto.
Usa el nombre o ID de la campaña, índice, catálogo, producto, regla o experimento. Si coinciden varios objetos, el agente muestra las opciones y te pide que elijas.
Indica un intervalo de tiempo para las preguntas sobre rendimiento.
«Últimos 7 días», «este mes» o fechas exactas. Si no indicas ninguno, el agente elige un intervalo predeterminado y te dice cuál.
Avanza paso a paso en las tareas complejas.
Afina sobre la marcha: «usa el tipo personalizado en su lugar», «que sean 12 artículos», «muéstralo como gráfico».
Revisa antes de confirmar.
El agente pide confirmación antes de realizar cambios sensibles. Cuando no puede aplicar un cambio por sí mismo (por ejemplo, algunos cambios de sinónimos o reglas de consulta), te proporciona la configuración para aplicarla manualmente.
El texto entre [corchetes] es un marcador. Sustitúyelo por un nombre, ID, valor o código copiado de tu espacio de trabajo.
La biblioteca de referencia
Encuentra tu próximo prompt.
120 prompts / 5 familias / 10 áreas
Sustituye los [corchetes] resaltados por valores de tu espacio de trabajo.
Resultados: 120 / 120
REC-01
DescubrimientoRecomendaciones
List all active recommendation campaigns.
- Intención
- Explorar
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Lista de acciones
- Nivel
- Inicial
REC-02
DescubrimientoRecomendaciones
Show the configuration of campaign [campaign name]: recommendation type, feed, filters and number of items.
- Intención
- Explorar
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Tabla
- Nivel
- Inicial
REC-03
DescubrimientoRecomendaciones
Which recommendation types are available for feed [feed name]: personalized, similar items, complementary, frequently bought together, visual similarity?
- Intención
- Explorar
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Tabla
- Nivel
- Inicial
REC-04
DescubrimientoRecomendaciones
How is campaign [campaign name] performing this month?
- Intención
- Medir
- Perfil
- Especialista en marketing
- Resultado
- Tabla
- Nivel
- Inicial
REC-05
DescubrimientoRecomendaciones
Show clicks, CTR, revenue and conversions for all recommendation campaigns in the last 30 days, sorted by revenue.
- Intención
- Medir
- Perfil
- Analista
- Resultado
- Tabla
- Nivel
- Inicial
REC-06
DescubrimientoRecomendaciones
Plot daily CTR for campaign [campaign name] over the last 8 weeks.
- Intención
- Medir
- Perfil
- Analista
- Resultado
- Gráfico
- Nivel
- Avanzado
REC-07
DescubrimientoRecomendaciones
Compare revenue from [app home screen campaign] and [web homepage campaign], last month vs. the month before.
- Intención
- Medir
- Perfil
- Especialista en marketing
- Resultado
- Gráfico
- Nivel
- Avanzado
REC-08
DescubrimientoRecomendaciones
Which products generate the most revenue in campaign [campaign name] this quarter?
- Intención
- Medir
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Tabla
- Nivel
- Inicial
REC-09
DescubrimientoRecomendaciones
Which recommendation campaigns had CTR below 1% in the last 14 days?
- Intención
- Medir
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Lista de acciones
- Nivel
- Avanzado
REC-10
DescubrimientoRecomendaciones
Preview what campaign [campaign name] would recommend for product [product ID].
- Intención
- Vista previa
- Perfil
- Merchandiser
- Resultado
- Carrusel
- Nivel
- Inicial
REC-11
DescubrimientoRecomendaciones
Show personalized recommendations for customer [UUID]. I want to see what they get on the app home screen.
- Intención
- Vista previa
- Perfil
- Especialista en marketing
- Resultado
- Carrusel
- Nivel
- Inicial
REC-12
DescubrimientoRecomendaciones
Preview what campaign [Articles for you] returns for reader [UUID].
- Intención
- Vista previa
- Perfil
- Especialista en marketing
- Resultado
- Carrusel
- Nivel
- Inicial
Mostrando: 12 / 120
Una conversación, varios pasos
Conecta los prompts.
El agente mantiene el contexto dentro de una conversación, por lo que los prompts del catálogo se pueden encadenar en tareas más largas. Ejecútalos en orden en una misma conversación. Selecciona un ID a continuación para ver su prompt completo; se borrarán los filtros del catálogo que entren en conflicto.
- 01
Corrige las búsquedas sin resultados
Reduce la tasa de búsquedas sin resultados en un índice
- 02
Lanza recomendaciones en una nueva pantalla de la aplicación
Pasa de comprobar el feed a tener una prueba en marcha
- 03
Diagnostica una campaña con bajo rendimiento
Descubre por qué bajó el CTR y qué debes cambiar
- 04
Recupera a los clientes inactivos
De la audiencia a un mensaje personalizado
- 05
Un producto nunca aparece en las recomendaciones
Rastrea el problema desde los datos del catálogo hasta los filtros
El catálogo de un vistazo
Distintos roles. Un espacio de trabajo.
Intención
- Explorar
- 28
- Medir
- 29
- Vista previa
- 8
- Crear
- 31
- Optimizar
- 12
- Aprender
- 12
Perfil
- Especialista en marketing
- 35
- Analista
- 23
- Merchandiser
- 44
- Desarrollador
- 18
Resultado
- Tabla
- 32
- Gráfico
- 13
- Carrusel
- 11
- Lista de acciones
- 5
- Formulario guiado
- 2
- Respuesta
- 27
- Borrador
- 13
- Código
- 16
- CSV
- 1
Nivel
- Inicial
- 66
- Avanzado
- 54
Los recuentos se calculan a partir de los prompts de este catálogo.