A busca é a interface.
O índice é a infraestrutura.
Um único índice comportamental alimenta a busca, as listagens e as páginas de categoria — e se torna a fonte de verdade para o Synerise Customer Agent. Integrado de ponta a ponta na infraestrutura de IA comportamental: o que os clientes fazem hoje redefine o que encontram amanhã.
<15ms
Tempo de resposta de consulta (p95)
99.2%
Pontuação de relevância de busca
50M+
Itens indexados por implantação
+165%
Aumento de conversão de busca vs. busca nativa da plataforma
Demonstração interativa
Veja AI Search em ação
Explore cada capacidade de busca — da compreensão semântica à descoberta visual de produtos.
Compreensão de consultas baseada em transformers que corresponde à intenção — não apenas palavras-chave. As consultas e os itens do catálogo compartilham o mesmo espaço de embeddings de 768 dimensões para pontuação de relevância conceitual.
Da consulta à conversão
Linguagem natural decomposta em sinais estruturados. Resultados reordenados por afinidade comportamental individual.
Decomposição de consulta
Resultados re-rankeados
relevância
pessoal
relevância
pessoal
relevância
pessoal
relevância
pessoal
Cinco camadas de inteligência de busca
Da compreensão semântica ao re-ranking personalizado — cada camada adiciona precisão a cada consulta.
Busca vetorial semântica
As consultas são incorporadas no mesmo espaço vetorial comportamental que os itens do catálogo usando representações do BaseModel.ai. A correspondência semântica recupera resultados conceitualmente relevantes — mesmo quando correspondências exatas de palavras-chave não existem.
Re-ranking personalizado
Os resultados de busca são reordenados em tempo real com base no perfil comportamental de cada usuário. Dois usuários buscando a mesma consulta veem ordenações diferentes — otimizadas para sua probabilidade de compra individual.
Facetamento e filtragem dinâmicos
As facetas são geradas dinamicamente a partir do conjunto de resultados — não são pré-computadas. As contagens de filtros são atualizadas em tempo real à medida que os usuários refinam sua busca, garantindo zero combinações de filtros sem resultados.
Compreensão de consultas em linguagem natural
Uma camada NLU analisa consultas complexas em linguagem natural em componentes estruturados de intenção, entidade e filtro. 'Vestido vermelho abaixo de $50 para o verão' é decomposto em sinais de cor, categoria, preço e sazonalidade.
Controles de merchandising
Regras de negócio se sobrepõem ao ranking algorítmico — fixe itens, impulsione marcas, oculte produtos esgotados e aplique regras promocionais. Ferramentas de merchandising visual permitem que equipes não técnicas controlem os resultados de busca sem código.
Pipeline de execução de consultas
Cada consulta percorre cinco etapas — do texto bruto a resultados personalizados e merchandizados — em menos de 15 milissegundos.
Processamento de consulta
Tokenização, correção ortográfica, análise NLU, classificação de intenção
Recuperação
Busca híbrida BM25 + vetorial com pesos de fusão configuráveis
Pontuação
Pontuação de relevância multi-sinal (textual, comportamental, regras de negócio)
Re-ranking
Re-ranking personalizado utilizando embeddings comportamentais em tempo real
Pós-processamento
Facetamento, deduplicação, injeção de diversidade, decoração de resultados
Prova em produção
Provado em testes A/B diretos
Testes A/B com tráfego real em plataformas de e-commerce de clientes. As linhas de base são anonimizadas por acordo do cliente; os incrementos são relativos a cada linha de base.
vs. Busca nativa de uma plataforma de comércio líder
Teste A/B de funil completo em tráfego real; sessões rastreadas em engajamento, conversão e contribuição para a receita.
| KPI (sessões de busca) | Nativo da plataforma | Synerise IA Search | Resultados |
|---|---|---|---|
| Taxa de cliques | 3.42% | 11.41% | +233% |
| Taxa de conversão | 0.61% | 1.62% | +165% |
| Participação da receita via busca | — | 12.85% | — |
A busca nativa da plataforma limita o engajamento e a conversão. O ranking de IA comportamental multiplica ambos — mais cliques, mais pedidos e uma participação significativa da receita total fluindo pela busca.
vs. Melhor busca SaaS do mercado
Teste A/B em paralelo com um fornecedor SaaS "best of breed" e Synerise AI Search.
| KPI (sessões de busca) | Fornecedor SaaS | Synerise IA Search | Resultados |
|---|---|---|---|
| Taxa de resultados vaziosquanto menor, melhor | ~1.8% | ~1.0% | −44% |
| Receita principal | não divulgado | não divulgado | +5.0% |
| Receita de anúncios | não divulgado | não divulgado | +4.6% |
| Receita total | não divulgado | não divulgado | +4.99% |
| Pedidos | não divulgado | não divulgado | +5.36% |
Contra um fornecedor SaaS de busca dedicado, Synerise ficou em primeiro em cada KPI medido — e o fornecedor SaaS teve desempenho inferior à busca nativa do varejista em conversão.
vs. ElasticSearch interno ajustado
Teste A/B com divisão equitativa de tráfego entre um ElasticSearch interno ajustado ao longo de anos e Synerise AI Search.
| KPI (sessões de busca) | ElasticSearch ajustado | Synerise IA Search | Resultados |
|---|---|---|---|
| Taxa de resultados vaziosquanto menor, melhor | ~2.7% | ~0.9% | −66% (3× menos) |
| CTR | 36.1% | 36.4% | +0.8% |
| Taxa de adição ao carrinho (30 min) | 28.0% | 27.5% | −1.8% |
| Taxa de conversão de vendas (30 min) | 9.6% | 9.5% | −1.0% |
| Receita principal | não divulgado | não divulgado | +4.8% |
| Receita de anúncios | não divulgado | não divulgado | +1.0% |
| Receita total | não divulgado | não divulgado | +4.2% |
| Receita por sessão | não divulgado | não divulgado | +3.7% |
| Valor médio do pedido | não divulgado | não divulgado | +4.4% |
A conversão tardia estava em paridade, mas o ranking de IA comportamental desbloqueou vantagens que o sistema ajustado não conseguiu: 3× menos consultas sem resultados, cestas maiores, maior receita por sessão. A diferença não está nas consultas conhecidas — está na cauda longa.
vs. Líder global do mercado (busca e-commerce)
Teste A/B em um marketplace de moda em múltiplos mercados medindo conversão de compra em janelas de 30 min, 2h e 24h após a busca.
| KPI (sessões de busca) | Líder de mercado | Synerise IA Search | Resultados |
|---|---|---|---|
| Taxa de conversão (30 min) | 5.18% | 6.32% | +22% |
| Taxa de conversão (24 h) | 8.16% | 11.12% | +36% |
| CTR | ≈ paridade | ≈ paridade | ≈ 0 |
| Taxa de resultados vaziosquanto menor, melhor | ≈ paridade | ≈ paridade | ≈ 0 |
Paridade nas métricas de relevância, vitórias decisivas em conversão — e um +36% de incremento relativo no melhor mercado (conversão na janela de 24h). Resultado: substituição total do motor existente em todos os mercados testados.
A taxa de zero resultados é uma métrica em que quanto menor, melhor: um valor negativo significa menos buscas terminando sem produtos — o resultado pretendido. As demais linhas seguem a direção habitual, em que um valor negativo é uma queda em relação à linha de base.
“Iguale em relevância. Vença em conversão.”
Além da busca por palavras-chave
Autocompletar, busca visual, busca por voz e busca federada — tudo alimentado pela mesma camada de inteligência comportamental.
Autocompletar
Sugestões preditivas com ponderação por popularidade comportamental e tolerância a erros de digitação
+42% de conclusão de buscaBusca visual
Faça upload de uma imagem e encontre produtos visualmente semelhantes usando extração de características CNN
+18% taxa de descobertaBusca por voz
Conversão de voz em texto com análise NLU para interfaces de busca móvel e IoT
12 idiomas suportadosBusca federada
Pesquise em produtos, conteúdo, perguntas frequentes e categorias em uma única consulta unificada
<20ms em 4 índicesAnálise de busca
Consultas sem resultados, taxas de cliques e funis de conversão por grupo de consultas
Dashboards em tempo realA/B Testing
Compare algoritmos de classificação, modelos de relevância e estratégias de merchandising com rigor estatístico
Significância bayesianaPor que a busca importa
A busca pesa mais do que parece
Desempenho agregado nas implantações do Synerise AI Search. Métricas de qualidade calculadas no nível da consulta; engajamento e receita no nível da sessão de busca.
| KPI | Média | Melhor observado |
|---|---|---|
| Taxa de resultados vazios | ~4.8% | ~0.9% |
| Taxa de cliques | ~22.5% | ~26.7% |
| Taxa de adição ao carrinho (30 min) | ~9.2% | ~11.7% |
| Conversão de compra (30 min) | ~2.8% | ~3.5% |
| Participação de sessões com busca | ~9.6% | ~10.5% |
| Participação da receita via busca | ~16.7% | ~29.7% |
~10% das sessões geram ~17% da receita — e até ~30% nas implantações de melhor desempenho. Melhorias na busca se multiplicam desproporcionalmente no resultado final.
API-first · Pronto para agentes de IA
Construído para desenvolvedores e agentes de IA
Cada capacidade do Synerise AI Search é entregue como uma API HTTP documentada — pronta para ser consumida pela sua loja virtual, seus serviços ou agentes de IA autônomos que utilizam ferramentas LLM e integrações do tipo MCP.
Busca
APIExecute consultas semânticas e personalizadas contra seu catálogo. Passe contexto do usuário, filtros e sinais de ranking — obtenha resultados classificados em milissegundos.
Ver documentaçãoListings
APIAlimente páginas de categoria e coleção com o mesmo motor de ranking comportamental. Personalize a ordem dos listings por usuário sem reconstruir seu catálogo.
Ver documentaçãoConfiguração
APIGerencie índices, sinônimos, regras de merchandising e pesos de ranking de forma programática. Implante alterações de busca através do seu próprio pipeline de deployment.
Ver documentaçãoAnalytics
APIIntegre análises de consultas, cliques e conversões nos seus próprios dashboards ou ferramentas LLM. Diagnostique consultas sem resultados e meça experimentos de ranking.
Ver documentaçãoOs endpoints são estáveis, previsíveis e fáceis de expor como ferramentas para agentes LLM — de assistentes de compras autônomos a copilotos internos que consultam seu catálogo e análises sob demanda.
Abrir documentação para desenvolvedoresMeça o que implementa
Análise para AI Search, Listings e Rankings
De KPIs prontos para uso a relatórios totalmente personalizados — meça o desempenho da busca e a eficácia de qualquer caso de uso construído sobre ela.
Estatísticas predefinidas, disponíveis via API
Uma biblioteca padrão de KPIs de busca, listings e rankings é calculada continuamente e exposta por meio da API de Analytics. Integre-os ao seu stack de BI, dashboards internos ou ferramentas LLM sem construir um pipeline de rastreamento.
- Total de buscas e sessões com busca
- Taxa de cliques nos resultados de busca
- Taxa de conversão a partir da busca (pedidos e receita)
- Receita e AOV atribuídos a sessões de busca
Métricas personalizadas, relatórios e dashboards
Defina seus próprios eventos de conversão, funis e KPIs em janelas de tempo arbitrárias. Crie dashboards e relatórios programados que correspondam à forma como sua equipe mede a busca — não um modelo fixo.
- Definições de conversão arbitrárias (pedidos, cadastros, engajamento com conteúdo)
- Janelas de tempo personalizadas — 30 min, 24 h, 7 d ou qualquer intervalo que precisar
- Desagregações por coorte, segmento e dispositivo prontas para uso
- Dashboards reutilizáveis com detalhamento até o nível de consulta e sessão
Eficácia de qualquer caso de uso de busca, listings e rankings
Cada cenário construído sobre AI Search, Listings ou Rankings — ajustes de autocompletar, regras de merchandising, intensidades de personalização, testes A/B — pode ser medido de ponta a ponta contra a definição de conversão que importa para você.
- Incremento por cenário em conversão, receita e AOV
- Resultados de testes A/B com significância estatística
- Comparação lado a lado de variantes de ranking e merchandising
- Atribuição entre pontos de contato de busca, listings e rankings
As estatísticas são calculadas continuamente e expostas pela mesma superfície de API que o restante do AI Search — fáceis de integrar ao seu stack de BI, seu data warehouse ou um agente LLM que reporta a saúde da busca sob demanda.
Ver referência completa de estatísticasCasos de uso
Cenários reais que profissionais de marketing implementam com AI Search
Oito playbooks prontos para produção do Hub Synerise — da recuperação de buscas abandonadas a catálogos multilíngues e resultados de busca contextuais.
Busca IA abandonada
Reconecte-se com usuários que buscaram mas não converteram por meio de campanhas de acompanhamento personalizadas baseadas em suas consultas de busca.
Filtragem por marcas favoritas
Impulsione automaticamente os resultados de busca de marcas pelas quais cada usuário demonstrou afinidade por meio de compras e comportamento de navegação anteriores.
Filtragem de consultas sensível ao preço
Detecte a intenção de preço nas consultas de busca e aplique automaticamente filtros de faixa de preço para restringir os resultados ao orçamento do usuário.
Busca baseada em receitas
Permita que os usuários pesquisem pelo nome da receita e exibam todos os ingredientes necessários como produtos compráveis em um único conjunto de resultados.
Regras de consulta personalizadas
Defina regras personalizadas para redirecionar, reescrever ou enriquecer consultas de busca específicas com resultados merchandizados ou conteúdo curado.
Busca visual
Permita que os usuários façam upload de uma foto e encontrem produtos visualmente semelhantes usando extração de características CNN e similaridade vetorial.
Promover marcas com regras
Aplique regras de merchandising para impulsionar ou fixar marcas específicas nos resultados de busca para campanhas e parcerias estratégicas.
Busca multilíngue
Suporte a consultas em diferentes idiomas e catálogos multilíngues com correspondência semântica que funciona através de barreiras linguísticas.
Busca que converte.
Veja como a busca com IA comportamental entrega até +165% de incremento em conversão sobre a busca nativa da plataforma — com tempos de resposta inferiores a 15ms em catálogos de mais de 50M de itens.