Synerise System Agent
Une couche d'IA conversationnelle qui transforme le langage naturel en actions à l'échelle de la plateforme. Synerise System Agent est le mélange parfait d'IA Comportementale et d'automatisation agentique — une IA en Action qui orchestre des agents spécialisés, génère des revenus, applique des garde-fous et se connecte à n'importe quel fournisseur de LLM via une architecture ouverte et interopérable.
La productivité intégrée à la plateforme. La plateforme exécute, votre équipe valide.
Infrastructure d’IA Comportementale
Chaque décision ancrée dans le comportement
Synerise prédit la prochaine action de chaque personne ou objet à partir de signaux comportementaux en temps réel et l’active sur tous les canaux, humains ou agentiques. Inférence en moins d’une milliseconde, modèle de fondation auto-supervisé. Ouvert par conception : MCP, A2A.
2,6 Mds
décisions par jour
65K
décisions d’IA par seconde
229 Mds+
requêtes Big Data par mois
Sur des systèmes propriétaires
Architecture
Trois voies d’accès, une seule couche de gouvernance
Profil opérateur
UX
Opérateurs marketing, responsables de programmes de fidélité, équipes chargées des campagnes
Profil agent
MCP + Skills
Claude Code, Cursor, ChatGPT — équipes d’ingénierie et d’analyse
Profil DevOps
DX
Ingénieurs plateforme, pipelines CI/CD, informatique d’entreprise
Couche de gouvernance
Workflows de validation · Journal d’audit · Versionnement des objets · Retour arrière
Plateforme Synerise
Automatisations · Segmentations · Modèles · Recommandations · Brickworks · Fidélité
Les mêmes validations, le même journal d’audit et le même versionnement sur chaque voie d’accès.
Orchestration des fournisseurs → agents
Votre équipe garde la stratégie. Synerise System Agent prend en charge la coordination.
Hier
Coût de coordination multi-fournisseurs
Chaque campagne nécessitait des passages de relais entre des fournisseurs et outils distincts — chacun avec son propre briefing, ticketing et délai.
- Creative agency
- Data & analytics partner
- Marketing automation vendor
- Personalization platform
- Email service provider
- Reporting & BI tool
Aujourd'hui
Exécution agentique de bout en bout
Une seule couche agentique exécute la boucle en parallèle, en gardant les humains aux commandes de la stratégie et des validations.
- SUGGESTProposes the next-best campaign or experiment from real behavioral signals.
- PREPAREAssembles audiences, content variants, and assets ready to ship.
- EXECUTELaunches across channels with the right cadence and guardrails.
- SUMMARIZECloses the loop with a clear readout of what worked and what's next.
Les étapes s'exécutent en parallèle dès que possible — et c'est de là que vient le gain structurel de productivité.
Le Mélange Parfait
Agents
Des agents conçus pour la productivité, l'interopérabilité et la croissance
IA Comportementale
Recherche IA, Classement, Promotions, Recommandations en temps réel, Optimisation temporelle, Prédictions
IA en Action
Une valeur réelle et mesurable : comprendre vos clients, prédire leurs besoins et communiquer avec eux de la bonne manière au bon moment.
Direction Stratégique
L'IA Agentique comme Direction Stratégique
Synerise traite l'automatisation agentique non pas comme une expérimentation, mais comme un pilier stratégique central. Elle façonne la manière dont nous construisons les produits, allouons les ressources et définissons notre vision à long terme. Cet engagement est formalisé dans toute l'organisation — des cadres de politiques dédiés aux équipes transversales qui pilotent l'exécution.
Politique
Une politique formelle d'IA agentique régit le fonctionnement des agents au sein de la plateforme — définissant les limites, les règles d'accès aux données, les exigences de conformité et les garde-fous éthiques qui garantissent une automatisation responsable à grande échelle.
Feuille de Route
Une feuille de route dédiée à l'automatisation agentique guide le développement produit — avec des jalons clairement définis pour les capacités des agents, les protocoles d'intégration, le support des modèles et les cadres d'évaluation de la qualité.
Équipes
Des équipes transversales sont organisées autour de l'écosystème d'agents — combinant recherche en IA, ingénierie de plateforme, conception produit et expertise métier pour offrir des expériences d'agents cohérentes.
Stratégie
L'automatisation agentique est intégrée dans le plan stratégique de l'entreprise — alignant les objectifs commerciaux, le positionnement marché et les investissements technologiques autour de la vision d'une productivité pilotée par l'IA.
Deux Interfaces
Un assistant dans la plateforme. MCP dans votre agent.
Chaque utilisateur de Synerise dispose de son propre assistant dans la plateforme. Chaque équipe d’ingénierie accède au même contexte via MCP, depuis son propre agent.
Dans Synerise
Synerise System Agent
- Chaque utilisateur de Synerise dispose de son propre assistant
- Afficher · Surveiller · Expliquer · Créer
- Chaque écriture attend la validation de l’opérateur
L’opérateur n’a pas besoin de quitter Synerise : l’assistant est intégré au produit, connaît l’espace de travail et agit dans les limites d’accès de son rôle.
Voie UX
Hors de Synerise
MCP
- Claude Code, Cursor, ChatGPT
- Votre propre agent, votre stack
- Même contexte, mêmes autorisations
L’équipe d’ingénierie n’a pas besoin d’ouvrir Synerise : le même contexte est accessible dans Claude Code, Cursor ou son propre agent via MCP.
Voies MCP + Skills et DX
Plateforme Synerise
données · objets · actions · autorisations — un même contexte pour les deux interfaces
Même plateforme, mêmes autorisations, deux voies d’accès.
Agents Spécialisés
Une Famille d'Agents Experts
Chaque agent spécialisé maîtrise un domaine spécifique de la plateforme Synerise, de la construction de workflows à l'analyse de données — tous accessibles en langage naturel.
Agent d'Automatisation
Conçoit et déploie des workflows d'automatisation — déclencheurs, conditions et actions — par des instructions conversationnelles.
Ses Capacités
Quatre modes de travail. Une autonomie croissante.
Chaque mode sollicite davantage l’agent que le précédent — de la réponse fondée sur les données à la création de ressources que l’opérateur valide ensuite.
Autonomie croissante de l’agent
Afficher
Data and visualizations on demand
Surveiller
Platform health and issues to fix
Expliquer
Configuration logic and root causes
Créer et transmettre
New assets and expert knowledge
Soumis à validation
Bibliothèque de Prompts
34 prompts. À exécuter sur un espace de travail actif.
26 prompts de démo, suivis d’ 8 analyses approfondies qui combinent les modes en une seule exécution. Copiez celui de votre choix en un clic.
33 d’entre eux ont été exécutés sur un espace de travail actif via Synerise MCP. Rien dans cette liste n’est hypothétique.
01 — Afficher
Prompts de démo · 01 / 04 · 01–07
Données et visualisations à la demande
L’agent récupère les résultats et les transforme directement en graphiques ou en fiches produit.
02 — Surveiller
Prompts de démo · 02 / 04 · 08–13
État de la plateforme et problèmes à résoudre
L’agent vérifie ce qui fonctionne, ce qui a échoué et où nous perdons des résultats.
03 — Expliquer
Prompts de démo · 03 / 04 · 14–20
Logique de configuration et causes profondes
L’agent lit les paramètres et les données, puis les explique en termes métier.
04 — Créer et transmettre
Prompts de démo · 04 / 04 · 21–26
Nouvelles ressources et savoir-faire d’expert
L’agent prépare des règles, des automatisations et du code. Et il vous apprend à les utiliser.
Build
Teach
Analyses approfondies · 01–08
Une question, une enquête complète
Chacune de ces analyses utilise plusieurs outils en une seule exécution : données, segmentation, modélisation et activation. L’analyse 07 aboutit à un tableau de bord finalisé ; la 08 renvoie une vue interactive.
Interopérabilité
Ouvert par Conception
Synerise adopte des protocoles ouverts pour garantir que ses capacités d'agents s'intègrent parfaitement dans tout écosystème d'IA. La compatibilité MCP et A2A fait de Synerise une plateforme collaborative, pas un jardin clos.
Model Context Protocol (MCP)
Synerise implémente MCP pour exposer les capacités de sa plateforme — catalogues, segments, analyses — en tant que contextes structurés que tout agent IA ou LLM compatible MCP peut interroger et exploiter.
Protocole Agent à Agent (A2A)
Grâce au support du protocole A2A, les agents Synerise peuvent communiquer, déléguer des tâches et partager des résultats avec des agents d'autres plateformes — permettant une collaboration multi-fournisseurs.
Architecture de Plateforme Ouverte
Synerise est conçu comme une couche d'infrastructure ouverte, pas un produit fermé. Les agents externes et LLMs peuvent se connecter, interroger et agir via des protocoles standardisés.
Tout agent lit et écrit dans Synerise, les développeurs déploient depuis Claude Code, Cursor ou Codex, et votre stack évolue sans dépendance à un fournisseur.
Automatisation Orientée Croissance
Agents Synerise par Domaines de Croissance
Chaque agent correspond à un résultat de croissance concret. Que vous ayez besoin d'accélérer la productivité de l'équipe, de stimuler les revenus ou de vous intégrer parfaitement avec des systèmes externes — il existe un agent dédié pour cela.
01 — Revenue
Synerise Customer Agent
- Agentic search across every channel
- Behavioral signals → conversion
- Ready for zero-click commerce
02 — Productivity
Synerise System Agent
- Agents that can solve complex use cases
- Equipped with full context and operational knowledge
- Marketers as strategists, not integrators
03 — Interoperability
MCP + Plugins
- Any agent reads from and writes to Synerise
- Developers deploy from Claude Code, Cursor, Codex
- No vendor lock-in as your stack evolves
Chiffre d’affaires, productivité et interopérabilité ne progressent pas en parallèle. Ils se multiplient. Chaque levier renforce le suivant, et le troisième permet aux deux premiers de passer à l’échelle au-delà de Synerise.
Productivity Growth
Synerise System Agent
Creating end-to-end use cases
Workflow Agent
Building workflows from natural language, suggesting next nodes, generating descriptions, error fixer
Content Agent
Communication content, images, banner texts, slogans
JS Generator
Front-end code generation on demand
HTML Generator
Landing Page / In-App / Dynamic Content code
Jinjava Agent
Dynamic template expressions and logic
Campaign Agent
Campaign creator, statistics generator, use case advisor, error troubleshooter
Loyalty Agent
Auto-translation on move, loyalty program configuration
Recommendation Agent
Model creation, configuration, IQL advanced filtering
General Agent
Error troubleshooter and platform-wide assistance
Documentation Agent
Conversational access to platform documentation and guides
Analytics Agent
Natural-language exploration of metrics, segments, and trends
Data Management Agent
Schema, attribute, and data-quality operations on demand
Revenue Growth
Synerise System Agent
End-to-end revenue use case orchestration
AI Search Agent
Agentic search mode for intelligent product discovery
Interoperability
MCP Server
Expose Synerise capabilities to external AI systems via Model Context Protocol
Agent2Agent
Seamless collaboration with agents from other platforms through A2A protocol
Feed Enrichment
Automated data feed enrichment and synchronization across connected systems
External API Tooling
Wrap external APIs as agent-callable tools to extend the platform's reach
Gouvernance
Travaille pour vous, jamais au-delà de vos autorisations
L’agent propose ; l’opérateur décide. Avant toute création, l’opérateur voit exactement ce qui sera créé.
Opérateur
demande une modification
Agent
prépare la ressource
Validation de l’opérateur
Refuser · Autoriser une fois · Toujours autoriser
Écriture dans Synerise
agrégats · expressions · segmentations, selon les autorisations du rôle
L’opérateur voit exactement ce qui sera créé avant même que cela existe — et l’agent n’agit que dans les limites de ses autorisations.
Validation dans le produit
Une autorisation avant chaque écriture
01 — Validation humaine
Chaque écriture attend une validation. L’opérateur voit exactement ce qui sera créé et décide : refuser, autoriser une fois ou toujours autoriser.
02 — Accès selon le rôle
L’agent crée des ressources (agrégats, expressions, segmentations) uniquement dans les limites des autorisations du rôle de l’utilisateur ou de l’opérateur pour lequel il agit.
Orchestration Agentique
D’une seule phrase à un workflow complet
Prompt
“Crée un workflow dans lequel nous préparerons une campagne par e-mail avec des actualités pour le groupe FAN ; après une semaine, nous vérifierons s’ils ont atteint le niveau SUPER FAN et, si oui, nous leur enverrons un message de remerciement.”
Agent · quelques secondes
Audience
segment FAN
actualités pour le groupe
Attendre
7 days
Filtre de profil
niveau SUPER FAN ?
Message de remerciement
Le brouillon apparaît sur le canevas — l’opérateur ajoute le contenu, valide les ressources et lance le workflow. Un parcours complet en quelques secondes.
Workflow sur le canevas
Un brouillon sur le canevas. La décision vous appartient.
01 — L’agent prépare le workflow
Audience, e-mail, délai, filtre de profil et message de remerciement : un parcours complet en quelques secondes.
02 — Données activées par les agents
Le segment FAN et le niveau SUPER FAN pilotent le parcours client sans configuration manuelle.
03 — Validation humaine
Le workflow apparaît sur le canevas sous forme de brouillon. L’opérateur complète le contenu, valide les ressources et décide de le lancer ou non.
Direction de Développement
Où Nous Allons
Des principes directeurs et de l'architecture méta-agent à la feuille de route future — voici les piliers clés qui façonnent la direction stratégique et la prochaine génération de Synerise System Agent.
Opérations Pilotées par l'Intention
Les utilisateurs expriment leurs objectifs en langage naturel. L'agent traduit l'intention en actions exécutables sur toute la plateforme Synerise — sans configuration manuelle nécessaire.
Du Langage Naturel à l'Action
Chaque capacité de la plateforme est accessible par conversation. De la construction de segments au lancement de campagnes, l'agent relie l'intention humaine à l'exécution système.
Orchestration d'Agents
Une architecture méta-agent coordonne les agents spécialisés, dirigeant les tâches vers le bon expert tout en maintenant le contexte et les garde-fous tout au long de la conversation.
L'Architecture de Synerise System Agent
Synerise System Agent fonctionne comme un système d'exploitation de productivité — une interface conversationnelle unique soutenue par des prompts système, des garde-fous, un système de mémoire et des contextes de données riches qui dirigent l'intention de l'utilisateur vers des agents spécialisés.
Agent d'Intelligence
Un agent dédié qui apprend continuellement des signaux de toute la plateforme — comportement utilisateur, résultats de campagnes, schémas de conversion — pour fournir des informations proactives, détecter des anomalies et recommander les meilleures actions avant qu'elles ne soient demandées.
Prochaine étape
Exécutez ces prompts dans votre propre espace de travail
Un assistant intégré à la plateforme pour les opérateurs, MCP pour l’équipe d’ingénierie. Même contexte, mêmes autorisations, même journal d’audit.
Première étape : choisissez trois prompts dans la bibliothèque ci-dessus et exécutez-les sur vos propres données.