Hub de Modélisation de Données

Évolution de Schémas et Gouvernance Sans Surcharge de Migration

La Couche d'Intelligence de Schémas permet l'évolution du modèle de données en temps d'exécution — sans migrations ni temps d'arrêt. Adaptez les structures d'entités, les graphes de relations et les hiérarchies d'objets à mesure que votre topologie de données évolue.

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Rejoignez les organisations innovantes qui utilisent la Plateforme Synerise

et explorez des centaines de cas d'usage low code

Pourquoi

L'Avenir de la Modélisation des Données

L'évolution de schémas sans temps d'arrêt et la gouvernance automatisée transforment la façon dont les entreprises gèrent leurs actifs de données à grande échelle.

80%

des initiatives de gouvernance échoueront d'ici 2027 sans alignement métier

Gartner, 2026

<5%

des organisations ont atteint une maturité de gouvernance optimisée

Gartner MQ, 2026

90%

des données d'entreprise ne sont pas structurées — nécessitant de nouveaux modèles de gouvernance

Gartner, 2025

fournisseurs évalués dans le premier MQ de Gartner pour la gouvernance des données

Gartner MQ, 2026

3×

temps de valorisation plus rapide avec des modèles de données flexibles en lecture de schéma

Forrester, 2025

50%

des décisions seront augmentées par des agents IA nécessitant des données gouvernées

Gartner, 2025

Gartner a créé son premier Magic Quadrant pour la gouvernance des données en janvier 2025 — signalant que la catégorie a atteint une masse critique

La gouvernance de l'IA est désormais un critère d'évaluation : les plateformes doivent gouverner les modèles d'IA, les données non structurées et les actifs analytiques — pas seulement les tables

La plupart des organisations se situent aux niveaux de maturité de gouvernance 2-3 ; moins de 5% ont atteint une maturité optimisée (Gartner, 2026)

Les volumes croissants de données comportementales clients et d'entrées de modèles d'IA mettent sous pression la gouvernance traditionnelle — les leaders doivent urgemment réinitialiser les modèles opérationnels pour les données prêtes pour l'IA

L'application des politiques évolue : les rôles métier définissent les politiques, les plateformes les appliquent automatiquement via les intégrations de gestion des données (Gartner, 2026)

Quoi

Hub de Modélisation de Données: Capacités Principales

Faites évoluer les modèles de données en temps d'exécution — sans migrations ni temps d'arrêt. Une couche d'intelligence de schémas qui maintient l'intégrité référentielle à mesure que les topologies d'entités croissent.

Évolution de Schémas en Temps d'Exécution

Ajoutez, modifiez ou dépréciez des champs d'entités en temps d'exécution sans nécessiter de migrations de base de données ni de temps d'arrêt.

Graphes de Relations d'Entités

Définissez et parcourez des relations d'entités complexes avec application automatique de l'intégrité référentielle.

Gouvernance Formelle des Données

Appliquez des normes de qualité des données, des politiques d'accès et des règles de conformité au niveau du schéma.

Contrôle de Version de Schémas

Suivez chaque changement de schéma avec des pistes d'audit complètes, des capacités de rollback et une visualisation des différences.

Conception API-First

Chaque changement de schéma est automatiquement reflété dans des endpoints d'API auto-générés avec documentation complète.

Gestion de Catalogues

Parcourez, recherchez et gouvernez toutes les entités de données depuis un catalogue unifié avec suivi de la lignée.

Comment ça marche

Quatre étapes vers la valeur

Des données brutes à un impact commercial réel — un chemin clair de l'ingestion à l'activation.

Étape 01

Define Schema

Create entities, relationships, and custom objects through a visual schema builder — no SQL required.

Visual entity designerRelationship mappingCustom object typesField validation rules

Étape 02

Ingest & Validate

Import data through self-service pipelines with automatic validation, mapping, and error handling.

CSV / JSON importS3 / GCS / Azure BlobSchema validationError reporting

Étape 03

Evolve & Version

Add fields, change types, and restructure models on the fly — zero downtime, full version history.

Hot schema evolutionVersion controlRollback capabilityChange audit trail

Étape 04

Govern & Control

Enforce access policies, audit trails, and compliance rules across all data models and fields.

Role-based accessField-level permissionsAudit loggingGDPR controls

Modules de la Plateforme

Modules d'architecture de données

Six modules de gestion des données — des catalogues et schémas d'événements aux expressions, agrégats, coupons et import/export — constituant le socle de chaque décision fondée sur les données.

Catalogue Produits12 481 articles

Running Shoes Pro

Footwear · Stock: 342

$129

Trail Jacket V2

Apparel · Stock: 128

$89

Sport Watch X

Accessories · Stock: 67

$249

Fitness Band Ultra

Wearables · Stock: 215

$79

Yoga Mat Premium

Equipment · Stock: 890

$45

Catégories

$87

Prix moy.

Stock faible

Catalogues

Gestion des Catalogues

Gérez les catalogues de produits et de contenu avec des catégories hiérarchiques, des attributs calculés et une synchronisation en temps réel sur tous les systèmes. Une source unique de vérité pour chaque article de votre écosystème.

Catalogues de produits avec gestion complète des attributs et catégories hiérarchiques

Catalogues de contenu pour articles, médias et ressources dynamiques

Attributs de catalogue calculés dérivés des données comportementales et transactionnelles

Synchronisation en temps réel garantissant que les catalogues sont toujours à jour sur tous les canaux

Import et export en masse avec règles de validation et de transformation

Framework d'intervention sur site

Brickworks

Un système déclaratif basé sur des composants pour construire, tester et déployer des interventions comportementales sur site — des superpositions contextuelles aux compositions complètes de pages de destination. Chaque élément est lié à l'état du profil en temps réel et soumis à une expérimentation contrôlée.

Éditeur Visuel Glisser-Déposer

Créez des expériences sur site sans code à l'aide d'un éditeur visuel pixel-perfect. Glissez des blocs prédéfinis sur un canevas — bannières, carrousels de produits, formulaires, minuteries et emplacements de contenu dynamique — en les organisant en mises en page entièrement responsives.

Canevas pixel-perfect avec alignement à la grille

Bibliothèque de blocs prédéfinis : bannières, carrousels, formulaires, CTAs, minuteries, vidéos

Points de rupture responsifs pour bureau, tablette et mobile

Historique annuler/rétablir avec captures de version

Éditeur Canvas

1440 × 900

BureauTabletteMobile

Bloc bannière hero

Grille de Produits

Bouton CTA

Minuterie

+ Déposer un bloc ici

Sauvegardé automatiquement · 3 blocs placés

Résultats

Gains d'efficacité en modélisation de données

Le Synerise Data Modeling Hub élimine les goulets d'étranglement traditionnels dans l'évolution des schémas, l'application de la gouvernance des données et la gestion des relations entre entités.

Déploiement des modifications de schéma

Avant

2–4 semaines

Après

Instantané

Aucune attente

Échecs de migration

Avant

15%

Après

-100%

Vitesse d'importation des données

Avant

6 heures

Après

12 min

30× plus rapide

Conformité de gouvernance

Avant

Audit manuel

Après

Application automatique

Toujours actif

Temps de réponse API

Avant

850ms

Après

45ms

19× plus rapide

Création d'objets personnalisés

Avant

Sprint de développement

Après

Libre-service

Sans code

Architecture

Architecture du Data Modeling Hub

Une couche d'intelligence de schémas permettant l'évolution du modèle de données en temps réel, l'application formelle de la gouvernance et l'accès programmatique aux données API-first avec des transitions de schéma sans interruption.

Couche de schémas

Entity Designer

Visual schema builderField types & validationRelationship mappingInheritance

API Generator

Auto REST APIGraphQL endpointsSDK generationDocumentation

Evolution Engine

Hot schema changesVersion controlRollbackImpact analysis

Couche de données

Storage Engine

Multi-model storeIndexed queriesFull-text searchGeospatial

Import/Export

CSV / JSONS3 / GCS / AzureBigQueryReal-time sync

Catalog Engine

Product catalogsContent catalogsCustom catalogsHierarchies

Couche de gouvernance

Access Control

Role-based accessField-level permsAPI key managementSSO / SAML

Compliance

Audit loggingData retentionPII detectionGDPR controls

Monitoring

Usage analyticsQuery performanceData qualityAlert rules

Comparaison

Gestion de données traditionnelle vs. Synerise Data Modeling Hub

Comment la couche d'intelligence de schéma de Synerise se compare aux approches conventionnelles de gestion de bases de données.

Fonctionnalité

Traditionnel

Synerise

Modifications de schéma

Scripts de migration + temps d'arrêt

Instantané, sans temps d'arrêt

Import de données

ETL géré par les développeurs

Libre-service avec validation automatique

Génération d'API

Codage manuel requis

REST & GraphQL générés automatiquement

Gouvernance

Outils de gouvernance séparés

RBAC, audit et conformité intégrés

Objets personnalisés

Migrations de schéma par type

Libre-service, toute structure

Versionnage

Basé sur Git, suivi manuel

Automatique avec rollback et diff

Comment

36 Scénarios de recherche appliquée

Des implémentations empiriquement validées dans tous les secteurs — chacune documentant des tailles d'effet mesurables et la méthodologie.

Brickworks product template with AI-based similar recommendations

Medium

Create a Brickworks schema for a product template enriched with AI-driven similar item recommendations

New customersother

Brickworks loyalty template with tiered offer

Advanced

Create a Brickworks schema for an email template with tiered offer based on an expression

New customersother

Displaying a set of promotion banners powered by a Brickworks schema

Medium

A Brickworks-powered schema that returns multiple promotion banners in JSON, enabling client applications to freely design carousels or lists

New customersother

OAuth Integration via Firebase JWK Authentication

Expert

Learn how to integrate Firebase Authentication with Synerise using the JWK

Third-party integrationthird-party

Transfer loyalty points between customers

Expert

Let your customers share loyalty points with others and send a mobile push to the recipients of loyalty points

AutomationExpressionsLoyaltypush

Web push with voucher and promotion for different categories

Medium

Incorporate action buttons that redirect customers to listings of products from discounted categories

AI recommendationsAIAutomationwebpush

Event authorization in JS SDK with Flask

Expert

Example of JWT in JS SDK for event authorization

New customerswebsite

Low-stock abandoned cart campaign

Medium

Create low-stock campaign for customers with abandoned carts

Abandoned cartAggregatesAutomationemail

Personalized promotion in the mobile app with display time limitation

Medium

Create a personalized mobile promotion available to the customer within a specified time frame

LoyaltyMobilePersonalizationmobile

Parcourir les 337 cas d'usage sur Synerise Hub

FAQ

Questions fréquemment posées

Domaines de recherche adjacents

Chaque hub représente un domaine computationnel distinct. Ensemble, ils composent un substrat unifié d'intelligence comportementale.

Hub de Données Comportementales

Traitement Continu des Signaux Comportementaux à Échelle Arbitraire

Hub IA

Modèle Fondationnel Comportemental pour l'Inférence d'Intention et la Prédiction

Hub d'Automatisation

Exécution Dirigée des Flux de Travail avec Orchestration Système en Temps Réel

Hub de Décisions

Mesure Continue, Simulation et Optimisation des Résultats

Hub d'Expérience

Livraison d'Interactions Conditionnelles au Contexte à Travers les Modalités de Canal

Prêt à appliquer la science comportementale à vos données?

Découvrez comment Hub de Modélisation de Données peut servir de colonne vertébrale computationnelle pour l'intelligence comportementale en temps réel dans votre organisation.

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