Lidar com um bilhão de eventos diariamente exige mais do que poder computacional bruto. Em seu último artigo, Piotr Masko, líder da equipe de IA da Synerise, explica como nossa equipe obteve grandes ganhos de eficiência sem reescrever a arquitetura.
Descrição:
Por meio de perfis e benchmarking sistemático, otimização de lotes de Kafka, redução da contenção de bloqueio e eliminação da sobrecarga oculta da CPU, a equipe aumentou a taxa de transferência de cerca de 300 mil para 900 mil mensagens por minuto. Ao mesmo tempo, o uso da CPU caiu de 60 para 16 vCPUs.
O resultado: eficiência de 10 a 12 vezes por vCPU e desempenho estável durante períodos de pico de tráfego.
O detalhamento técnico completo está disponível no blog Synerise AI Research.
Leia mais: https://sair.synerise.com/how-we-tripled-automation-throughput-on-the-same-hardware/