Investigación de IA: motor de automatización de escalado

La gestión de mil millones de eventos diarios requiere más que potencia informática bruta. En su último artículo, Piotr Masko, jefe del equipo de IA de Synerise, explica cómo nuestro equipo logró importantes mejoras de eficiencia sin necesidad de reescribir la arquitectura.

Descripción:
Mediante la elaboración sistemática de perfiles y la evaluación comparativa, la optimización del procesamiento por lotes de Kafka, la reducción del contenido de bloqueos y la eliminación de la sobrecarga oculta de la CPU, el equipo aumentó el rendimiento de unos 300 000 a 900 000 mensajes por minuto. Al mismo tiempo, el uso de la CPU se redujo de 60 a 16 vCPU.

El resultado: una eficiencia entre 10 y 12 veces mayor por vCPU y un rendimiento estable durante los períodos de mayor tráfico.

El desglose técnico completo está disponible en el blog Synerise AI Research.

Leer más: https://sair.synerise.com/how-we-tripled-automation-throughput-on-the-same-hardware/