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Join innovative organizations using Synerise Platform and explore hundreds of low code use cases

Why Synerise?

One Platform. Infinite potential.

A single, unified environment that brings data, intelligence, and automation together — powered entirely by proprietary Synerise technology. Built for scale, security, and real-time learning — from infrastructure to AI.
Plataforma de dados comportamentais

Plataforma de dados comportamentais

Colete informações em tempo real com a plataforma de dados comportamentais.

Tenha acesso a insights inovadores, fornece recursos de modelagem preditiva e permite que os usuários transformem dados em resultados acionáveis.
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Personalização

Personalização

Crie experiências individuais em grande escala.

Reimagine sua maneira de entender melhor os clientes personalizando cada etapa de sua jornada de compra.
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Automação

Automação

O Where Synerise redefine a maneira como você atinge suas metas de negócios.

Abrace o futuro da personalização e do crescimento com o Synerise Automation.
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Análise

Análise

Avalie o que realmente importa em tempo real.

Fortaleça a tomada de decisões, refine sua segmentação e molde o futuro com confiança com a plataforma Synerise em tempo real.
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Fidelidade

Fidelidade

Envolva e capacite seus clientes recompensando-os.

Envolva os clientes existentes criando programas de fidelidade dedicados.
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Pilha Martech

Pilha Martech

Integre todos os canais de marketing em uma plataforma coesa e perspicaz.

Plataforma de gerenciamento de marketing baseada em dados com possibilidades perfeitas que geram resultados.
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“A Synerise é capaz de rastrear cada evento, em todos os canais, para o cliente — seja em dispositivos móveis, na web, no varejo ou na presença física.”

“Tudo isso é um sinal que está sendo continuamente coletado, processado e, por sua vez, a IA está sendo aplicada, os fluxos de trabalho estão sendo aplicados para impulsionar a experiência”
Satya Nadella sobre Synerise
CEO, Microsoft
Testimonial logo

Discover an intelligence platform to understand and act — at any scale.

Synerise connects data, AI, and automation to interpret behavior, predict outcomes, and drive action across people, systems, and environments.
Integrate data

Seamlessly Integrate Every Data Source

Bring all your behavioral, operational and contextual data together — automatically, securely, and in real time. Synerise integrates signals from mobile, web, physical sensors, third-party systems and more to build a unified behavioral data foundation.
Products
Offers
Click Streams
Calls, Surveys & Chat Logs
Online & POS Purchases
Behavioral Profiles
3rd Party Systems
Weather Data
Locations
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Unify Information

Bring behavioral profiles and actions together in one intelligent view

Combine interactions, transactions, attributes and activities into one evolving profile — whether that’s a person, a process or an object. Synerise offers unified profile views, policy control and dynamic attributes.
Consent management
Unified profile view
Profile merging
Loyalty programs
Real-time direct messaging
Deep analytics (LTV, CLV, RFM)
Policy control
Dynamic attributes
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Manage Data & Control Access

Secure, govern, and empower data collaboration

Built for scale and compliance, this layer allows you to manage who can access what, via APIs, streaming data and custom objects — ensuring governance doesn’t slow you down.
API access
Catalog management
Stream events manager
Self-service data importer
Custom objects
Advanced role filtering
ACL & password policies
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Analyze Lifetime Data Streams

Turn every event into actionable intelligence

Go beyond dashboards to discover how people, teams or systems evolve over time. Understand flows, segment behavior, uncover churn or retention — in real time.
Attribution modeling
Metrics
Dynamic segmentation
Funnels
Histograms
Trends
Sankey diagrams
Churn analytics
Reporting & dashboards
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Predict, Decide & Personalize

Use AI to understand, anticipate, and deliver what’s next

Harness machine learning to predict intent, recommend content, and personalize experiences — automatically and at scale.
Scoring
AI-driven recommendations
$
Price & assortment logic
Personalized offers
Time optimization
AI search
Propensity modeling
Automatic insights
Predictions
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Automate, Optimize & Execute

Coordinate intelligent actions with precision and scale.

Build adaptive workflows, synchronize systems, and deliver personalized experiences that evolve with every interaction.
A B
A/B/X testing
Data transformations
External system synchronization
Workflow automation
Content studios
Service prioritization
Autonomous scenarios
Contextual messaging
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Deliver Content & Activate Profiles

Omnichannel Communication

Reach every behavior, in every channel — with context-aware, real-time intelligence that adapts to every moment of interaction.
SMS
Email
Mobile Push
Web Dynamic Content
In-App
External Apps & POS
Social Networks
Ad Networks
Locations
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Create, Connect & Extend Features

Custom Extensions, APIs & Dedicated Portals

Extend your ecosystem with enterprise-grade tools built for flexibility, speed, and security.
Registration as a Service
Login as a Service
Unified API Access
Templates & Cookbooks
SAML
Design System
Hot & Cold Storage Access
SDKs & Webhooks
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Case studies

From data to decisions. From decisions to competitive advantage.

Driving Holiday Engagement: Empik’s Advent Calendar with Synerise

Discover how Empik leveraged Synerise to create an engaging Advent Calendar campaign, combining online and offline experiences, driving app usage, and introducing gamified mechanics to increase customer frequency. The initiative demonstrates how automation and advanced orchestration can deliver a smooth, rewarding experience across channels.
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Case study
Retail

How Empik Builds Competitive Advantage Through Advanced Data Analytics and Artificial Intelligence

Case study
Retail

NIKE Chile x Synerise

Case study
Retail

Seamless Customer Journeys: How Orange Unlocked Omnichannel Potential with Synerise 

Global scale

The backbone for behavioral intelligence

Synerise powers real-time data, AI, and automation at planetary scale — enabling organizations to understand and act on behavior across people, systems, and environments. From a single signal to billions of decisions every day, our infrastructure is built for speed, trust, and continuous learning.

3k

Active operators on the Synerise platform

70+

Active Partners worldwide

1000+

Synerise Certificate issued

506

Production Workspaces (instances)

218

Organizations

49

Countries from 6 continents (>150 with Cleora.ai)

~6B

Behavioral profiles scanned daily

35B

API calls per month

17.5B

Decisions in workflows per month

1.8B

Hyper-personalized messages sent per month

2.9K

Synerise application pods (19.6K all app pods)

~30K

AI decisions per second at peak

~28K

API calls per second at peak

1.2B

Unique dynamic content generated per month

124TB

Data sent via API per month

~1B

Mobile view events collected per month (auto tracking off)

4.64B

AI recommendations, searches, and predictions per month

2.2B

Page visit events collected per month

>140B

Queries to the Terrarium DB per month

42B

Events collected per month

42B+

Rows in Postgres clusters

16400

Kubernetes pods

750+ TB

Disk size

890+

Kubernetes nodes

420+

VMs

3

Cloud providers (Azure, GCP, OnPremise)

71+ TB

RAM

14400+

vCPU

114

Database clusters

150B EUR

GMW processed annually
BaseModel.ai

Aplique a ciência aos dados comportamentais. Automaticamente.
Obtenha respostas para todas as perguntas cruciais.

Reduza seu ciclo de vida de modelagem para dias em vez de meses

Geral

Como as interações diárias com os clientes influenciam seus comportamentos futuros?

Varejo

Quanto o cliente gastará em uma categoria específica na próxima semana?

Viajar

Qual é o número esperado de viagens do cliente este ano?

Atendimento ao cliente

Qual é a probabilidade de o cliente usar uma oferta especial?

Telco

Quanto tráfego de dados o cliente usará neste mês?

Saúde

Quantos testes diagnósticos o paciente precisará este ano?

Seguro

Quantas apólices de seguro o cliente assinará este ano?

Jogos

Quantos power-ups/pacotes o jogador comprará este mês?

Serviços bancários

Qual é a lucratividade projetada do cliente no próximo trimestre?

Comércio eletrônico

Em quais produtos/promoções/ofertas/categorias o cliente está interessado?

Casa e Mobiliário

Como dividir a população de clientes em grupos comportamentais distintos?

Automotivo

Em que tipo de produto/categoria o cliente está interessado e por quê?

Software

A rotatividade de clientes em um futuro próximo e quais eventos tiveram um impacto sobre isso?

Pagamentos

Qual é a utilidade do cliente para sua empresa e quais são os fatores comportamentais e sociodemográficos que a afetam?

Moda

O cliente fará uma compra na próxima semana? Quais medidas precisam ser tomadas para aumentar a chance de compra?

Segurança

O comportamento recente do cliente é inconsistente com os hábitos anteriores?

Conformidade

Há clientes atípicos na população que talvez valha a pena investigar?

Notícias e Publicação

O leitor assinará um plano premium?
Simples Rápido. Poderoso.

Cleora

Modelo de uso geral para aprendizado eficiente e escalável de incorporações de entidades estáveis e indutivas para dados relacionais heterogêneos.
Leia mais
Ciência

Lab

O Sair é um laboratório focado em modelagem comportamental, recomendações, processamento de dados e gráficos em grande escala. Compartilhamos nossas ideias, modelos e resultados experimentais, apresentando também nossa opinião sobre avanços importantes e tecnologias interessantes. Esperamos construir uma compreensão melhor e mais completa do campo. Acreditamos na importância desta pesquisa não apenas do ponto de vista comercial, mas principalmente como um estudo dos processos humanos de tomada de decisão.
Research
8 min read

BaseModel vs TIGER for sequential recommendations

The comparison between BaseModel and TIGER reveals substantial differences in their architectural choices and performance.
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Research
8 min read

BaseModel vs HSTU for sequential recommendations

To evaluate BaseModel against HSTU, we replicated the exact data preparation, training, validation, and testing protocols described in the HSTU paper.
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Research
8 min read

Fourier Feature Encoding of numerical features

Pre-processing raw input data is a very important part of any machine learning pipeline, often crucial for end model performance
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Future
6 min read

Why We Need Inhuman Artificial Intelligence

We continuously wonder how much longer it will take until AI reaches human skill level in these tasks - or, when does AI become "truly" intelligent.
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Engineering
12 min read

EMDE vs Multiresolution Hash Encoding

When we created our EMDE algorithm we primarily had in mind the domain of behavioral profiling.
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Tools
8 min read

Efficient integer pair hashing

Mental models are simple expressions of complex processes or relationships.
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Research
9 min read

Cleora: how we handle billion-scale graph data

We have recently open sourced Cleora — an ultra fast vertex embedding tool for graphs & hypergraphs.
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Research
8 min read

Towards a multi-purpose behavioral model

In various subfields of AI research, there is a tendency to create models which can serve many different tasks with minimal fine-tuning effort.
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Research
10 min read

EMDE Illustrated

In this article we provide some intuitive explanations of our objectives and theoretical background of the Efficient Manifold Density Estimator (EMDE)
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Research
7 min read

How we challenge the Transformer

Having achieved remarkable successes in natural language and image processing, Transformers have finally found their way into the area of recommendation.
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Estamos compartilhando nossas ideias com outras pessoas!

Nossos trabalhos de pesquisa baseados na estrutura Synerise BaseModel.ai
Rede Hopfield multidimensional
Redefinindo o agrupamento de gráficos: uma convergência de algoritmos e redes
Leia o artigo
Um modelo básico para dados de eventos comportamentais
SIGIR '23: Anais da 46ª Conferência Internacional ACM SIGIR sobre Pesquisa e Desenvolvimento em Recuperação de Informação, 2023
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Modelagem comportamental multimodal em tempo real
CIKM '22: Anais da 31ª Conferência Internacional da ACM sobre Gestão da Informação e do Conhecimento, 2022
Leia o artigo
Um estimador de densidade múltipla eficiente para todos os sistemas de recomendação
Conferência Internacional sobre Processamento de Informações Neurais (ICONIP 2021)
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Cleora: um esquema de incorporação de gráficos simples, forte e escalável
Conferência Internacional sobre Processamento de Informações Neurais (ICONIP 2021)
Leia o artigo
Previsão de engajamento de usuários do Twitter com um modelo neural rápido
Workshop do Desafio RecSys da 15ª Conferência da ACM sobre Sistemas de Recomendação, 2021
Leia o artigo
Classificação de nós em gráficos heterogêneos massivos
Workshop do Grupo de Interesse Especial da ACM sobre Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados (SIGKDD) KDD Cup Open Graph Benchmark (OGB), 2021
Leia o artigo
Estimador de densidade múltipla eficiente para recuperação intermodal
Workshop eCom da 43ª Conferência Internacional ACM SIGIR sobre Pesquisa e Desenvolvimento em Recuperação de Informação (SIGIR)
Leia o artigo
Modelagem de viagens de vários destinos com modelo baseado em esboços
14ª Conferência Internacional de Pesquisa na Web e Mineração de Dados da ACM (WSDM) Workshop sobre Turismo na Web, 2021
Leia o artigo
Sobre a eficácia irracional dos centróides na recuperação de imagens
Conferência Internacional sobre Processamento de Informações Neurais (ICONIP 2021)
Leia o artigo
Recomendador multimodal eficiente e interpretável
Trigésima sétima Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina (ICML) Workshop sobre Aprendizado de Máquina para Discovery de Mídia (ML4MD), 2020
Leia o artigo
Modelos de gráfico temporal falham em capturar a dinâmica temporal global
Propomos uma linha de base trivial sem otimização de “nós recentemente populares” superando outros métodos em todos os conjuntos de dados de médio e grande porte no Temporal Graph Benchmark.
Leia o artigo