Ressources / System Agent
Catalogue de prompts System Agent
120 prompts prêts à l’emploi pour Synerise System Agent, classés selon les capacités de l’agent et les personnes qui l’utilisent.
Une référence pratique pour les équipes marketing, les analystes, les responsables du merchandising et les développeurs. Trouvez un prompt, remplacez les espaces réservés, puis utilisez-le dans votre espace de travail. Cette page n’exécute pas de prompts et ne se connecte pas à vos données.
Parcourir le catalogueAperçu privé
L’agent est disponible en aperçu privé dans certains espaces de travail ; ouvrez-le depuis Synerise Agent dans la barre de navigation supérieure. Les capacités correspondent à la documentation de Synerise System Agent.
Une carte de l’espace de travail
Commencez par la tâche.
Chaque prompt possède un ID stable, comme REC-04, et une place dans une structure à deux niveaux : famille → domaine. Quatre étiquettes parcourent le catalogue : intention, profil, résultat et niveau.
DécouverteQue voient les utilisateurs ?
Recommandations (REC) · Recherche (SRC) · Expériences (A/B/X) (EXP)
DonnéesQue sait la plateforme ?
Flux de produits (FEED) · Catalogues (CAT)
AnalyseQue se passe-t-il ?
Analyses (ANL)
CréationQue se passe-t-il ensuite ?
Automatisation (AUT) · IQL (IQL) · Jinjava (JIN)
ApprentissageComment cela fonctionne-t-il ?
Documentation (DOC)
Comprendre les étiquettes et les capacités
Intention
- Explorer
- Lister les objets, inspecter la configuration, vérifier l’état
- Mesurer
- Obtenir des chiffres de performance, des tendances et des comparaisons
- Aperçu
- Voir les résultats avant leur mise en production
- Créer
- Préparer une campagne, un workflow, un filtre, une analyse ou un modèle
- Optimiser
- Corriger, dépanner ou améliorer un élément existant
- Apprendre
- Obtenir une explication ou une réponse issue de la documentation
Profil
- Spécialiste marketing
- Campagnes, parcours, communication, fidélisation
- Analyste
- Données, rapports, résultats d’expériences
- Merchandiser
- Ce que les utilisateurs voient dans la recherche et les recommandations, sur l’application, le Web et en magasin
- Développeur
- Flux, catalogues, filtres, modèles, API
Résultat
- Tableau
- Métriques, listes de campagnes, résultats d’analyse, enregistrements de catalogues, résultats de recherche
- Graphique
- Graphique en courbes, en colonnes, en barres, en aires ou en secteurs pour les tendances et les comparaisons
- Carrousel
- Fiches produit avec image, titre et détails tels que le prix
- Liste d’actions
- Lignes d’objets (campagnes, catalogues) avec les prochaines actions
- Formulaire guidé
- Saisie structurée pour la mise en place et la configuration en plusieurs étapes
- Réponse
- Une explication écrite, une recommandation ou une réponse issue de la documentation
- Brouillon
- Une proposition de workflow, de règle ou de configuration à examiner et à appliquer
- Code
- Un filtre IQL ou un extrait de code Jinjava
- CSV
- Un fichier exporté
Niveau
- Débutant
- Un seul échange ; fonctionne tel quel une fois les espaces réservés remplis
- Avancé
- Davantage de paramètres, de comparaisons ou d’échanges de suivi
Domaines et capacités
- REC — Recommandations
- Inspectez les campagnes et le moteur de recommandation IA, mesurez les performances et prévisualisez les résultats avant leur mise en ligne.
- SRC — Recherche
- Inspectez les index, les synonymes et les règles de requête, lancez des recherches de test, consultez les analyses de recherche et ajustez la pertinence.
- EXP — Expériences (A/B/X)
- Examinez les tests de recommandation et de recherche, préparez de nouvelles configurations et interprétez les résultats des variantes.
- FEED — Flux de produits
- Vérifiez les importations de flux d’articles et recherchez des articles dans les catalogues.
- CAT — Catalogues
- Inspectez les catalogues de données clé-valeur, leurs enregistrements, leurs tâches et l’enrichissement des événements ; exportez des données.
- ANL — Analyses
- Posez des questions sur les données de la plateforme en langage naturel : rapports, métriques, tendances, entonnoirs, segmentations, histogrammes, agrégats, expressions et diagrammes de Sankey.
- AUT — Automatisation
- Décrivez un cas d’usage et obtenez un diagramme de workflow à examiner et à appliquer dans Automation Hub.
- IQL — IQL
- Créez des filtres d’articles à partir du langage naturel ; validez, corrigez et expliquez les filtres existants.
- JIN — Jinjava
- Générez, expliquez, validez et corrigez du code Jinjava pour les modèles de messages et les insertions de recommandations.
- DOC — Documentation
- Obtenez des réponses tirées du guide utilisateur Synerise, de la référence API et de la bibliothèque de cas d’usage.
Avant de coller
Rédiger des prompts efficaces
Nommez l’objet.
Utilisez le nom ou l’ID de la campagne, de l’index, du catalogue, du produit, de la règle ou de l’expérience. Si plusieurs objets correspondent, l’agent affiche les options et vous demande de choisir.
Précisez une période pour les questions sur les performances.
« Les 7 derniers jours », « ce mois-ci » ou des dates précises. Sans indication, l’agent choisit une période par défaut et vous précise laquelle.
Avancez étape par étape pour les tâches complexes.
Affinez au fil de la conversation : « utilise plutôt le type personnalisé », « passe à 12 articles », « affiche cela sous forme de graphique ».
Vérifiez avant de confirmer.
L’agent demande confirmation avant toute modification sensible. Lorsqu’il ne peut pas appliquer lui-même une modification (par exemple certains changements de synonymes ou de règles de requête), il fournit la configuration à appliquer manuellement.
Le texte entre [crochets] est un espace réservé. Remplacez-le par un nom, un ID, une valeur ou du code copié depuis votre espace de travail.
La bibliothèque de référence
Trouvez votre prochain prompt.
120 prompts / 5 familles / 10 domaines
Remplacez les [crochets] surlignés par les valeurs de votre espace de travail.
Résultats: 120 / 120
REC-01
DécouverteRecommandations
List all active recommendation campaigns.
- Intention
- Explorer
- Profil
- Merchandiser
- Résultat
- Liste d’actions
- Niveau
- Débutant
REC-02
DécouverteRecommandations
Show the configuration of campaign [campaign name]: recommendation type, feed, filters and number of items.
- Intention
- Explorer
- Profil
- Merchandiser
- Résultat
- Tableau
- Niveau
- Débutant
REC-03
DécouverteRecommandations
Which recommendation types are available for feed [feed name]: personalized, similar items, complementary, frequently bought together, visual similarity?
- Intention
- Explorer
- Profil
- Merchandiser
- Résultat
- Tableau
- Niveau
- Débutant
REC-04
DécouverteRecommandations
How is campaign [campaign name] performing this month?
- Intention
- Mesurer
- Profil
- Spécialiste marketing
- Résultat
- Tableau
- Niveau
- Débutant
REC-05
DécouverteRecommandations
Show clicks, CTR, revenue and conversions for all recommendation campaigns in the last 30 days, sorted by revenue.
- Intention
- Mesurer
- Profil
- Analyste
- Résultat
- Tableau
- Niveau
- Débutant
REC-06
DécouverteRecommandations
Plot daily CTR for campaign [campaign name] over the last 8 weeks.
- Intention
- Mesurer
- Profil
- Analyste
- Résultat
- Graphique
- Niveau
- Avancé
REC-07
DécouverteRecommandations
Compare revenue from [app home screen campaign] and [web homepage campaign], last month vs. the month before.
- Intention
- Mesurer
- Profil
- Spécialiste marketing
- Résultat
- Graphique
- Niveau
- Avancé
REC-08
DécouverteRecommandations
Which products generate the most revenue in campaign [campaign name] this quarter?
- Intention
- Mesurer
- Profil
- Merchandiser
- Résultat
- Tableau
- Niveau
- Débutant
REC-09
DécouverteRecommandations
Which recommendation campaigns had CTR below 1% in the last 14 days?
- Intention
- Mesurer
- Profil
- Merchandiser
- Résultat
- Liste d’actions
- Niveau
- Avancé
REC-10
DécouverteRecommandations
Preview what campaign [campaign name] would recommend for product [product ID].
- Intention
- Aperçu
- Profil
- Merchandiser
- Résultat
- Carrousel
- Niveau
- Débutant
REC-11
DécouverteRecommandations
Show personalized recommendations for customer [UUID]. I want to see what they get on the app home screen.
- Intention
- Aperçu
- Profil
- Spécialiste marketing
- Résultat
- Carrousel
- Niveau
- Débutant
REC-12
DécouverteRecommandations
Preview what campaign [Articles for you] returns for reader [UUID].
- Intention
- Aperçu
- Profil
- Spécialiste marketing
- Résultat
- Carrousel
- Niveau
- Débutant
Affichage: 12 / 120
Une conversation, plusieurs étapes
Enchaînez les prompts.
L’agent conserve le contexte au sein d’une conversation : les prompts du catalogue peuvent donc s’enchaîner pour des tâches plus longues. Exécutez-les dans l’ordre au sein d’une même conversation. Sélectionnez un ID ci-dessous pour afficher son prompt complet ; les filtres du catalogue incompatibles seront supprimés.
- 01
Corriger les recherches sans résultat
Réduire le taux de recherches sans résultat dans un index
- 02
Lancer des recommandations sur un nouvel écran de l’application
Passer de la vérification du flux à un test en cours
- 03
Diagnostiquer une campagne peu performante
Comprendre pourquoi le CTR a baissé et ce qu’il faut modifier
- 04
Reconquérir les clients inactifs
De l’audience à un message personnalisé
- 05
Un produit n’est jamais recommandé
Remonter à la source du problème, des données du catalogue aux filtres
Le catalogue en bref
Différents rôles. Un seul espace de travail.
Intention
- Explorer
- 28
- Mesurer
- 29
- Aperçu
- 8
- Créer
- 31
- Optimiser
- 12
- Apprendre
- 12
Profil
- Spécialiste marketing
- 35
- Analyste
- 23
- Merchandiser
- 44
- Développeur
- 18
Résultat
- Tableau
- 32
- Graphique
- 13
- Carrousel
- 11
- Liste d’actions
- 5
- Formulaire guidé
- 2
- Réponse
- 27
- Brouillon
- 13
- Code
- 16
- CSV
- 1
Niveau
- Débutant
- 66
- Avancé
- 54
Les nombres sont calculés à partir des prompts de ce catalogue.