Hub de Dados Comportamentais

Processamento Contínuo de Sinais Comportamentais em Escala Arbitrária

O mecanismo de dados proprietário TerrariumDB captura, transforma e enriquece fluxos comportamentais heterogêneos em representações de perfis em evolução. Cada evento observado atualiza um grafo de identidade dinâmico — permitindo inferência em tempo real, personalização e modelagem preditiva.

Contato

Junte-se a organizações inovadoras que utilizam a Plataforma Synerise

e explore centenas de casos de uso de baixo código

Por quê

A Ciência dos Dados Comportamentais

Projeta-se que o mercado de CDP alcance $28.2B até 2028 (39.9% CAGR). No entanto, a maioria das organizações utiliza apenas 47% das capacidades de sua plataforma. A lacuna entre a coleta de dados e a ativação comportamental representa a fronteira primária de pesquisa em inteligência de clientes aplicada.

$7.4B

tamanho do mercado global de CDP em 2024, crescendo a 39.9% CAGR

MarketsandMarkets, 2025

67%

dos profissionais de marketing adotaram um CDP, mas usam apenas 47% das capacidades

Gartner, 2024

80%

das organizações planejam aumentar os gastos com CDP

IDC, 2024

23×

mais propensos a adquirir clientes quando verdadeiramente orientados por dados

McKinsey, 2025

6×

mais propensos a reter clientes com perfis comportamentais unificados

McKinsey, 2025

19×

mais propensos a ser lucrativos com análise comportamental

McKinsey, 2025

Apenas 17% das empresas relatam alta utilização de seu CDP — a maioria está deixando valor na mesa (Gartner, 2024)

90% dos dados empresariais não são estruturados — as plataformas de análise comportamental agora transformam isso em inteligência do cliente acionável em escala

Até 2030, as empresas integrarão dados comportamentais de avaliações, redes sociais e histórico de compras para ofertas hiperpersonalizadas (McKinsey)

Organizações orientadas por dados veem 240 pontos percentuais a mais de retorno aos acionistas durante disrupções econômicas

40% das grandes empresas implementarão IA para medir e analisar padrões comportamentais até 2028 (Gartner, 2025)

O quê

Hub de Dados Comportamentais: Capacidades Principais

Captura, transforma e enriquece sinais comportamentais brutos em representações de perfis em evolução contínua — construindo um grafo de identidade em tempo real que serve como substrato canônico para toda a inferência posterior.

Transmissão de Eventos em Tempo Real

Processe fluxos de eventos heterogêneos em latência inferior a um segundo — de visualizações de página a sinais transacionais — com inferência automática de esquemas.

Resolução de Identidade

Funda sinais comportamentais entre dispositivos e canais em representações de perfis unificados usando correspondência probabilística e determinística.

Motor de Dados TerrariumDB

O mecanismo de computação proprietário que transforma dados comportamentais brutos em grafos de identidade em evolução e estados de perfil prontos para ativação.

Enriquecimento Dinâmico de Perfis

Atualize continuamente os atributos do perfil com características comportamentais computadas, estágios do ciclo de vida e indicadores preditivos.

Ingestão Flexível de Esquemas

Aceite cargas de eventos arbitrárias sem exigir esquemas predefinidos — o mecanismo adapta sua representação interna automaticamente.

Arquitetura Privacidade em Primeiro

Gerenciamento de consentimento integrado, controles de residência de dados e conformidade GDPR/CCPA no nível de infraestrutura.

Como Funciona

Quatro passos para gerar valor

De dados brutos a impacto real nos negócios — um caminho claro da ingestão à ativação.

Passo 01

Capturar

Ingira sinais comportamentais brutos de cada ponto de contato — web, mobile, POS, IoT, APIs de terceiros — em tempo real com latência inferior a um segundo.

Auto-instrumentação do SDKStreaming de eventos do lado do servidorPipelines de importação em loteListeners de webhooks

Passo 02

Resolver

Vincule identidades anônimas e conhecidas entre dispositivos, sessões e canais em um único perfil de cliente unificado.

Correspondência determinística de IDResolução probabilística de identidadeGrafo entre dispositivosVinculação retroativa

Passo 03

Enriquecer

Enriqueça automaticamente os perfis com atributos calculados, pontuações comportamentais, segmentos e indicadores de ciclo de vida.

Agregações em tempo realMotor de expressões (Jinja2)Pontuação comportamentalCampos calculados personalizados

Passo 04

Ativar

Envie perfis enriquecidos para os sistemas seguintes — fluxos de automação, motores de personalização, dashboards de analytics e sistemas externos.

Gatilhos baseados em eventosEntrega por API e webhooksStreaming de dadosETL Reverso

Módulos da Plataforma

Módulos de Perfil e Identidade

Seis módulos centrais que alimentam a plataforma de dados comportamentais da Synerise — de perfis unificados 360° e resolução de identidade até gestão de consentimento e governança de dados de nível empresarial.

Perfil do cliente

ID: a3f9…2d7e

Online

3,841

Eventos

Pontuação

$2.1k

LTV

Segmentos

Atividade recente

Produto visualizadohá 2min

E-mail abertohá 18min

Compra #9281há 1h

Início de sessão no apphá 4h

Toque em notificação pushhá 6h

Pesquisa concluídahá 1d

tagtagtagtag

Fichas de Perfil

Fichas de Perfil de Cliente 360°

Uma visão completa e continuamente atualizada de cada entidade — consolidando sequências de atividade temporal, vetores de atributos, registros de transações, fluxos de eventos e estado de consentimento em uma única representação canônica com materialização em tempo real.

Linha do tempo unificada do cliente mostrando cada interação em todos os canais

Atributos de perfil enriquecidos com campos personalizados, valores calculados e pontuações comportamentais

Histórico completo de transações com detalhes de pedidos, devoluções e acompanhamento do valor do ciclo de vida

Visualizador do fluxo de eventos com filtragem por tipo de evento, fonte e intervalo de tempo

Painel de status de consentimento mostrando preferências GDPR e histórico de opt-in/opt-out

Taxonomia de Sinais Comportamentais

Uma ontologia estruturada de tipos de eventos comportamentais, ingerida de fontes heterogêneas em uma camada de observação unificada para modelagem posterior.

Website

VisitasCliquesEventos personalizadosAcordosPágina de DestinoEventos de sessãoVisualizações de Conteúdo DinâmicoEnvios de formulárioVisitas de página

eCommerce

Curtidas/Não curtidasProdutos favoritosVisualizações de produtoTransaçõesVisualizações/interações de recomendaçõesEventos de campanhaEventos personalizados

App Móvel

Início do aplicativoVisualização de telaInteração de telaEventos de campanhaVisualizações/cliques de produtosAcordosEventos personalizadosEventos de sessão do cliente

Anúncios

AdFormGoogle Marketing/AdsMeta

Offline / POS

TransaçõesInterações com beaconsGeolocalizaçãoSinalização digitalImpressoras de recibos

Dados de Terceiros

Dados meteorológicosAtividades externasEventos personalizadosEventos de faturamentoEventos do sistema de ticketsModificações de dados pessoaiseWalletEventos de entrega

Armazenamento de Dados

GCSS3Azure BlobBigQuerySnowflakesFTPPub/Sub

Resultados

Impacto mensurável na inteligência do cliente

Organizações que utilizam o Synerise Behavioral Data Hub reportam melhorias estatisticamente significativas nas principais métricas de integração de dados e desempenho de personalização.

Completude do perfil

Antes

34%

Depois

92%

+170%

Latência de processamento de eventos

Antes

8,2s

Depois

0,3s

27× mais rápido

Taxa de correspondência entre dispositivos

Antes

41%

Depois

89%

+117%

Velocidade de ativação de dados

Antes

48h

Depois

< 1s

Tempo real

Cobertura de fontes de dados

Antes

3 canais

Depois

12+ canais

4× mais

Precisão de segmentos de audiência

Antes

62%

Depois

94%

+52%

Arquitetura

Arquitetura do Behavioral Data Hub

Um pipeline computacional multicamadas que transforma sinais comportamentais brutos em representações de perfis em evolução contínua, servindo como o substrato de dados canônico para todos os sistemas de inferência e ativação posteriores.

Camada de ingestão de dados

SDKs & Plugins

Web SDKMobile SDKReact NativeFlutter

API Gateway

REST APIBatch APIStreaming APIWebhooks

Data Connectors

S3 / GCSBigQuerySnowflakesFTP

Motor de processamento

Identity Resolution

Graph matchingDeterministicProbabilisticRetroactive

Stream Processing

Event enrichmentReal-time transformsDeduplicationValidation

Compute Engine

AggregatesExpressionsScoringSegments

Armazenamento de perfis

Unified Profiles

360° viewTimelineAttributesConsent

Governance

RBACAudit trailRetention policiesPII masking

Activation API

Real-time queriesSegment exportWebhooksData streaming

Comparação

CDP tradicional vs. Synerise Behavioral Data Hub

Veja como a abordagem comportamental em tempo real da Synerise se compara com as plataformas de dados de clientes tradicionais.

Funcionalidade

Tradicional

Synerise

Ingestão de dados

Importações em lote (por hora/dia)

Streaming em tempo real (<1s)

Resolução de identidade

Apenas determinística

Determinística + probabilística + retroativa

Enriquecimento de perfil

Recálculo programado

Contínuo, em menos de um segundo

Flexibilidade de esquema

Esquemas rígidos e predefinidos

Esquema flexível, qualquer formato de dados

Ativação de dados

Exportação de segmentos (atraso de 24h)

Gatilhos em tempo real e streaming

Escala

Milhões de perfis

Bilhões de eventos/mês

Como

8 Cenários de pesquisa aplicada

Implementações empiricamente validadas em diversos setores — cada uma documentando tamanhos de efeito mensuráveis e metodologia.

Traffic Dispatcher for Control Group Allocation in Multiple Campaigns

Medium

Use a predefined template script to create a dispatcher for control group

AB testDynamic contentPredefined DC templateswebpush

Send customer data to SFTP server

Intro

Create a workflow that creates a folder in the SFTP server and exports customer data there

AutomationThird-party integrationthird-party

Call center dashboard

Advanced

Create a custom dashboard for call center

AggregatesDashboardsDynamic contentother

Import customers to Synerise by file upload

Intro

Use Automation Hub to import a CSV file with your customers' data to Synerise

AutomationImportNew customersother

Predict replenishment

Advanced

Create a workflow to use analytics and predict the time of a customer's next recurring purchase. Send them an email at the best time

AggregatesAutomationEmail communicationemail

Send any event to Facebook

Advanced

You can use automation to relay any events from Synerise to Facebook

FacebookWebhookThird-party integrationthird-party

Import transactions to Synerise

Medium

Import transactional data from a local file with Data Transformation and Automation Hub

AutomationData TransformationImportthird-party

Customers' data import from SFTP server

Medium

Synchronize data of your customers kept on an SFTP server with their profiles in Synerise

AutomationData TransformationImportthird-party

Explore todos os 337 casos de uso no Synerise Hub

FAQ

Perguntas frequentes

Domínios de pesquisa adjacentes

Cada hub representa um domínio computacional distinto. Juntos, compõem um substrato unificado de inteligência comportamental.

Hub de IA

Modelo Fundacional Comportamental para Inferência de Intenção e Predição

Hub de Automação

Execução Dirigida de Fluxos de Trabalho com Orquestração de Sistemas em Tempo Real

Hub de Decisões

Medição Contínua, Simulação e Otimização de Resultados

Hub de Modelagem de Dados

Evolução de Esquemas e Governança Sem Sobrecarga de Migração

Hub de Experiência

Entrega de Interações Condicionais ao Contexto Através de Modalidades de Canal

Pronto para aplicar ciência comportamental aos seus dados?

Explore como Hub de Dados Comportamentais pode servir como a espinha dorsal computacional para inteligência comportamental em tempo real em sua organização.

Contato