Synerise System Agent
Uma camada de IA conversacional que transforma linguagem natural em ações em toda a plataforma. O Synerise System Agent é a combinação perfeita de IA Comportamental e automação agêntica — uma IA em Ação que orquestra agentes especializados, impulsiona receitas, aplica barreiras de segurança e conecta-se a qualquer fornecedor de LLM através de uma arquitetura aberta e interoperável.
Produtividade integrada à plataforma. A plataforma executa, sua equipe aprova.
Infraestrutura de behavioral AI
Cada decisão baseada em comportamento
A Synerise prevê a próxima ação de cada um, seja pessoa ou objeto, com base em sinais comportamentais em tempo real, e a ativa em qualquer canal, humano ou agêntico. Inferência em menos de um milissegundo, foundation model autossupervisionado. Aberta por design: MCP, A2A.
2,6B
decisões por dia
65K
Decisões de IA por segundo
229B+
consultas de Big Data por mês
Em sistemas proprietários
Arquitetura
Três caminhos operacionais, uma camada de governança
Persona do Operador
UX
Operadores de marketing, gestores de programas de fidelidade, equipes de campanha
Persona do Agente
MCP + Skills
Claude Code, Cursor, ChatGPT — equipes de engenharia e de análise
Persona DevOps
DX
Engenheiros de plataforma, pipelines de CI/CD, TI corporativa
Camada de governança
Processos de aprovação · Log de auditoria · Versionamento de objetos · Rollback
Plataforma Synerise
Automações · Segmentações · Templates · Recomendações · Brickworks · Fidelidade
Mesmas aprovações, trilha de auditoria e versões em cada caminho.
Orquestrando Fornecedores → Agentes
Sua equipe mantém a estratégia. O Synerise System Agent assume a coordenação.
Ontem
Custo de coordenação entre vários fornecedores
Cada campanha exigia transferências entre fornecedores e ferramentas separados — cada um com seu próprio briefing, chamado e tempo de resposta.
- Creative agency
- Data & analytics partner
- Marketing automation vendor
- Personalization platform
- Email service provider
- Reporting & BI tool
Hoje
Execução agêntica de ponta a ponta
Uma única camada agêntica executa o ciclo em paralelo, mantendo as pessoas no controle da estratégia e das aprovações.
- SUGGESTProposes the next-best campaign or experiment from real behavioral signals.
- PREPAREAssembles audiences, content variants, and assets ready to ship.
- EXECUTELaunches across channels with the right cadence and guardrails.
- SUMMARIZECloses the loop with a clear readout of what worked and what's next.
As etapas executam em paralelo sempre que possível — e é daí que vem o ganho estrutural de produtividade.
A Combinação Perfeita
Agentes
Agentes construídos para produtividade, interoperabilidade e crescimento
IA Comportamental
Pesquisa IA, Classificação, Promoções, Recomendações em tempo real, Otimização temporal, Previsões
IA em Ação
Valor real e mensurável: entender seus clientes, prever suas necessidades e se comunicar com eles da maneira certa na hora certa.
Direção Estratégica
IA Agêntica como Direção Estratégica
A Synerise trata a automação agêntica não como uma experiência, mas como um pilar estratégico central. Define como construímos produtos, alocamos recursos e definimos a nossa visão de longo prazo. Este compromisso está formalizado em toda a organização — desde estruturas de políticas dedicadas até equipes multifuncionais que impulsionam a execução.
Política
Uma política formal de IA agêntica governa como os agentes operam dentro da plataforma — definindo limites, regras de acesso a dados, requisitos de conformidade e barreiras éticas que garantem automação responsável em escala.
Roteiro
Um roteiro dedicado à automação agêntica impulsiona o desenvolvimento de produto — com marcos claramente definidos para capacidades dos agentes, protocolos de integração, suporte a modelos e estruturas de avaliação de qualidade.
Equipes
Equipes multifuncionais são organizadas em torno do ecossistema de agentes — combinando pesquisa em IA, engenharia de plataforma, design de produto e expertise de domínio para entregar experiências de agentes coesas.
Estratégia
A automação agêntica está incorporada no plano estratégico da empresa — alinhando objetivos de negócio, posicionamento de mercado e investimentos tecnológicos em torno da visão de produtividade impulsionada por IA.
Duas Interfaces
Assistente na plataforma. MCP no seu agente.
Cada usuário da Synerise ganha um assistente próprio na plataforma. Cada equipe de engenharia recebe o mesmo contexto via MCP, no seu próprio agente.
Na Synerise
Synerise System Agent
- Cada usuário da Synerise tem seu assistente
- Mostre · Monitore · Explique · Construa
- Cada gravação aguarda a aprovação do operador
O operador da plataforma não precisa sair da Synerise: o assistente fica dentro do produto, conhece o workspace e trabalha com o que aquele papel pode acessar.
caminho UX
Fora da Synerise
MCP
- Claude Code, Cursor, ChatGPT
- Seu próprio agente, sua stack
- O mesmo contexto, as mesmas permissões
A equipe de engenharia não precisa entrar na Synerise: o mesmo contexto chega via MCP ao Claude Code, ao Cursor ou a um agente próprio.
caminhos MCP + Skills e DX
Plataforma Synerise
dados · objetos · ações · permissões — um só contexto para as duas interfaces
A mesma plataforma, as mesmas permissões, dois jeitos de chegar lá.
Agentes Especializados
Uma Família de Agentes Especialistas
Cada agente especializado domina um domínio específico da plataforma Synerise, desde a construção de fluxos de trabalho até a análise de dados — todos acessíveis por meio de linguagem natural.
Agente de Automatização
Concebe e implementa fluxos de trabalho de automatização — gatilhos, condições e ações — através de instruções conversacionais.
Do Que É Capaz
Quatro modos de trabalho. Autonomia crescente.
Cada modo exige mais do agente que o anterior — de responder com dados a criar recursos que o operador aprova depois.
Autonomia crescente do agente
Mostre
Data and visualizations on demand
Monitore
Platform health and issues to fix
Explique
Configuration logic and root causes
Construa e ensine
New assets and expert knowledge
Passa pela aprovação
Biblioteca de Prompts
34 prompts. Executados em um workspace real.
26 prompts de demo e, depois deles, 8 análises aprofundadas que combinam os modos numa só execução. Você copia qualquer um com um clique.
33 deles foram executados em um workspace real via Synerise MCP. Nada nesta lista é hipotético.
01 — Mostre
Prompts de demo · 01 / 04 · 01–07
Dados e visualizações sob demanda
O agente busca os resultados e já os transforma em gráfico ou em cards de produto.
02 — Monitore
Prompts de demo · 02 / 04 · 08–13
Saúde da plataforma e problemas a corrigir
O agente verifica o que funciona, o que quebrou e onde estamos perdendo resultado.
03 — Explique
Prompts de demo · 03 / 04 · 14–20
Lógica da configuração e o porquê dos resultados
O agente lê as configurações e os dados e depois os explica na língua do negócio.
04 — Construa e ensine
Prompts de demo · 04 / 04 · 21–26
Novos recursos e know-how de especialista
O agente prepara regras, automações e código, e ensina a usar tudo isso.
Build
Teach
Análises aprofundadas · 01–08
Uma pergunta, uma investigação inteira
Cada uma aciona várias ferramentas de uma vez: dados, segmentação, modelagem e ativação. A análise 07 termina em um dashboard pronto; a 08 entrega uma tela interativa.
Interoperabilidade
Aberto por Conceção
A Synerise adota protocolos abertos para garantir que suas capacidades de agentes se integrem perfeitamente em qualquer ecossistema de IA. A compatibilidade MCP e A2A torna a Synerise uma plataforma colaborativa, não um jardim fechado.
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
A Synerise implementa MCP para expor as capacidades da sua plataforma — catálogos, segmentos, análises — como contextos estruturados que qualquer agente de IA ou LLM compatível com MCP pode consultar e atuar.
Protocolo Agente a Agente (A2A)
Através do suporte ao protocolo A2A, os agentes Synerise podem comunicar, delegar tarefas e partilhar resultados com agentes de outras plataformas — permitindo colaboração de agentes multi-fornecedor.
Arquitetura de Plataforma Aberta
A Synerise é concebida como uma camada de infraestrutura aberta, não como um produto fechado. Agentes externos e LLMs podem conectar-se, consultar e atuar através de protocolos padronizados.
Todo agente lê e grava na Synerise, desenvolvedores fazem deploy pelo Claude Code, Cursor ou Codex, e não há dependência de um fornecedor conforme sua stack evolui.
Automação Orientada ao Crescimento
Agentes Synerise por Áreas de Crescimento
Cada agente mapeia para um resultado de crescimento concreto. Se você precisa acelerar a produtividade da equipe, impulsionar receitas ou se integrar perfeitamente com sistemas externos — existe um agente dedicado para isso.
01 — Revenue
Synerise Customer Agent
- Agentic search across every channel
- Behavioral signals → conversion
- Ready for zero-click commerce
02 — Productivity
Synerise System Agent
- Agents that can solve complex use cases
- Equipped with full context and operational knowledge
- Marketers as strategists, not integrators
03 — Interoperability
MCP + Plugins
- Any agent reads from and writes to Synerise
- Developers deploy from Claude Code, Cursor, Codex
- No vendor lock-in as your stack evolves
Receita, produtividade e interoperabilidade não atuam em paralelo — elas se multiplicam. Cada vetor fortalece o seguinte, e o terceiro permite que os dois primeiros escalem além da Synerise.
Productivity Growth
Synerise System Agent
Creating end-to-end use cases
Workflow Agent
Building workflows from natural language, suggesting next nodes, generating descriptions, error fixer
Content Agent
Communication content, images, banner texts, slogans
JS Generator
Front-end code generation on demand
HTML Generator
Landing Page / In-App / Dynamic Content code
Jinjava Agent
Dynamic template expressions and logic
Campaign Agent
Campaign creator, statistics generator, use case advisor, error troubleshooter
Loyalty Agent
Auto-translation on move, loyalty program configuration
Recommendation Agent
Model creation, configuration, IQL advanced filtering
General Agent
Error troubleshooter and platform-wide assistance
Documentation Agent
Conversational access to platform documentation and guides
Analytics Agent
Natural-language exploration of metrics, segments, and trends
Data Management Agent
Schema, attribute, and data-quality operations on demand
Revenue Growth
Synerise System Agent
End-to-end revenue use case orchestration
AI Search Agent
Agentic search mode for intelligent product discovery
Interoperability
MCP Server
Expose Synerise capabilities to external AI systems via Model Context Protocol
Agent2Agent
Seamless collaboration with agents from other platforms through A2A protocol
Feed Enrichment
Automated data feed enrichment and synchronization across connected systems
External API Tooling
Wrap external APIs as agent-callable tools to extend the platform's reach
Governança
Trabalha por você, nunca além das suas permissões
O agente propõe; o operador decide. Antes de criar qualquer coisa, o operador vê exatamente o que será criado.
Operador
pede uma mudança
Agente
prepara o recurso
Aprovação do operador
Negar · Permitir uma vez · Sempre permitir
Gravação na Synerise
agregados · expressões · segmentações, dentro das permissões do papel
O operador vê exatamente o que vai ser criado antes de acontecer — e o agente age apenas dentro das permissões do operador.
Aprovação no produto
Permissão antes de cada gravação
01 — Human in the loop
Toda ação de gravação espera aprovação. O operador vê exatamente o que será criado e decide: negar, permitir só desta vez ou sempre permitir.
02 — Acesso baseado em papéis
O agente cria recursos (agregados, expressões, segmentações) somente dentro das permissões do papel do usuário ou do operador para quem trabalha.
Orquestração Agêntica
De uma frase a um workflow pronto
Prompt
“Construa um workflow em que vamos preparar uma campanha de e-mail com novidades para o grupo FAN e, depois de uma semana, verificar se eles chegaram ao nível SUPER FAN. Se sim, vamos enviar um agradecimento.”
Agente · poucos segundos
Público
segmento FAN
com novidades
Aguardar
7 dias
Filtro de perfil
nível SUPER FAN?
Agradecimento
O rascunho vai para o canvas — o operador completa o conteúdo, aprova os recursos e ativa. Uma jornada completa em segundos.
Workflow no canvas
Rascunho no canvas. A decisão é sua.
01 — O agente prepara o workflow
Público, e-mail, espera, filtro de perfil e agradecimento: uma jornada completa em poucos segundos.
02 — Dados ativados por agentes
O segmento FAN e o nível SUPER FAN conduzem a jornada do cliente sem configuração manual.
03 — Human in the loop
O workflow chega ao canvas como rascunho. O operador completa o conteúdo, aprova os recursos e decide sozinho quando ativar.
Direção de Desenvolvimento
Para Onde Estamos Indo
Dos princípios orientadores e arquitetura de meta-agente ao roteiro futuro — estes são os pilares-chave que moldam a direção estratégica e a próxima geração do Synerise System Agent.
Operações Orientadas pela Intenção
Os utilizadores expressam objetivos em linguagem natural. O agente traduz a intenção em ações executáveis em toda a plataforma Synerise — sem configuração manual necessária.
Da Linguagem Natural à Ação
Cada capacidade da plataforma é acessível por conversação. Desde construir segmentos até lançar campanhas, o agente liga a intenção humana à execução do sistema.
Orquestração de Agentes
Uma arquitetura de meta-agente coordena agentes especializados, direcionando tarefas ao especialista certo enquanto mantém o contexto e as barreiras de segurança ao longo da conversação.
A Arquitetura do Synerise System Agent
O Synerise System Agent funciona como um sistema operativo de produtividade — uma única interface conversacional suportada por prompts de sistema, barreiras de segurança, um sistema de memória e contextos de dados ricos que direcionam a intenção do utilizador para agentes especializados.
Agente de Inteligência
Um agente dedicado que aprende continuamente a partir de sinais de toda a plataforma — comportamento do utilizador, resultados de campanhas, padrões de conversão — para fornecer informações proativas, detetar anomalias e recomendar as próximas melhores ações antes de serem solicitadas.
Próximo passo
Rode estes prompts no seu workspace
Assistente na plataforma para os operadores, MCP para a equipe de engenharia. O mesmo contexto, as mesmas permissões, a mesma trilha de auditoria.
Primeiro passo: escolha três prompts da biblioteca acima e execute-os com seus próprios dados.