Synerise System Agent
Una capa de IA conversacional que transforma el lenguaje natural en acciones en toda la plataforma. Synerise System Agent es la combinación perfecta de IA Conductual y automatización agéntica — una IA en Acción que orquesta agentes especializados, impulsa los ingresos, aplica barreras de seguridad y se conecta a cualquier proveedor de LLM a través de una arquitectura abierta e interoperable.
Productividad integrada en la plataforma. La plataforma ejecuta, tu equipo aprueba.
Infraestructura de behavioral AI
Cada decisión, basada en el comportamiento
Synerise predice la próxima acción de cada persona u objeto a partir de señales de comportamiento en tiempo real y la activa en cualquier canal, humano o agéntico. Inferencia en menos de un milisegundo, foundation model autosupervisado. Abierto por diseño: MCP, A2A.
2,6B
decisiones al día
65K
Decisiones de IA por segundo
229B+
consultas Big Data al mes
Sobre sistemas propios
Arquitectura
Tres vías operativas, una sola capa de gobernanza
Perfil de Operador
UX
Operadores de marketing, responsables de fidelización, equipos de campaña
Perfil de Agente
MCP + Skills
Claude Code, Cursor, ChatGPT — equipos de ingeniería y analítica
Perfil DevOps
DX
Ingenieros de plataforma, pipelines CI/CD, TI corporativa
Capa de gobernanza
Flujos de aprobación · Registro de auditoría · Versionado de objetos · Rollback
Plataforma Synerise
Automatizaciones · Segmentaciones · Plantillas · Recomendaciones · Brickworks · Fidelización
Mismas aprobaciones, registro de auditoría y versionado en cada vía.
Orquestando proveedores → agentes
Tu equipo conserva la estrategia. Synerise System Agent asume la coordinación.
Ayer
Costo de coordinación multi-proveedor
Cada campaña requería entregas entre proveedores y herramientas separados — cada uno con su propio briefing, ticket y tiempo de respuesta.
- Creative agency
- Data & analytics partner
- Marketing automation vendor
- Personalization platform
- Email service provider
- Reporting & BI tool
Hoy
Ejecución agéntica de extremo a extremo
Una sola capa agéntica ejecuta el ciclo en paralelo, manteniendo a las personas al mando de la estrategia y las aprobaciones.
- SUGGESTProposes the next-best campaign or experiment from real behavioral signals.
- PREPAREAssembles audiences, content variants, and assets ready to ship.
- EXECUTELaunches across channels with the right cadence and guardrails.
- SUMMARIZECloses the loop with a clear readout of what worked and what's next.
Los pasos se ejecutan en paralelo siempre que es posible — y de ahí surge la ganancia estructural de productividad.
La Combinación Perfecta
Agentes
Agentes diseñados para productividad, interoperabilidad y crecimiento
IA Conductual
Búsqueda IA, Ranking, Promociones, Recomendaciones en tiempo real, Optimización temporal, Predicciones
IA en Acción
Valor real y medible: comprender a tus clientes, predecir sus necesidades y comunicarte con ellos de la manera correcta en el momento adecuado.
Dirección Estratégica
IA Agéntica como Dirección Estratégica
Synerise trata la automatización agéntica no como un experimento, sino como un pilar estratégico fundamental. Define cómo construimos productos, asignamos recursos y definimos nuestra visión a largo plazo. Este compromiso está formalizado en toda la organización — desde marcos de políticas dedicados hasta equipos multifuncionales que impulsan la ejecución.
Política
Una política formal de IA agéntica gobierna cómo operan los agentes dentro de la plataforma — definiendo límites, reglas de acceso a datos, requisitos de cumplimiento y barreras éticas que garantizan una automatización responsable a escala.
Hoja de Ruta
Una hoja de ruta dedicada a la automatización agéntica impulsa el desarrollo del producto — con hitos claramente definidos para las capacidades de los agentes, protocolos de integración, soporte de modelos y marcos de evaluación de calidad.
Equipos
Equipos multifuncionales están organizados alrededor del ecosistema de agentes — combinando investigación en IA, ingeniería de plataforma, diseño de producto y experiencia de dominio para ofrecer experiencias de agentes cohesivas.
Estrategia
La automatización agéntica está integrada en el plan estratégico de la empresa — alineando objetivos de negocio, posicionamiento en el mercado e inversiones tecnológicas en torno a la visión de productividad impulsada por IA.
Dos Superficies
Asistente en la plataforma. MCP en tu agente.
Cada usuario de Synerise tiene su propio asistente en la plataforma. Cada equipo de ingeniería recibe el mismo contexto por MCP, en su propio agente.
En Synerise
Synerise System Agent
- Cada usuario de Synerise tiene su asistente
- Mostrar · Supervisar · Explicar · Crear
- Cada escritura espera la aprobación del operador
El operador de la plataforma no tiene que salir de Synerise: el asistente vive en el producto, conoce el workspace y trabaja con aquello a lo que su rol tiene acceso.
vía UX
Fuera de Synerise
MCP
- Claude Code, Cursor, ChatGPT
- Tu propio agente, tu stack
- El mismo contexto, los mismos permisos
El equipo de ingeniería no tiene que entrar en Synerise: el mismo contexto llega por MCP a Claude Code, Cursor o su propio agente.
vías MCP + Skills y DX
Plataforma Synerise
datos · objetos · acciones · permisos — un solo contexto para ambas superficies
La misma plataforma, los mismos permisos, dos formas de acceso.
Agentes Especializados
Una Familia de Agentes Expertos
Cada agente especializado domina un dominio específico de la plataforma Synerise, desde la construcción de flujos de trabajo hasta el análisis de datos — todos accesibles a través de lenguaje natural.
Agente de Automatización
Diseña e implementa flujos de trabajo de automatización — disparadores, condiciones y acciones — a través de instrucciones conversacionales.
Lo Que Sabe Hacer
Cuatro modos de trabajo. Autonomía creciente.
Cada modo exige más del agente que el anterior — desde responder con datos hasta crear recursos que el operador aprueba después.
Autonomía creciente del agente
Mostrar
Data and visualizations on demand
Supervisar
Platform health and issues to fix
Explicar
Configuration logic and root causes
Crear y enseñar
New assets and expert knowledge
Pasa por aprobación
Biblioteca de Prompts
34 prompts. Ejecutados en un workspace en vivo.
26 prompts de demo y, después, 8 análisis en profundidad que combinan los modos en una sola ejecución. Cada uno se copia con un clic.
33 de ellos se ejecutaron en un workspace en vivo con Synerise MCP. Nada de esta lista es hipotético.
01 — Mostrar
Prompts de demo · 01 / 04 · 01–07
Datos y visualizaciones a demanda
El agente obtiene los resultados y los convierte al momento en un gráfico o en tarjetas de producto.
02 — Supervisar
Prompts de demo · 02 / 04 · 08–13
Estado de la plataforma y problemas por resolver
El agente revisa qué funciona, qué falla y dónde perdemos resultados.
03 — Explicar
Prompts de demo · 03 / 04 · 14–20
Lógica de la configuración y causas de fondo
El agente lee la configuración y los datos, y luego los explica en lenguaje de negocio.
04 — Crear y enseñar
Prompts de demo · 04 / 04 · 21–26
Nuevos recursos y conocimiento experto
El agente prepara reglas, automatizaciones y código, y enseña a usarlos.
Build
Teach
Análisis en profundidad · 01–08
Una pregunta, toda una investigación
Cada uno ejecuta varias herramientas a la vez: datos, segmentación, modelado y activación. El análisis 07 termina en un dashboard listo; el 08 devuelve una vista interactiva.
Interoperabilidad
Abierto por Diseño
Synerise adopta protocolos abiertos para garantizar que sus capacidades de agentes se integren perfectamente en cualquier ecosistema de IA. La compatibilidad con MCP y A2A hace de Synerise una plataforma colaborativa, no un jardín amurallado.
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
Synerise implementa MCP para exponer las capacidades de su plataforma — catálogos, segmentos, analítica — como contextos estructurados que cualquier agente de IA o LLM compatible con MCP puede consultar y actuar.
Protocolo Agente a Agente (A2A)
A través del soporte del protocolo A2A, los agentes de Synerise pueden comunicarse, delegar tareas y compartir resultados con agentes de otras plataformas — permitiendo la colaboración de agentes multi-proveedor.
Arquitectura de Plataforma Abierta
Synerise está diseñado como una capa de infraestructura abierta, no como un producto cerrado. Agentes externos y LLMs pueden conectarse, consultar y actuar a través de protocolos estandarizados.
Cualquier agente lee y escribe en Synerise, los desarrolladores despliegan desde Claude Code, Cursor o Codex y no hay dependencia de un proveedor cuando tu stack evoluciona.
Automatización Orientada al Crecimiento
Agentes Synerise por Áreas de Crecimiento
Cada agente se asigna a un resultado de crecimiento concreto. Ya sea que necesites acelerar la productividad del equipo, impulsar los ingresos o integrarte perfectamente con sistemas externos — hay un agente diseñado para ello.
01 — Revenue
Synerise Customer Agent
- Agentic search across every channel
- Behavioral signals → conversion
- Ready for zero-click commerce
02 — Productivity
Synerise System Agent
- Agents that can solve complex use cases
- Equipped with full context and operational knowledge
- Marketers as strategists, not integrators
03 — Interoperability
MCP + Plugins
- Any agent reads from and writes to Synerise
- Developers deploy from Claude Code, Cursor, Codex
- No vendor lock-in as your stack evolves
Ingresos, productividad e interoperabilidad no funcionan en paralelo: se multiplican. Cada vector refuerza al siguiente, y el tercero permite que los dos primeros escalen más allá de Synerise.
Productivity Growth
Synerise System Agent
Creating end-to-end use cases
Workflow Agent
Building workflows from natural language, suggesting next nodes, generating descriptions, error fixer
Content Agent
Communication content, images, banner texts, slogans
JS Generator
Front-end code generation on demand
HTML Generator
Landing Page / In-App / Dynamic Content code
Jinjava Agent
Dynamic template expressions and logic
Campaign Agent
Campaign creator, statistics generator, use case advisor, error troubleshooter
Loyalty Agent
Auto-translation on move, loyalty program configuration
Recommendation Agent
Model creation, configuration, IQL advanced filtering
General Agent
Error troubleshooter and platform-wide assistance
Documentation Agent
Conversational access to platform documentation and guides
Analytics Agent
Natural-language exploration of metrics, segments, and trends
Data Management Agent
Schema, attribute, and data-quality operations on demand
Revenue Growth
Synerise System Agent
End-to-end revenue use case orchestration
AI Search Agent
Agentic search mode for intelligent product discovery
Interoperability
MCP Server
Expose Synerise capabilities to external AI systems via Model Context Protocol
Agent2Agent
Seamless collaboration with agents from other platforms through A2A protocol
Feed Enrichment
Automated data feed enrichment and synchronization across connected systems
External API Tooling
Wrap external APIs as agent-callable tools to extend the platform's reach
Gobernanza
Actúa en tu nombre, nunca por encima de tus permisos
El agente propone; el operador decide. Antes de crear nada, el operador ve exactamente qué se creará.
Operador
pide un cambio
Agente
prepara el recurso
Aprobación del operador
Rechazar · Permitir una vez · Permitir siempre
Escritura en Synerise
agregados · expresiones · segmentaciones, dentro de los permisos del rol
El operador ve exactamente qué se creará antes de que exista — y el agente actúa solo dentro de los permisos del operador.
Aprobación en el producto
Aprobación antes de cada escritura
01 — Human in the loop
Cada acción de escritura espera aprobación. El operador ve exactamente qué se va a crear y decide: rechazar, solo esta vez o permitir siempre.
02 — Acceso basado en roles
El agente crea recursos (agregados, expresiones, segmentaciones) solo dentro de los permisos del rol del usuario u operador para el que trabaja.
Orquestación Agéntica
De una sola frase a un workflow listo
Prompt
“Crea un workflow en el que prepararemos una campaña de email con novedades para el grupo FAN; después de una semana comprobaremos si subieron al nivel SUPER FAN y, si es así, les enviaremos un agradecimiento.”
Agente · unos segundos
Audiencia
segmento FAN
novedades al grupo
Esperar
7 días
Filtro de perfil
¿nivel SUPER FAN?
Agradecimiento
El borrador llega al canvas — el operador completa el contenido, aprueba los recursos y lo activa. Un recorrido completo en segundos.
Workflow en el canvas
Borrador en el canvas. La decisión es tuya.
01 — El agente prepara el workflow
Audiencia, email, espera, filtro de perfil y agradecimiento: un recorrido completo en segundos.
02 — Datos activados por agentes
El segmento FAN y el nivel SUPER FAN guían el recorrido del cliente sin configuración manual.
03 — Human in the loop
El workflow llega al canvas como borrador. El operador completa el contenido, aprueba los recursos y es quien decide cuándo activarlo.
Dirección de Desarrollo
Hacia Dónde Nos Dirigimos
Desde los principios rectores y la arquitectura de meta-agente hasta la hoja de ruta futura — estos son los pilares clave que dan forma a la dirección estratégica y la próxima generación de Synerise System Agent.
Operaciones Impulsadas por Intención
Los usuarios expresan objetivos en lenguaje natural. El agente traduce la intención en acciones ejecutables en toda la plataforma Synerise — sin configuración manual necesaria.
Del Lenguaje Natural a la Acción
Cada capacidad de la plataforma es accesible a través de conversación. Desde construir segmentos hasta lanzar campañas, el agente conecta la intención humana con la ejecución del sistema.
Orquestación de Agentes
Una arquitectura de meta-agente coordina agentes especializados, dirigiendo tareas al experto adecuado mientras mantiene el contexto y las barreras de seguridad a lo largo de la conversación.
La Arquitectura de Synerise System Agent
Synerise System Agent funciona como un sistema operativo de productividad — una única interfaz conversacional respaldada por prompts de sistema, barreras de seguridad, un sistema de memoria y contextos de datos ricos que dirige la intención del usuario a agentes especializados.
Agente de Inteligencia
Un agente dedicado que aprende continuamente de las señales de toda la plataforma — comportamiento del usuario, resultados de campañas, patrones de conversión — para generar información proactiva, detectar anomalías y recomendar las próximas mejores acciones antes de que sean solicitadas.
Siguiente paso
Lanza estos prompts en tu workspace
Asistente en la plataforma para los operadores, MCP para el equipo de ingeniería. El mismo contexto, los mismos permisos, el mismo registro de auditoría.
Primer paso: elige tres prompts de la biblioteca de arriba y ejecútalos con tus propios datos.