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La personalización funciona mejor cuando se siente intuitiva. Con el modelo de recomendaciones Next Interaction, anticipa las necesidades de los clientes y ofrece recomendaciones basadas en patrones reales de navegación e interacción.
Importante: Este modelo funciona mejor en entornos de alto tráfico con datos de comportamiento abundantes (por ejemplo, navegación, clics, vistas).
El modelo utiliza la interacción actual del producto como contexto y aplica el reconocimiento avanzado de patrones para sugerir el próximo producto más relevante. Esto garantiza que las recomendaciones se basen en el comportamiento de los clientes. Si bien las recomendaciones visuales o de similitud entre atributos del producto se centran en el contexto del producto, el modelo personalizado utiliza datos de comportamiento para maximizar el historial de interacciones a largo plazo del contexto. El modelo Next Interaction destaca en entornos de tiempo real, ya que ofrece la sugerencia más relevante en el momento en que el cliente está listo para interactuar.
Muestra las predicciones directamente en las páginas de inicio, categorías o productos para guiar a los clientes al siguiente artículo que es más probable que deseen. Gracias al contexto del producto, esta recomendación también se puede mostrar en mensajes y páginas distintas de la página del producto, lo que hace que las recomendaciones sean eficaces en varios puntos de contacto.
La personalización funciona mejor cuando se siente intuitiva. Con el modelo de recomendaciones Next Interaction, anticipa las necesidades de los clientes y ofrece recomendaciones basadas en patrones reales de navegación e interacción.
Importante: Este modelo funciona mejor en entornos de alto tráfico con datos de comportamiento abundantes (por ejemplo, navegación, clics, vistas).
El modelo utiliza la interacción actual del producto como contexto y aplica el reconocimiento avanzado de patrones para sugerir el próximo producto más relevante. Esto garantiza que las recomendaciones se basen en el comportamiento de los clientes. Si bien las recomendaciones visuales o de similitud entre atributos del producto se centran en el contexto del producto, el modelo personalizado utiliza datos de comportamiento para maximizar el historial de interacciones a largo plazo del contexto. El modelo Next Interaction destaca en entornos de tiempo real, ya que ofrece la sugerencia más relevante en el momento en que el cliente está listo para interactuar.
Muestra las predicciones directamente en las páginas de inicio, categorías o productos para guiar a los clientes al siguiente artículo que es más probable que deseen. Gracias al contexto del producto, esta recomendación también se puede mostrar en mensajes y páginas distintas de la página del producto, lo que hace que las recomendaciones sean eficaces en varios puntos de contacto.
