Recursos / System Agent

Catálogo de prompts do System Agent

120 prompts prontos para usar com o Synerise System Agent, organizados pelas capacidades do agente e por quem o utiliza.

Uma referência prática para profissionais de marketing, analistas, responsáveis por merchandising e desenvolvedores. Encontre um prompt, substitua os campos entre colchetes e use-o no seu espaço de trabalho. Esta página não executa prompts nem se conecta aos seus dados.

Explorar o catálogo

Prévia privada

O agente está em prévia privada em espaços de trabalho selecionados; abra-o em Synerise Agent na barra de navegação superior. As capacidades seguem a documentação do Synerise System Agent.

Ler a documentação(abre em uma nova aba)

Um mapa do espaço de trabalho

Comece pela tarefa.

Cada prompt tem um ID estável, como REC-04, e uma organização em dois níveis: família → área. Quatro etiquetas abrangem todo o catálogo: intenção, perfil, resultado e nível.

01

DescobertaO que as pessoas veem?

Recomendações (REC) · Pesquisa (SRC) · Experimentos (A/B/X) (EXP)

44
02

DadosO que a plataforma sabe?

Feed de produtos (FEED) · Catálogos (CAT)

18
03

AnáliseO que está acontecendo?

Análises (ANL)

20
04

ConstruçãoO que acontece a seguir?

Automação (AUT) · IQL (IQL) · Jinjava (JIN)

30
05

AprendizadoComo funciona?

Documentação (DOC)

8
Entenda as etiquetas e capacidades

Intenção

Explorar
Listar objetos, inspecionar a configuração e verificar o status
Medir
Obter indicadores de desempenho, tendências e comparações
Pré-visualizar
Ver os resultados antes de chegarem à produção
Criar
Criar um rascunho de campanha, fluxo de trabalho, filtro, análise ou modelo
Otimizar
Corrigir, diagnosticar ou melhorar algo que já existe
Aprender
Obter uma explicação ou uma resposta da documentação

Perfil

Profissional de marketing
Campanhas, jornadas, comunicação e fidelização
Analista
Dados, relatórios e resultados de experimentos
Merchandiser
O que os usuários veem na busca e nas recomendações, no aplicativo, na web e nas lojas
Desenvolvedor
Feeds, catálogos, filtros, modelos e API

Resultado

Tabela
Métricas, listas de campanhas, resultados de análises, registros de catálogos e resultados de busca
Gráfico
Gráfico de linhas, colunas, barras, áreas ou pizza para tendências e comparações
Carrossel
Cartões de produto com imagem, título e detalhes como o preço
Lista de ações
Linhas de objetos (campanhas, catálogos) com as próximas ações
Formulário guiado
Entrada estruturada de dados para configuração inicial e em várias etapas
Resposta
Uma explicação escrita, uma recomendação ou uma resposta da documentação
Rascunho
Uma proposta de fluxo de trabalho, regra ou configuração para revisar e aplicar
Código
Um filtro IQL ou um trecho de código Jinjava
CSV
Um arquivo exportado

Nível

Inicial
Uma interação; funciona como está escrito depois de preencher os campos
Avançado
Mais parâmetros, comparações ou interações de acompanhamento

Áreas e capacidades

REC — Recomendações
Inspecione campanhas e o mecanismo de recomendações de IA, avalie o desempenho e visualize os resultados antes de disponibilizá-los.
SRC — Pesquisa
Inspecione índices, sinônimos e regras de consulta, execute buscas de teste, consulte as análises de busca e ajuste a relevância.
EXP — Experimentos (A/B/X)
Revise testes de recomendações e busca, prepare novas configurações e interprete os resultados das variantes.
FEED — Feed de produtos
Verifique as importações de feeds de itens e procure itens nos respectivos catálogos.
CAT — Catálogos
Inspecione catálogos de dados de chave-valor, seus registros, tarefas e enriquecimento de eventos; exporte dados.
ANL — Análises
Faça perguntas sobre os dados da plataforma em linguagem natural: relatórios, métricas, tendências, funis, segmentações, histogramas, agregados, expressões e diagramas de Sankey.
AUT — Automação
Descreva um caso de uso e obtenha um diagrama de fluxo de trabalho para revisar e aplicar no Automation Hub.
IQL — IQL
Crie filtros de itens a partir de linguagem natural; valide, corrija e explique os existentes.
JIN — Jinjava
Gere, explique, valide e corrija código Jinjava para modelos de mensagens e inserções de recomendações.
DOC — Documentação
Obtenha respostas com base no guia do usuário do Synerise, na referência da API e na biblioteca de casos de uso.

Antes de colar

Como escrever prompts que funcionam

01

Identifique o objeto.

Use o nome ou ID da campanha, índice, catálogo, produto, regra ou experimento. Se houver vários objetos correspondentes, o agente mostra as opções e pede que você escolha.

02

Indique um intervalo de tempo para perguntas sobre desempenho.

“Últimos 7 dias”, “este mês” ou datas exatas. Se você não indicar um intervalo, o agente escolhe um padrão e informa qual foi usado.

03

Avance passo a passo nas tarefas complexas.

Ajuste ao longo da conversa: “use o tipo personalizado em vez disso”, “altere para 12 itens”, “mostre isso em um gráfico”.

04

Revise antes de confirmar.

O agente pede confirmação antes de alterações sensíveis. Quando não pode aplicar uma alteração diretamente (por exemplo, algumas alterações de sinônimos ou regras de consulta), fornece a configuração para você aplicar manualmente.

O texto entre [colchetes] é um campo a preencher. Substitua-o por um nome, ID, valor ou código copiado do seu espaço de trabalho.

A biblioteca de referência

Encontre seu próximo prompt.

120 prompts / 5 famílias / 10 áreas

Substitua os [colchetes] destacados por valores do seu workspace.

Resultados: 120 / 120

  1. REC-01

    DescobertaRecomendações

    List all active recommendation campaigns.

    Intenção
    Explorar
    Perfil
    Merchandiser
    Resultado
    Lista de ações
    Nível
    Inicial
  2. REC-02

    DescobertaRecomendações

    Show the configuration of campaign [campaign name]: recommendation type, feed, filters and number of items.

    Intenção
    Explorar
    Perfil
    Merchandiser
    Resultado
    Tabela
    Nível
    Inicial
  3. REC-03

    DescobertaRecomendações

    Which recommendation types are available for feed [feed name]: personalized, similar items, complementary, frequently bought together, visual similarity?

    Intenção
    Explorar
    Perfil
    Merchandiser
    Resultado
    Tabela
    Nível
    Inicial
  4. REC-04

    DescobertaRecomendações

    How is campaign [campaign name] performing this month?

    Intenção
    Medir
    Perfil
    Profissional de marketing
    Resultado
    Tabela
    Nível
    Inicial
  5. REC-05

    DescobertaRecomendações

    Show clicks, CTR, revenue and conversions for all recommendation campaigns in the last 30 days, sorted by revenue.

    Intenção
    Medir
    Perfil
    Analista
    Resultado
    Tabela
    Nível
    Inicial
  6. REC-06

    DescobertaRecomendações

    Plot daily CTR for campaign [campaign name] over the last 8 weeks.

    Intenção
    Medir
    Perfil
    Analista
    Resultado
    Gráfico
    Nível
    Avançado
  7. REC-07

    DescobertaRecomendações

    Compare revenue from [app home screen campaign] and [web homepage campaign], last month vs. the month before.

    Intenção
    Medir
    Perfil
    Profissional de marketing
    Resultado
    Gráfico
    Nível
    Avançado
  8. REC-08

    DescobertaRecomendações

    Which products generate the most revenue in campaign [campaign name] this quarter?

    Intenção
    Medir
    Perfil
    Merchandiser
    Resultado
    Tabela
    Nível
    Inicial
  9. REC-09

    DescobertaRecomendações

    Which recommendation campaigns had CTR below 1% in the last 14 days?

    Intenção
    Medir
    Perfil
    Merchandiser
    Resultado
    Lista de ações
    Nível
    Avançado
  10. REC-10

    DescobertaRecomendações

    Preview what campaign [campaign name] would recommend for product [product ID].

    Intenção
    Pré-visualizar
    Perfil
    Merchandiser
    Resultado
    Carrossel
    Nível
    Inicial
  11. REC-11

    DescobertaRecomendações

    Show personalized recommendations for customer [UUID]. I want to see what they get on the app home screen.

    Intenção
    Pré-visualizar
    Perfil
    Profissional de marketing
    Resultado
    Carrossel
    Nível
    Inicial
  12. REC-12

    DescobertaRecomendações

    Preview what campaign [Articles for you] returns for reader [UUID].

    Intenção
    Pré-visualizar
    Perfil
    Profissional de marketing
    Resultado
    Carrossel
    Nível
    Inicial

Exibindo: 12 / 120

Uma conversa, várias etapas

Conecte os prompts.

O agente mantém o contexto dentro de uma conversa, permitindo encadear prompts do catálogo em tarefas mais longas. Execute-os em ordem na mesma conversa. Selecione um ID abaixo para ver o prompt completo; os filtros incompatíveis do catálogo serão removidos.

  1. 01

    Corrija buscas sem resultados

    Reduza a taxa de buscas sem resultados em um índice

  2. 02

    Disponibilize recomendações em uma nova tela do aplicativo

    Passe da verificação do feed a um teste em execução

  3. 03

    Diagnostique uma campanha com baixo desempenho

    Descubra por que o CTR caiu e o que alterar

  4. 04

    Recupere clientes inativos

    Do público a uma mensagem personalizada

  5. 05

    Um produto nunca é recomendado

    Investigue o problema desde os dados do catálogo até os filtros

Visão geral do catálogo

Diferentes funções. Um espaço de trabalho.

Intenção

Explorar
28
Medir
29
Pré-visualizar
8
Criar
31
Otimizar
12
Aprender
12

Perfil

Profissional de marketing
35
Analista
23
Merchandiser
44
Desenvolvedor
18

Resultado

Tabela
32
Gráfico
13
Carrossel
11
Lista de ações
5
Formulário guiado
2
Resposta
27
Rascunho
13
Código
16
CSV
1

Nível

Inicial
66
Avançado
54

As contagens são calculadas a partir dos prompts deste catálogo.