La búsqueda es la interfaz.
El índice es la infraestructura.
Un único índice comportamental impulsa la búsqueda, los listados y las páginas de categoría — y se convierte en la fuente de verdad para Synerise Customer Agent. Integrado de extremo a extremo en la infraestructura de IA comportamental: lo que los clientes hacen hoy redefine lo que encuentran mañana.
<15ms
Tiempo de respuesta de consulta (p95)
99.2%
Puntuación de relevancia de búsqueda
50M+
Artículos indexados por implementación
+165%
Aumento de conversión en búsqueda vs. la búsqueda nativa de la plataforma
Demostración interactiva
Vea AI Search en acción
Explore cada capacidad de búsqueda — desde la comprensión semántica hasta el descubrimiento visual de productos.
Comprensión de consultas basada en transformers que coincide con la intención — no solo palabras clave. Las consultas y los artículos del catálogo comparten el mismo espacio de embeddings de 768 dimensiones para la puntuación de relevancia conceptual.
De la consulta a la conversión
Lenguaje natural descompuesto en señales estructuradas. Resultados reordenados por afinidad conductual individual.
Descomposición de consulta
Resultados re-rankeados
relevancia
personal
relevancia
personal
relevancia
personal
relevancia
personal
Cinco capas de inteligencia de búsqueda
Desde la comprensión semántica hasta el re-ranking personalizado — cada capa añade precisión a cada consulta.
Búsqueda vectorial semántica
Las consultas se integran en el mismo espacio vectorial conductual que los artículos del catálogo utilizando representaciones de BaseModel.ai. La coincidencia semántica recupera resultados conceptualmente relevantes — incluso cuando no existen coincidencias exactas de palabras clave.
Re-ranking personalizado
Los resultados de búsqueda se reordenan en tiempo real según el perfil conductual de cada usuario. Dos usuarios que buscan la misma consulta ven ordenamientos diferentes — optimizados para su probabilidad de compra individual.
Facetado y filtrado dinámico
Las facetas se generan dinámicamente a partir del conjunto de resultados — no se precalculan. Los conteos de filtros se actualizan en tiempo real a medida que los usuarios acotan su búsqueda, garantizando cero combinaciones de filtros sin resultados.
Comprensión de consultas en lenguaje natural
Una capa NLU descompone consultas complejas en lenguaje natural en componentes estructurados de intención, entidad y filtro. 'Vestido rojo por menos de $50 para verano' se descompone en señales de color, categoría, precio y estacionalidad.
Controles de merchandising
Las reglas de negocio se superponen al ranking algorítmico — fije artículos, impulse marcas, oculte productos agotados y aplique reglas promocionales. Las herramientas de merchandising visual permiten a equipos no técnicos controlar los resultados de búsqueda sin código.
Pipeline de ejecución de consultas
Cada consulta atraviesa cinco etapas — desde texto sin procesar hasta resultados personalizados y merchandizados — en menos de 15 milisegundos.
Procesamiento de consulta
Tokenización, corrección ortográfica, análisis NLU, clasificación de intención
Recuperación
Búsqueda híbrida BM25 + vectorial con pesos de fusión configurables
Puntuación
Puntuación de relevancia multi-señal (textual, conductual, reglas de negocio)
Re-ranking
Re-ranking personalizado utilizando embeddings conductuales en tiempo real
Post-procesamiento
Facetado, deduplicación, inyección de diversidad, decoración de resultados
Prueba en producción
Probado en pruebas A/B directas
Pruebas A/B con tráfico real en plataformas de e-commerce de clientes. Las líneas base se anonimizan por acuerdo del cliente; los incrementos son relativos a cada línea base.
vs. Búsqueda nativa de una plataforma de comercio líder
Prueba A/B de embudo completo en tráfico real; sesiones rastreadas en engagement, conversión y contribución a los ingresos.
| KPI (sesiones de búsqueda) | Nativo de la plataforma | Synerise AI Search | Resultados |
|---|---|---|---|
| Tasa de clics | 3.42% | 11.41% | +233% |
| Tasa de conversión | 0.61% | 1.62% | +165% |
| Participación de ingresos desde la búsqueda | — | 12.85% | — |
La búsqueda nativa de la plataforma limita el engagement y la conversión. El ranking de IA conductual multiplica ambos — más clics, más pedidos y una participación significativa del ingreso total fluyendo a través de la búsqueda.
vs. Mejor búsqueda SaaS de su clase
Prueba A/B en paralelo con un proveedor SaaS "best of breed" y Synerise AI Search.
| KPI (sesiones de búsqueda) | Proveedor SaaS | Synerise AI Search | Resultados |
|---|---|---|---|
| Tasa de resultados vacíosmenos es mejor | ~1.8% | ~1.0% | −44% |
| Ingresos principales | no divulgado | no divulgado | +5.0% |
| Ingresos por publicidad | no divulgado | no divulgado | +4.6% |
| Ingresos totales | no divulgado | no divulgado | +4.99% |
| Pedidos | no divulgado | no divulgado | +5.36% |
Frente a un proveedor SaaS de búsqueda dedicado, Synerise fue primero en cada KPI medido — y el proveedor SaaS rindió peor que la búsqueda nativa del retailer en conversión.
vs. ElasticSearch interno ajustado
Prueba A/B con división equitativa de tráfico entre un ElasticSearch interno ajustado durante años y Synerise AI Search.
| KPI (sesiones de búsqueda) | ElasticSearch ajustado | Synerise AI Search | Resultados |
|---|---|---|---|
| Tasa de resultados vacíosmenos es mejor | ~2.7% | ~0.9% | −66% (3× menos) |
| CTR | 36.1% | 36.4% | +0.8% |
| Tasa de agregar al carrito (30 min) | 28.0% | 27.5% | −1.8% |
| Tasa de conversión de ventas (30 min) | 9.6% | 9.5% | −1.0% |
| Ingresos principales | no divulgado | no divulgado | +4.8% |
| Ingresos por publicidad | no divulgado | no divulgado | +1.0% |
| Ingresos totales | no divulgado | no divulgado | +4.2% |
| Ingresos por sesión | no divulgado | no divulgado | +3.7% |
| Valor promedio del pedido | no divulgado | no divulgado | +4.4% |
La conversión tardía estaba a la par, pero el ranking de IA conductual desbloqueó ventajas que el sistema ajustado no pudo: 3× menos consultas sin resultados, cestas más grandes, mayor ingreso por sesión. La diferencia no está en las consultas conocidas — está en la larga cola.
vs. Líder global del mercado (búsqueda e-commerce)
Prueba A/B en un marketplace de moda en múltiples mercados midiendo conversión de compra en ventanas de 30 min, 2h y 24h tras la búsqueda.
| KPI (sesiones de búsqueda) | Líder del mercado | Synerise AI Search | Resultados |
|---|---|---|---|
| Tasa de conversión (30 min) | 5.18% | 6.32% | +22% |
| Tasa de conversión (24 h) | 8.16% | 11.12% | +36% |
| CTR | ≈ paridad | ≈ paridad | ≈ 0 |
| Tasa de resultados vacíosmenos es mejor | ≈ paridad | ≈ paridad | ≈ 0 |
Paridad en métricas de relevancia, victorias decisivas en conversión — y un +36% de incremento relativo en el mejor mercado (conversión en ventana de 24h). Resultado: reemplazo total del motor existente en todos los mercados probados.
La tasa de cero resultados es una métrica en la que menos es mejor: un valor negativo significa menos búsquedas que terminan sin productos, que es justamente el resultado buscado. Las demás filas siguen la dirección habitual, donde un valor negativo es una caída frente a la línea base.
“Iguale en relevancia. Gane en conversión.”
Más allá de la búsqueda por palabras clave
Autocompletado, búsqueda visual, búsqueda por voz y búsqueda federada — todo impulsado por la misma capa de inteligencia conductual.
Autocompletado
Sugerencias predictivas con ponderación por popularidad conductual y tolerancia a errores tipográficos
+42% de finalización de búsquedaBúsqueda visual
Suba una imagen y encuentre productos visualmente similares utilizando extracción de características CNN
+18% tasa de descubrimientoBúsqueda por voz
Conversión de voz a texto con análisis NLU para interfaces de búsqueda móvil e IoT
12 idiomas soportadosBúsqueda federada
Busque en productos, contenido, preguntas frecuentes y categorías en una sola consulta unificada
<20ms en 4 índicesAnalítica de búsqueda
Consultas sin resultados, tasas de clics y embudos de conversión por grupo de consultas
Dashboards en tiempo realPruebas A/B
Compare algoritmos de clasificación, modelos de relevancia y estrategias de merchandising con rigor estadístico
Significancia bayesianaPor qué importa la búsqueda
La búsqueda pesa más de lo que parece
Rendimiento agregado en las implementaciones de Synerise AI Search. Métricas de calidad calculadas a nivel de consulta; engagement e ingresos a nivel de sesión de búsqueda.
| KPI | Promedio | Mejor observado |
|---|---|---|
| Tasa de resultados vacíos | ~4.8% | ~0.9% |
| Tasa de clics | ~22.5% | ~26.7% |
| Tasa de agregar al carrito (30 min) | ~9.2% | ~11.7% |
| Conversión de compra (30 min) | ~2.8% | ~3.5% |
| Participación de sesiones con búsqueda | ~9.6% | ~10.5% |
| Participación de ingresos desde la búsqueda | ~16.7% | ~29.7% |
~10% de las sesiones generan ~17% de los ingresos — y hasta ~30% en las implementaciones de mejor rendimiento. Las mejoras en la búsqueda se multiplican desproporcionadamente en el resultado final.
API-first · Listo para agentes de IA
Diseñado para desarrolladores y agentes de IA
Cada capacidad de Synerise AI Search se entrega como una API HTTP documentada — lista para ser consumida por su tienda online, sus servicios o agentes de IA autónomos que utilizan herramientas LLM e integraciones tipo MCP.
Búsqueda
APIEjecute consultas semánticas y personalizadas contra su catálogo. Pase contexto de usuario, filtros y señales de ranking — obtenga resultados ordenados en milisegundos.
Ver documentaciónListings
APIImpulse páginas de categoría y colección con el mismo motor de ranking conductual. Personalice el orden de los listings por usuario sin reconstruir su catálogo.
Ver documentaciónConfiguración
APIGestione índices, sinónimos, reglas de merchandising y pesos de ranking de forma programática. Despliegue cambios de búsqueda a través de su propio pipeline de deployment.
Ver documentaciónAnalytics
APIIntegre analíticas de consultas, clics y conversiones en sus propios dashboards o herramientas LLM. Diagnostique consultas sin resultados y mida experimentos de ranking.
Ver documentaciónLos endpoints son estables, predecibles y fáciles de exponer como herramientas para agentes LLM — desde asistentes de compras autónomos hasta copilots internos que consultan su catálogo y analíticas bajo demanda.
Abrir documentación para desarrolladoresMida lo que despliega
Analítica para AI Search, Listings y Rankings
Desde KPI predefinidos hasta informes completamente personalizados — mida el rendimiento de la búsqueda y la efectividad de cualquier caso de uso que construya sobre ella.
Estadísticas predefinidas, disponibles vía API
Una biblioteca estándar de KPI de búsqueda, listings y rankings se calcula continuamente y se expone a través de la API de Analytics. Intégrelos en su pila de BI, dashboards internos o herramientas LLM sin construir un pipeline de seguimiento.
- Total de búsquedas y sesiones con búsqueda
- Tasa de clics en los resultados de búsqueda
- Tasa de conversión desde la búsqueda (pedidos e ingresos)
- Ingresos y AOV atribuidos a sesiones de búsqueda
Métricas personalizadas, informes y dashboards
Defina sus propios eventos de conversión, embudos y KPI en ventanas de tiempo arbitrarias. Cree dashboards e informes programados que se ajusten a cómo su equipo mide la búsqueda — no una plantilla fija.
- Definiciones de conversión arbitrarias (pedidos, registros, interacción con contenido)
- Ventanas de tiempo personalizadas — 30 min, 24 h, 7 d o cualquier intervalo que necesite
- Desgloses por cohorte, segmento y dispositivo listos para usar
- Dashboards reutilizables con desglose hasta el nivel de consulta y sesión
Eficacia de cualquier caso de uso de búsqueda, listings y rankings
Cada escenario construido sobre AI Search, Listings o Rankings — ajustes de autocompletado, reglas de merchandising, intensidades de personalización, pruebas A/B — puede medirse de extremo a extremo contra la definición de conversión que le importa.
- Incremento por escenario en conversión, ingresos y AOV
- Resultados de pruebas A/B con significancia estadística
- Comparación lado a lado de variantes de ranking y merchandising
- Atribución entre puntos de contacto de búsqueda, listings y rankings
Las estadísticas se calculan continuamente y se exponen a través de la misma superficie API que el resto de AI Search — fáciles de integrar en su pila de BI, su almacén de datos o un agente LLM que informe sobre el estado de la búsqueda bajo demanda.
Ver referencia completa de estadísticasCasos de uso
Escenarios reales que los especialistas en marketing implementan con AI Search
Ocho playbooks listos para producción del Hub de Synerise — desde recuperación de búsquedas abandonadas hasta catálogos multilingües y resultados de búsqueda contextuales.
Búsqueda IA abandonada
Reconecte con usuarios que buscaron pero no convirtieron mediante campañas de seguimiento personalizadas basadas en sus consultas de búsqueda.
Filtrado por marcas favoritas
Impulse automáticamente los resultados de búsqueda de marcas por las que cada usuario ha mostrado afinidad a través de compras anteriores y comportamiento de navegación.
Filtrado de consultas sensible al precio
Detecte la intención de precio en las consultas de búsqueda y aplique automáticamente filtros de rango de precios para acotar los resultados al presupuesto del usuario.
Búsqueda basada en recetas
Permita a los usuarios buscar por nombre de receta y mostrar todos los ingredientes necesarios como productos comprables en un solo conjunto de resultados.
Reglas de consulta personalizadas
Defina reglas personalizadas para redirigir, reescribir o enriquecer consultas de búsqueda específicas con resultados merchandizados o contenido curado.
Búsqueda visual
Permita a los usuarios subir una foto y encontrar productos visualmente similares utilizando extracción de características CNN y similitud vectorial.
Promocionar marcas con reglas
Aplique reglas de merchandising para impulsar o fijar marcas específicas en los resultados de búsqueda para campañas y alianzas estratégicas.
Búsqueda multilingüe
Soporte de consultas en diferentes idiomas y catálogos multilingües con coincidencia semántica que funciona a través de las barreras lingüísticas.
Búsqueda que convierte.
Vea cómo la búsqueda con IA conductual ofrece hasta +165% de incremento en conversión sobre la búsqueda nativa de la plataforma — con tiempos de respuesta inferiores a 15ms en catálogos de más de 50M de artículos.